Forskning fra Qlik og ESG viser, at 94% af virksomheder investerer mere i AI, men kun 21% har med succes operationaliseret det

A Qlik'''(IA), en global virksomhed inden for dataintegration, datakvalitet, analyse og kunstig intelligens, annoncerer resultaterne af en ny undersøgelse udført med Enterprise Strategy Group (ESG), der afslører en kritisk afbrydelse mellem AI-investering og eksekvering.

ESG-forskningsrapporten, “Data Readiness for Impactful Generative AI”, afslører, at virksomheder bevæger sig aggressivt for at skalere AI, men mange mangler en struktureret plan for at opbygge de databaser, der er nødvendige for langsigtet succes. Mens 94% øger udgifterne til produkter og tjenester for at muliggøre databeredskab til AI, har kun 21% været i stand til fuldt ud at integrere AI i deres operationer.

“Virksomheder skynder sig at vedtage AI ved at investere kraftigt uden en sammenhængende” strategi, siger Drew Clarke, Executive Vice President og General Manager for Qliks Data Business Unit. “AI AI er ikke en midlertidig løsning & ER en permanent transformation, der kræver struktur, styring og gennemsigtighed. Uden en klar plan og solide databaser øger virksomheder deres risici frem for at skabe værdi

Den nye Qlik og ESG undersøgelse fremhæver en stærk misalignment mellem AI vedtagelse og de forholdsregler, der er nødvendige for at sikre dens succes:

2 AI vedtagelse accelererer, men mange virksomheder mangler en klar implementeringsstrategi: 94% af organisationer øger udgifterne til produkter og tjenester, der muliggør databeredskab til AI, men kun 21% har fuldt integreret det i deres operationer.

2 Virksomheder indsamler flere data, men har svært ved at gøre dem anvendelige til AI: 64% af organisationer indsamler data fra 100 til 499 kilder dagligt, hvilket fremhæver størrelsen af datakompleksiteten.

''Operationel effektivitet er nøglemetrikken, men den fulde effekt af AI er fortsat usikker: 57% måler AI-succes baseret på driftseffektivitet, mens et mindre antal sporer dets strategiske forretningsmæssige virkning.

^huller i bias, styring og compliance skaber betydelige risici: 48% af organisationer forsøger at adressere skævheder i AI gennem gennemsigtighed i modelrelaterede beslutninger og datakilder.

(Datakvalitet er nøglen, men styring er fortsat en udfordring: Kun 47% er meget enig i, at deres styringspolitikker håndhæves konsekvent, hvilket fremhæver huller i tilsyn og overholdelse.

“En AI er ikke et teknologiproblem & IS er et eksekveringsproblem”, siger Stephen Catanzano, Senior Analyst hos ESG.“Organisationer på tværs af brancher bevæger sig hurtigt for at skalere AI, men uden de rette forholdsregler risikerer de at lide af lovgivningsmæssige, økonomiske og omdømmemæssige konsekvenser. Mens de anerkender vigtigheden af datakvalitet, mangler de fleste stadig den styring, der er nødvendig for at sikre, at AI-modeller er sikre og upartiske.

Qlik- og ESG-rapporten AI parathed identificerer de mest presserende udfordringer i AI-udførelse og giver strategier til at sikre langsigtet succes.For dybere indsigt og ekspert anbefalinger, besøg eBook her: https://www.qlik.com/us/ressource-bibliotek/dato-bibliotekparathed-til-påvirkendegenerativ-ai