På messer, foredrag, begivenheder, bøger, kongresser, artikler og, faktisk, i enhver nuværende forretningskreds, adoption af Kunstig Intelligens (AI) har været bredt diskuteret i erhvervslivet. Virksomheder og ledere fra forskellige sektorer er i stigende grad overbeviste om, at AI er afgørende for at opretholde deres konkurrenceevne og relevans på markedet.
Men, mens mange virksomheder anerkender værdien af AI, få er faktisk integrerer de muligheder, som denne type teknologi bringer, på en strategisk og transformerende måde. Hvad vi ser, i de fleste tilfælde, det er punktvise og lavimpact projekter, som ikke fanger den sande værdi, som AI kan tilbyde.
Virksomheder har normalt som praksis, i møde med enhver teknologisk nyhed, adoptere modellen "pilotere-vurdere-skala-modne" for implementering af projekter. Og med AI er mange organisationer, faktisk, gennemfører tests og piloter i forskellige afdelinger og typer af aktiviteter, ved hjælp af den samme proceslogik. Disse eksperimenter, generelt, søger gevinster i effektivitet og produktivitet inden for specifikke områder, frigivende tid så medarbejderne kan fokusere på aktiviteter med højere værdi. Selvom de er vigtige, disse initiativer er ofte begrænsede, ikke påvirker forretningsstrategien væsentligt og, mange gange, stoppe med at skabe værdi i skala.
Spørgsmålet der opstår er: hvorfor disse piloter ikke udvikler sig til bredere og mere transformerende initiativer? Svaret ligger i manglen på en strategisk tilgang til AI inden for organisationer, som skal være orienteret af en klar vision og støttet af lederskabet – mange gange på bestyrelsesniveau, inkluderende.
Hvordan man bevæger sig mod strategisk brug af AI
For at AI virkelig skal være revolutionerende inden for virksomheder, det er nødvendigt, at ledere og chefer genovervejer denne teknologis rolle i konteksten af deres forretninger. Dette går langt ud over at implementere ny software eller automatisere specifikke opgaver; det er et spørgsmål om at genoverveje processer, produkter og endda hele forretningsmodeller set fra AI's perspektiv.
Strukturere et lederskab for AI
En af de vigtigste barrierer for-enmere strategisk adoption af AI er manglen på kvalificerede ledere til at vejlede transformationen. Virksomheder, der virkelig avancerer med AI, har dygtige ledere og bestyrelser, der kan træffe informerede beslutninger om denne teknologi. Vicepræsidenturer dedikeret til data og AI, specialiserede rådgivere og en governance fokuseret på innovation er nogle eksempler på strukturer, der kan fremskynde vedtagelsen af AI i stor skala.
Kulturændring og medarbejderuddannelse
IA handler ikke kun teknologi, men også af mennesker. For at den skal blive bredt vedtaget og integreret, det er afgørende, at medarbejderne forstår, hvordan teknologien kan påvirke deres rutiner og deres sektor. Løbende uddannelse og fremme af en innovationskultur er essentielle for, at medarbejderne føler sig som en del af forandringen og kan bidrage aktivt.
Vedtagelse af en robust datastrategi
AI afhænger af data for at fungere effektivt. Derfor, det er afgørende, at virksomheder har en robust og velstruktureret datastrategi. Dette inkluderer indsamlingen, opbevaring, sikker og etisk databehandling og analyse. Virksomhederne skal være forberedt på at håndtere store datamængder og udforske værktøjer til maskinlæring og dyb læring, der kan udtrække værdifulde indsigter.
Eksempler på Big Techs
De store teknologivirksomheder leder transformationen med AI og fungerer som reference for erhvervssektoren. En Meta, for eksempel, brug AI til at automatisere reklameprocesser, maksimerer rækkevidden og effektiviteten af kampagnerne. Et andet eksempel er Amazon, der anvender AI i alle aspekter af sin drift, fra anbefaling af produkter til håndtering af logistik. Disse tilfælde illustrerer, hvordan AI, når den bruges strategisk, kan transformere ikke kun interne processer, men også kundernes oplevelse og løfte de finansielle resultater.
Integration med strategiske mål
For at komme videre end de punktvise piloter, det er vigtigt, at AI-initiativer er i overensstemmelse med virksomhedens strategiske mål. AI skal ses som et værktøj, der kan hjælpe med at nå disse mål på en mere effektiv og effektiv måde. For eksempel, hvis en virksomhed ønsker at øge kundetilfredsheden, kan udforske AI for at tilbyde realtidspersonalisering eller for at forudsige problemer, før de opstår. AI skal være integreret i alle de vigtigste projekter, der udgør den organisatoriske strategiske planlægning – og ressourcer skal tildeles til deres brug og potentialisering.
For at fange værdien af AI i stor skala, virksomhederne skal overvinde visse almindelige udfordringer, som modstand mod forandring og teknisk kompleksitet. Denne proces kræver en kombination af visionært lederskab, investeringer i datainfrastruktur og en strategisk tilgang, der prioriterer langsigtede resultater.
Derfor, at gå videre end punktlige piloter med AI kræver en ændring i tankegang og struktur inden for virksomhederne, som ikke er triviel. For at AI ikke kun skal være en midlertidig "høneflugt", det er nødvendigt, at lederne ser det som en katalysator for en reel organisatorisk transformation og at de er villige til at investere i og genoverveje deres operationer fuldstændigt.
