IFood, den største fødevareleveringsplatform i Latinamerika, omdefinerer, hvordan den bruger data til at drive innovation og effektivitet ved hjælp af Databricks, en data- og AI-virksomhed. Virksomheden har vedtaget Databricks' dataintelligensplatform og dens DLT-ramme, som bygger og tester pålidelige datapipelines for at modernisere sin dataarkitektur.
Indsatsen førte til en række driftsmæssige gevinster, herunder en 67% reduktion i behandlings- og lageromkostninger, 70% mindre indsats i vedligeholdelse af rørledninger og en 30% reduktion i kodeudviklingstid.
“Rørledninger kører nu fejlfrit og leverer pålidelig ydeevne selv under de tungeste” arbejdsbelastninger, sagde Thiago Julian, dataarkitekturekspert hos iFood. “At skifte fra hyppige fejl til næsten nul problemer med migrering til DLT har ikke kun forbedret driftseffektiviteten, men også frigjort vores team til at fokusere på strategiske initiativer i stedet for blot at slukke brande”
Med et robust økosystem på mere end 55 millioner brugere, 350 tusinde partnerrestauranter og 300 tusinde aktive leveringsfolk behandler platformen omkring 10 milliarder realtidsdatahændelser dagligt, der stammer fra dens applikationer, logistiksystemer og partnerplatforme.
“En Databricks har fuldstændig transformeret vores data operations.With DLT, vi har dramatisk reduceret fejl og flyttet vores team fokus til strategiske initiativer snarere end operationelle spørgsmål”, siger Julian.
Fra et fragmenteret miljø til en samlet arkitektur
Forud for implementeringen stod virksomheden over for udfordringer med fragmenteret arkitektur og manuelle processer, hvilket ofte førte til fejl og gjorde skalering vanskelig. Migration til platformen konsoliderede tusindvis af tabeller på kun 100, hvilket optimerede styringen og forbedrede datakvaliteten.
“Vores løsninger er designet til at drive forretningsvækst for vores kunder, reducere omkostningerne og øge effektiviteten. Med de data, der genereres og moderniseringen med DLT, har iFood adgang til strategisk indsigt, der bidrager til at forbedre kundeoplevelsen, når de afgiver deres ORDRER”, forklarer Marcos Grilanda, Vice President og General Manager for Latinamerika.
I dag, med en struktureret, lagdelt tilgang, sikrer platformen dataindtagelse med latenstid på andet niveau, automatiserede valideringer og forenklet adgang til forretningsområder. Dette muliggør analyse i realtid, A/B-test og datadrevne beslutninger, der direkte påvirker forbrugernes oplevelse og driftseffektivitet.
“Præstationsgevinsterne i brugerrejsen har været en game-changer.We har nu større kontrol, hastighed og pålidelighed i den måde, data bruges på tværs af virksomheden”, siger Maristela Albuquerque, iFood Data Manager.
Næste skridt: sikkerhed, skalerbarhed og kontinuerlig innovation
Med et solidt teknologisk fundament planlægger iFood at udvide brugen af platformen med funktioner som Databricks Asset Bundles (DAB'er), serveløs og følsom højttalermaskering, hvilket yderligere forbedrer datastyring og sikkerhed.
“Denne transformation har givet os mulighed for at eliminere ineffektivitet, accelerere løsningsudvikling og, vigtigst af alt, bygge et solidt grundlag for kontinuerlig” innovation, konkluderer Gabriel Campos, Head of Data and AI hos iFood.
