Mae gwerthiannau diwedd blwyddyn yn parhau i fod yn faromedr o aeddfedrwydd digidol manwerthu, gan ddatgelu'r bwlch rhwng cwmnïau sydd wedi esblygu eu strategaethau a'r rhai sy'n dal i wynebu cyfyngiadau strwythurol a gweithredol. Mewn marchnad gynyddol gystadleuol, mae buddsoddi mewn technoleg wedi peidio â bod yn duedd ac wedi dod yn ofyniad sylfaenol i warantu perfformiad, sefydlogrwydd a phersonoli ar raddfa fawr.
Mae deallusrwydd artiffisial (AI) wedi chwarae rhan ganolog yn y datblygiad hwn. Pan gaiff ei gymhwyso'n strategol, mae'n caniatáu adnabod bwriadau prynu mewn amser real, addasu prisiau yn ôl ymddygiad cwsmeriaid, a chyflwyno cynigion mwy perthnasol. Ymhlith y cymwysiadau mwyaf trawsnewidiol mae prisio deinamig, awgrymiadau dan arweiniad, a pheiriannau chwilio a gefnogir gan fodelau LLM.
Yn ôl Alexsandro Monteiro, Pennaeth Manwerthu yn FCamara, cwmni technoleg ac arloesi rhyngwladol o Frasil, mae'r cyfuniad hwn yn ailddiffinio profiad y prynwr. “Mae deallusrwydd artiffisial yn dileu'r twndis traddodiadol. Mae'r daith, a arferai fod yn llinol, wedi dod yn system barhaus lle mae pob clic, chwiliad, neu ryngweithio yn bwydo'r cam nesaf ac yn cynyddu trosi i'r eithaf,” meddai.
Mewn gweithrediadau sector defnyddwyr mawr a fonitrir gan FCamara, mae'r canlyniadau eisoes yn amlwg. Mewn prosiect prisio deinamig, er enghraifft, dechreuodd manwerthwr ragweld hydwythedd prisiau, disbyddu stoc, ac ymddygiad defnyddwyr rhanbarthol. O fewn ychydig fisoedd i'w weithredu, cofnododd gynnydd o 3.1% yn yr elw net ar gasgliadau diwedd tymor - sy'n cyfateb i R$ 48 miliwn mewn un flwyddyn. Mewn gweithrediad e-fasnach arall, cyflymodd atebion AI ddatblygiad platfform 29%, gan gynyddu ymatebolrwydd yn ystod cyfnodau o alw mawr.
Yn seiliedig ar y profiadau hyn, mae Monteiro yn tynnu sylw at bedwar colofn sy'n esbonio pam mae AI wedi sefydlu ei hun fel rhywbeth hanfodol ar gyfer cynyddu effeithlonrwydd a phroffidioldeb yn y farchnad:
- Argymhellion cyd-destunol a gwerth archeb cyfartalog uwch: mae modelau sy'n dehongli bwriad mewn amser real yn disodli systemau traddodiadol sy'n seiliedig ar hanes yn unig. Mae deallusrwydd artiffisial yn darllen micro-signalau, patrymau pori, a pherthnasoedd rhwng eitemau, gan hybu darganfyddiad, ehangu trosi, a chynyddu gwerth archeb cyfartalog.
- Chwilio gyda LLM a dealltwriaeth semantig: mae peiriannau chwilio a gefnogir gan fodelau iaith yn deall beth mae'r gynulleidfa'n ei olygu – nid dim ond beth maen nhw'n ei deipio. Mae chwiliadau naturiol, fel "esgidiau cyfforddus ar gyfer gweithio drwy'r dydd," yn cynhyrchu canlyniadau mwy cywir, gan leihau ffrithiant a dod â'r defnyddiwr yn agosach at wneud pryniant.
- Cynorthwywyr sgwrsio sy'n canolbwyntio ar drosi ac effeithlonrwydd: mae sgwrsbotiau a chyd-beilotiaid sy'n cael eu gyrru gan AI yn gweithredu fel gwerthwyr digidol. Maent yn ateb cwestiynau cymhleth, yn awgrymu cynhyrchion cydnaws, yn cynnig meintiau, ac yn cymhwyso rheolau gwerthu, gan leihau costau gweithredol ar yr un pryd trwy leddfu gwasanaeth cwsmeriaid dynol.
- Y daith ddi-dor ac anweledig: mae integreiddio prisio deinamig, argymhellion cyd-destunol, chwiliadau deallus, a chynorthwywyr sgwrsio yn creu ecosystem hylifol lle mae pob rhyngweithio yn bwydo'n ôl i'r nesaf. Y canlyniad yw taith barhaus, dargedig sydd bron yn anweledig i'r ymwelydd.
Yn ôl Monteiro, mae'r pileri hyn yn dangos bod AI wedi symud y tu hwnt i fod yn gyflymydd gweithredol ac wedi sefydlu ei hun fel gwahaniaethwr cystadleuol ar gyfer manwerthu.
“Wrth i fwy o gwmnïau aeddfedu eu strwythurau data a deallusrwydd, mae mwy o gyfleoedd yn codi ar gyfer twf cynaliadwy, enillion effeithlonrwydd, a chreu profiadau siopa llawer mwy manwl gywir – yn enwedig yn ystod cyfnodau hollbwysig fel gwerthiannau diwedd blwyddyn,” ychwanega.
"Mae esblygiad bellach yn dibynnu ar allu sefydliadau i drawsnewid technoleg yn benderfyniadau ymarferol, sy'n gysylltiedig â'r busnes ac yn canolbwyntio ar ganlyniadau go iawn," mae Monteiro yn dod i'r casgliad.
