Teknologier til e-handel skal vælges med fokus på resultat - ikke kun på aktuelle tendenser

E-handel har aldrig haft adgang til så mange teknologiske ressourcer som nu. Fra løsninger baseret på kunstig intelligens til markedsføringsautomatisering, inklusive chatbots, realtidsdataanalyse og intelligente logistikssystemer. Sektoren oplever et øjeblik med accelereret udvikling. Og dataene bekræfter det: Ifølge Nuvei forventes e-handelens salg at stige fra 26,6 milliarder US-dollars i 2024 til 51,2 milliarder US-dollars i 2027 – en stigning på 92,51 % i perioden, hvilket drives af fremskridt inden for den digitale transformation og en stigende efterspørgsel efter personalisering i købsrejsen.

Men så mange muligheder opstår det uundgåelige spørgsmål: hvilke værktøjer er det virkelig værd at investere i? I tider med stramme marginaler skal marketing-, teknologi- eller innovationsdirektører tilpasse deres synspunkt til at fokusere på afkast. Det vil sige, at prioriteten er at beskytte Bundafgrund — den demonstrationsregnskabets sidste linje, der afslører virksomhedens overskud. I den forbindelse skal valget af nye teknologier være direkte forbundet med den målbare effekt, de skaber i virksomheden.

Mange virksomheder begår den fejl at investere i værktøjer, der ikke matcher deres driftsrealitet eller implementeres på en forhastet og uplanlagt måde. Resultatet? Overbelastede teams, decentraliserede data og en række stående processer, der vanskeliggør beslutningstagning. Derfor er en mere effektiv vej – især for små og mellemstore virksomheder – at skaleres strategisk: at vedtage en teknologi ad gangen med fokus på at løse reelle og specifikke problemer. 

Denne tilgang gør det muligt præcist at følge op på effekten af hver løsning og foretage justeringer, når det er nødvendigt. Udover at bevare ressourcerne fremmer denne strategi øget investeringsafkast (ROI) og reducerer risikoen for spild.

Et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et. Et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et. Et et et et et et et et et et et et og et et et et et et og et og et et et og et og et og et og og et og et og og og. Et andet vigtigt punkt er, at værktøjerne er tilpasset den lokale kontekst. Det er almindeligt, at brasilianske virksomheder adopterer løsninger, der anbefales af internationale moderselskaber, som, selvom de er konsoliderede globalt, ikke passer til Brasiliens regulativer og processer. Dette genererer store omkostninger i dollar uden proportional afkast. I sådanne tilfælde skal den lokale leder spille en mere aktiv rolle og vise, at løsninger udviklet af nationale virksomheder kan være mere effektive, hurtigere og mere økonomisk rentable.

Det er vigtigt at understrege, at jagt på effektivitet ikke betyder at give afkald på innovation. Chatbots er f.eks. beviste løsninger til at reducere omkostninger i forbindelse med kundeservice, med potentiale til at reducere disse udgifter med op til 30%. Dog skal automatisering anvendes med balance – for meget kan føre til en dehumanisering af kundeservicen. Derfor er planlægning lige så essentielt som selve værktøjet.

Med samme tankegang, er arkitekturmodellen SammensætbartDet har et stort potentiale at kombinere forskellige værktøjer til at skabe skræddersyede løsninger, men det kræver klarhed over målene og digital modenhed. I den forbindelse er det ideelt at søge løsninger, der imødekommer flere behov med det mindst mulige antal kontrakter. Dette reducerer integrationsindsatsen, forenkler administrationen og forbedrer den operationelle effektivitet. Løsninger, der fokuserer på kundeoplevelsen – såsom personaliserings-platforme og automatisering af markedsføring – lever typisk en hurtigere afkast. Mere robuste teknologier som prædiktiv analyse og logistikoptimeringssystemer kan implementeres i senere faser, efterhånden som virksomheden modnes.

Kort sagt skal teknologien være en vækstmotor, ikke en økonomisk eller driftsmæssig byrde. Hemmeligheden ligger i at træffe bevidste valg, der er baseret på data, klare mål og den konkrete drift i hvert enkelt firma. Ikke alt, der er tilgængeligt på markedet, er anvendeligt for alle virksomheder. Det vigtige er at identificere, hvad der rent faktisk driver indikatorerne, og derfra vokse intelligent.