Kunstig intelligens (AI), især i sit generative aspekt, er ophørt med at være et fjernt løfte om at blive en konkret realitet i erhvervslivet. Selvom temaet har fået synlighed for nylig, er dets fremskridt ikke pludseligt: det er modningen af en teknologi udviklet gennem årtier, som nu finder praktiske anvendelser på næsten alle områder af økonomien.
I markedsføring er virkningen af AI tydelig. Industrien, som i lang tid var styret af intuition og repertoire, har gennemgået en overgang i de sidste to årtier mod en mere dataorienteret tilgang. Denne bevægelse har skabt et miljø, der er særligt befordrende for vedtagelsen af teknologier baseret på kunstig intelligens. Med den massive ophobning af information om forbrugeradfærd, kampagnepræstationer og markedstendenser er det blevet vigtigt at have værktøjer, der er i stand til at behandle, krydse og fortolke data i realtid.
Generativ AI er blevet brugt ikke kun til dataanalyse, men også til at accelerere den kreative proces. I dag er det muligt at simulere forbrugerprofiler, teste forskellige kreative veje og forudsige modtagelsen af en kampagne, før den overhovedet går live. Opgaver, der tidligere krævede uger eller endda måneder med kvalitativ forskning med fokusgrupper i forskellige firkanter, kan nu udføres på få dage med støtte fra teknologi.
Det betyder ikke, at traditionel forskning er blevet forældet. Det, der sker, er komplementaritet: AI tillader et tidligere stadium af eksperimentering og validering, hvilket gør processen mere agil, effektiv og økonomisk. Databaseret beslutningstagning er nu allieret med kreativitet, ikke dens erstatning.
Uden for markedsføring udvides brugen af kunstig intelligens også på områder som materialevidenskab, kosmetik og dyrevelfærd. Test, der var afhængige af brugen af dyr, er blevet erstattet af sofistikerede computersimuleringer, der er i stand til at forudsige kemiske reaktioner og interaktioner mellem forbindelser med en meget høj grad af nøjagtighed. AI fungerer i dette tilfælde som en katalysator for etiske og tekniske ændringer på samme tid.
Mere end et isoleret værktøj er kunstig intelligens blevet en slags “orkestrator” af andre nye teknologier.Når det kombineres med automatisering, 3D-modellering, big data og Internet of Things (IoT), baner det vejen for løsninger, der hidtil er utænkelige, herunder skabelsen af nye materialer og rekonfigurationen af hele produktionskæder.
Udfordringen er nu ikke længere at forstå “” AI vil blive indarbejdet i virksomhedernes daglige liv, men “hvordan” dette vil blive gjort på en ansvarlig, gennemsigtig og strategisk måde. Teknologiens transformative potentiale er ubestridelig, men implementeringen kræver omhu, etiske retningslinjer og løbende træning.
I modsætning til hvad der formodes, erstatter kunstig intelligens ikke menneskelig intelligens, men det forbedrer den. Og virksomheder, der ved, hvordan man laver denne balance, vil have en konkurrencefordel på et stadig mere dynamisk og krævende marked.
