Hvilken høj værdi digital handel kan lære dig om forebyggelse af svindel

Digital svindel er ikke længere en lejlighedsvis begivenhed, men er blevet en del af den daglige rutine for e-handel.Nethone data viser, at formodede svindelforsøg forblev over 400 millioner i januar og februar, hvilket indikerer, at svindlere fortsætter med at målrette mod brugere, selv når mængden af afkast, refusioner og klager er på sit højeste, hvilket gør afsløring endnu mere udfordrende.

Hovedfokus for disse handlinger er høj værdi digital handel, såsom e-handel butikker, der sælger høj pris produkter og virksomheder i flybillet industrien. Disse virksomheder, fordi de er mere attraktive for kriminelle, er tvunget til at innovere hurtigere end andre, bliver laboratorier for de nyeste svig afsløring teknologier.

Hvad gør en transaktion høj risiko (såkaldt “højrisiko forretning”) er foreningen med høj værdi operationer, øjeblikkelig likviditet eller stor volume.We taler om:

E-handelsplatforme til dyre varer som elektronik og premium brand markedspladser, der håndterer produkter, der nemt videresælges på det uformelle marked;

Online spil og væddemål, som tillader hurtig bevægelse og multiplikation af ressourcer;

Turisme og flybilletter, med høje gennemsnitlige transaktionsværdier og øjeblikkeligt videresalgspotentiale;

Kryptovalutaer og digitale aktiver, som muliggør transaktioner præget af anonymitet, likviditet og fravær af grænser;

Fintech-tjenester, hvor kontoåbning og kundeinteraktioner er sårbare over for social engineering og svindel med kontoovertagelse.

Virksomheder med denne profil står dagligt over for sofistikerede trusler, som tvinger dem til at hæve deres sikkerhedsstandarder og løbende innovere. Dem uden for denne gruppe bør være meget opmærksomme, fordi de risici, som disse virksomheder står over for i dag, har tendens til at sprede sig over hele markedet på kort tid.

Problemerne med traditionelle forebyggelsestilgange

Den klassiske reaktion på svig er blokering baseret på registreringsdata og transaktionshistorik.Dette er en statisk model, med klare begrænsninger, såsom overdreven blokering, hvilket øger antallet af falske positive og fører til tab af legitime customers.In addition, den traditionelle model ikke holde trit med dynamikken i angreb, og sofistikerede svindlere allerede ved, hvordan man manipulerer statiske data, såsom dokumentnumre, adresser og klonede kort.

I sidste ende blokerer for meget omkostninger salg; blokering for lidt genererer økonomiske tab. Derfor er det så vigtigt at inkludere andre elementer i ligningen, såsom adfærdsanalyse. Dette er allerede en læring af højrisikosektorer, som ikke længere begrænser deres evalueringer til, hvad brugeren rapporterer, men også analyserer, hvordan han opfører sig online.

Nogle adfærdsmæssige målinger, der er blevet anvendt med succes, omfatter:

Hastighed og skrive mønster;

Geolocation og uoverensstemmelser med faktureringsadresse;

Brug af VPN'er eller enhedsemulatorer;

Navigationsflow (tid på sider, gentagne forsøg, klikstier).

Svindlere kan få matrikeldata, men det er meget sværere konsekvent at kopiere et legitimt adfærdsmønster.

Kunstig intelligens på frontlinjen

Den vigtigste lektie, digital handel af høj værdi kan lære om forebyggelse af svindel, er, at den aldrig er statisk: det er en løbende proces, der kræver konstante opdateringer som reaktion på udviklende kriminelle teknikker.

Enhver e-handel, selv den laveste risiko, bør være inspireret af dette dynamiske økosystem og indtage en proaktiv holdning, da omdømme, pengestrømme og kunderelationer afhænger af evnen til at opdage og blokere trusler.

Den massive brug af teknologier som kunstig intelligens (AI) muliggør påvisning af anomalier i realtid, noget væsentligt i sektorer, hvor beslutninger skal træffes øjeblikkeligt.Desuden har disse systemer løbende læringsmuligheder & MODELLER forbedres, når de identificerer nye angrebsvektorer, hvilket giver hurtigere og mere effektive reaktioner på nye adfærdsmønstre.

AI har endnu ikke helt erstattet menneskelig analyse, men det driver anti-svig-teams ved at automatisere massive mængder af forsøg, hvilket skaber en kombination, der gør forsvaret meget mere robust.

Hvad alle brancher skal forstå (og hurtigt)

Investeringer og sikkerhedsstrategier af højrisikosektorer bør behandles som en reference for hele markedet. Trods alt sker teknologisk udvikling på begge sider & bedragere & IDF og hvad der testes i dag i meget målrettede sektorer kan sprede sig til andre meget snart.

Som dataene viser, er svindel stadig mere dynamisk, ikke længere begrænset til nøgledatoer i forretningskalenderen, og det er en fejl at behandle det som et “IT IT-teamproblem”.

I praksis betyder det, at det ikke er nok at styrke forsvaret lige i november, før Black Friday. Selv for sektorer med moderat risiko er vejen at prioritere investeringer i adfærdsteknologi og AI.

De, der nøje følger, hvordan højrisikosektorer håndterer svig, er bedre forberedt på de udfordringer, der allerede banker på døren til markedet som helhed 'HJULsvigforebyggelse er en forretningsstrategi, ikke kun en forsvarsforanstaltning.

Af Thiago Bertacchini, salgschef hos Nethone