Mewn 79.4% o achosion, mae deallusrwydd artiffisial yn nodi'r ymgeiswyr mwyaf addas ar gyfer swyddi a hysbysebir yn gywir, yn ôl astudiaeth ddiweddar a gynhaliwyd gan DigAÍ mewn partneriaeth ag ymchwilydd o Frasil o MIT.
Dadansoddodd yr arolwg gyfweliadau a gynhaliwyd drwy WhatsApp a chymharodd y sgoriau a neilltuwyd gan y deallusrwydd artiffisial â phenderfyniadau terfynol y rheolwyr. Y canlyniad oedd, mewn 8 allan o 10 achos, bod yr ymgeiswyr hynny a fyddai'n cael eu cymeradwyo yn y broses ddethol yn ddiweddarach wedi'u dosbarthu fel "uwchlaw'r cyfartaledd".
Mae'r manylder hwn yn adlewyrchu gallu AI i asesu signalau ymddygiadol sy'n aml yn mynd heb i recriwtwyr dynol sylwi arnynt. Yn ôl Christian Pedrosa, sylfaenydd a Phrif Swyddog Gweithredol DigAÍ, nid nod y dechnoleg yw "dal" yr ymgeisydd, ond yn hytrach cyfieithu ymatebion sydd, pan gânt eu dadansoddi gyda'i gilydd, yn cynnig darlleniad mwy cyflawn a chywir o'r gweithiwr proffesiynol.
"Mae'r math hwn o ddadansoddiad yn helpu timau AD i nodi gweithwyr proffesiynol sydd â mwy o addasrwydd, cysondeb, a thuedd i gydweithio—rhinweddau allweddol, er eu bod yn anodd eu dal mewn prosesau confensiynol," meddai.
Sut mae recriwtio sy'n cael ei bweru gan AI yn gweithio?
Mae'r fethodoleg yn cyfuno deallusrwydd emosiynol cyfrifiadurol, dadansoddi iaith, a modelau ystadegol sy'n nodi patrymau ymddygiad. Mewn sain, er enghraifft, arsylwir signalau lleisiol bron yn anweledig, ac yna cânt eu croesgyfeirio â chronfeydd data hyfforddedig i adnabod nodweddion sy'n gysylltiedig â pherfformiad proffesiynol.
Yn ymarferol, mae'r set hon o ddadansoddiadau yn caniatáu i DigAÍ asesu aliniad diwylliannol, eglurder a chydlyniant ymatebion, hyd yn oed mewn sefyllfaoedd lle mae gwrthgyferbyniad rhwng y cynnwys a ddywedir a sut y caiff ei ddweud. Mae atebion sydd wedi'u hymarfer yn ormodol, tôn stiff ac ystum artiffisial, sydd wedi cael eu sylwi gan recriwtwyr profiadol erioed, bellach yn dod yn fwy amlwg fyth i systemau AI.
Ar y llaw arall, mewn cwmnïau, mae technoleg yn cynrychioli'r cyfle i leihau rhagfarnau, gwella gwneud penderfyniadau, a deall ymgeiswyr yn fwy cywir, gan fynd y tu hwnt i'r hyn a elwir yn "deimlad perfedd" yn ystod y cyfweliad.
“Mae technoleg yn ehangu’r hyn y gallwn ei weld. Pan fyddwn yn croesgyfeirio’r hyn a ddywedir â phatrymau ymddygiad, gallwn ddeall ansawdd y rhesymu, y tu hwnt i’r ymateb, a sut mae’r ymgeisydd yn cefnogi’r hyn y mae’n ei honni. Mae’n esblygiad sy’n dod â thryloywder a phenderfyniadau tecach,” mae Pedrosa yn dod i’r casgliad.
