CIO som katalysator for AI: fra eksperimentering til resultatpåvirkning

Jeg har fulgt tæt med på den transformation, som kunstig intelligens har skabt i erhvervslivet. I midten af denne revolution har CIO'ens rolle udviklet sig hurtigt. Det er ikke længere nok blot at sikre teknologien. Man skal lede forandringen. Og her ligger forskellen mellem en operativ CIO og en ægte transformationel CIO.

CIO'en, der udelukkende fungerer som en teknisk facilitator for kunstig intelligens (AI), mister den vigtigste del af ligningen: virkningen på forretningen. Selvfølgelig er informationsssikkerhed, dataarkitektur og overholdelse af lovgivningen vigtige emner, men ikke tilstrækkelige. Den sande transformation opstår, når AI tænkes på som en måde at ændre, hvordan virksomheden opererer, og det kræver en dyb forståelse af forretningsmodellen.

I dag ligger meget af værdien af generativ kunstig intelligens (KI) i orkestreringen af multiagente-løsninger, der kan automatisere processer, træffe beslutninger i realtid og ændre den måde, hele områder af arbejde fungerer på. Hertil skal CIO'en gå ud over IT. De skal mestre strategisk design, brugeroplevelse og service-rejse. Kun på den måde kan man justere teknologien til formål og effekt.

Den linje er stadig en barriere for mange. Ifølge undersøgelsen Gartner CIO-agenda 2025721 TP3t af CIO'er verden over hævder, at kunstig intelligens er en af ​​de strategiske prioriteter i teknologiafdelingen. Men kun 241 TP3t kan bekræfte, at de skaber konkret værdi med initiativerne. Dette afslører et hul mellem intentioner og handlinger og understreger behovet for en mere aktiv og strategisk rolle for CIO'en på IA-rejsen.

Tre kompetencer til at komme ud af laboratoriet

Hvis du er CIO og stadig er fast i eksperimentfasen, er mit råd klart: udvikle tre grundlæggende kompetencer for at vende spillet og levere reel værdi.

1. Strategisk design og service design: At forstå, hvordan arbejdsgange og brugeroplevelser hænger sammen, er afgørende for at konstruere IA-løsninger, der giver mening i virksomhedens kontekst.
2. Agil testning: Intet kan erstatte evnen til at teste hurtigt, begå fejl hurtigt og lære endnu hurtigere. Modeller som Scrum, Lean og Design Sprint er gode allierede.
3. Tilpasningsevne: AI ændrer sig hver dag. Nye modeller dukker op, API'er transformeres, og nye reguleringer vises. CIO'en og holdet skal være parate til at genopbygge, når det er nødvendigt. Det er en del af spillet.

Inkluderende, en nylig undersøgelse fra MIT Sloan Management Review i samarbejde med BCG Viseringsresultatet viser, at kun 11% af de analyserede virksomheder opnåede et positivt økonomisk afkast med kunstig intelligens. Hvad har de til fælles? En stærk integration af teknologi og forretningsstrategi, samt klar styring og fokus på værdi fra starten.

Hvordan har jeg anvendt det i praksis

I den virksomhed, hvor jeg fungerer som CIO, besluttede vi at demokratisere adgangen til AI fra starten af. Vi opbyggede en intern platform, et ægte AI-hub, der forbinder forskellige modeller (herunder markedets førende LLMs) i et enkelt brugergrænseflade, tilgængelig for alle 900 medarbejdere.

Foranstaltningen undgår to almindelige fejl: ureguleret brug af offentlige værktøjer (som kan kompromittere følsomme data) og begrænsning af AI'ens anvendelse til isolerede nicheområder. Her har alle adgang, fra support til ledelse.

Derudover har vi oprettet en offentlig innovations-roadmap, der opdateres to gange om ugen, og som tydeligt viser de igangværende projekter, deres faser, leverancer og næste skridt. Dette skaber gennemsigtighed, engagement og ansvarlighed.

En anden front er de månedlige workshops om kunstig intelligens (AI), med emner som autonome agenter, prompt engineering, sammenligning af LLMer og andet. Mere end 400 personer deltager aktivt. Og vigtigst af alt: Vi har et bestyrelse af C-niveau ledere, der prioriterer AI-initiativer baseret på afkast for virksomheden.

Denne type struktur og initiativ er i stigende grad til stede i Brasilien. IDC Latinamerika AI-udgiftsguide 2025 Det er estimeret, at brasilianske virksomheder skal investere over US$1,9 milliarder i kunstig intelligens-løsninger i år. De vigtigste fokusområder er automatisering af processer, kundeservice, dataanalyse og beslutningsstøtte. Med andre ord, det lokale marked anser nu AI for et strategisk fundament, ikke længere som et isoleret eksperiment.

IA er ikke længere et laboratorium – det er en værdiplatform.

Hvis jeg kunne give et råd til andre CIO'er, ville det være: Stop med at behandle IA som et laboratorieeksperiment. Vælg små cases med stort potentiale og hurtig implementering, og sæt dem i drift. Selv om de er ufuldkomne, vil disse feltprøvninger give værdifuld feedback til forbedring af løsningen.

Det rigtige spring sker, når udviklingsteamet og slutbrugerne arbejder sammen. Kontinuerlig samarbejde mellem teknologi og forretning skaber mere relevante, effektive og holdbare løsninger.

I sidste ende er god IA IA, der virker i den virkelige verden. Og CIO'en, der forstår det, og som bygger sammen med brugerne, holder op med at være blot en teknologileder og bliver en protagonist i forretningsomlægningen.