Skolestartperioden øger risikoen for online svindel.

Afkastet til klasser driver efterspørgslen efter skoleartikler, elektronik og tilbehør mellem juli og august. Med stigningen i salget vokser muligheden for mere sofistikeret digital svindel også Brazilian Yearbook of Public Safety of the DataSenate, 2024, brasilianere mistede mere end R$2.3 billioner på grund af cyberkriminalitet.Visa do Brasil afslører, at den gennemsnitlige billet til svigagtige transaktioner var 60% højere end lovlige køb i samme periode.

I dette scenarie tilbyder Nethone, en løsning til forebyggelse af digital svindel, kunstig intelligens-modeller, der analyserer hundredvis af bruger- og enhedssignaler i hver transaktion, nøjagtigt og uden at være afhængig af manuel review.The teknologi er uddannet med mærkede historiske data og løbende feedback fra kunder, udvikle og tilpasse sig de særlige forhold i hver operation.

“Vores fokus er på at styrke kunden: AI-modellen erstatter ikke processen, men supplerer den. Innovation sker sammen, med konstant læring baseret på reelle data fra og” og på”, forklarer Thiago Bertacchini, specialist i forebyggelse af svindel og Head of Sales hos Nethone. Han påpeger, at effektiviteten af AI er direkte relateret til kvaliteten og mængden af tilgængelige data - jo rigere transaktionsgrundlaget er, jo mere effektivt er forsvaret mod svig.

Den voksende vedtagelse af agentisk handel, en praksis, hvor AI-agenter udfører automatiserede opgaver som shopping og browsing, bringer bekvemmelighed, men også hidtil usete risici: legitimationseksponering, injektionsangreb og ondsindede bots, der simulerer menneskelig adfærd. “Med bots såvel som uddannede som legitime, bliver svindel sværere at opdage. Derfor er det vigtigt at have en forebyggende tilgang, der analyserer kontekst og adfærd, ikke kun statiske” regler, advarer Bertacchini.

En af de mest kritiske udfordringer i back-to-school er at undgå malplacerede blokke til legitime forbrugere, som kan kompromittere conversion.Nethone bruger proprietær teknologi til at kortlægge tusindvis af signaler i realtid fra adfærdsmønstre til variationer i købsmiljøet & dermed reducere falske positiver, opretholde et godt flow i indkøbskurven.

“Sikkerhed behøver ikke at forstyrre salget. Med AI og adfærdsdata er det muligt at beskytte og handle uden at skabe barrierer for brugeroplevelsen & især i tider med stor efterspørgsel”, slutter eksperten.