Ar hyn o bryd, mae llawer o drafodaeth am Ddeallusrwydd Artiffisial (AI) a'r manteision y mae wedi'u dwyn i wahanol sectorau a chwmnïau. Fodd bynnag, mae aeddfedrwydd gweithredol cwmni mewn AI yn bwysig am sawl rheswm. Yn gyntaf, mae'n caniatáu asesiad cywir o'r man cychwyn, gan helpu i nodi ble mae'r cwmni'n sefyll mewn perthynas ag arferion gorau a'r dechnoleg ddiweddaraf.
Mae aeddfedrwydd gweithredol mewn AI yn cyfeirio at lefel datblygiad ac integreiddio technolegau deallusrwydd artiffisial o fewn sefydliad. Mae'r cysyniad hwn yn cwmpasu gallu cwmni i fabwysiadu a defnyddio deallusrwydd artiffisial yn effeithiol i wella prosesau, gwneud penderfyniadau sy'n seiliedig ar ddata, ac arloesi yn ei gynhyrchion a'i wasanaethau.
Mae cwmnïau sydd ag aeddfedrwydd uchel nid yn unig yn gweithredu technolegau uwch, ond hefyd yn meithrin diwylliant sefydliadol sy'n gwerthfawrogi data a mewnwelediadau, sydd â seilwaith technolegol cadarn, ac sydd â thimau medrus sy'n gallu archwilio potensial llawn deallusrwydd artiffisial. Mae cyflawni aeddfedrwydd gweithredol yn cynnwys proses barhaus o esblygiad technolegol, addasu strategol, a datblygu cymwyseddau mewnol.
Mae arolwg yn dangos bod cwmnïau sydd ag aeddfedrwydd uchel mewn deallusrwydd artiffisial 3 i 5 gwaith yn fwy tebygol o fod yn arweinwyr yn eu diwydiannau priodol. Ar ben hynny, mae data gan Deloitte yn dangos y gall cwmnïau sydd mewn camau mwy datblygedig o aeddfedrwydd deallusrwydd artiffisial gynyddu cynhyrchiant hyd at 40%.
Mae'r asesiad hwn hefyd yn hwyluso dyrannu adnoddau'n effeithlon, gan ganiatáu i'r cwmni ganolbwyntio ei ymdrechion ar y meysydd sydd fwyaf angen eu datblygu. Drwy nodi bylchau a chyfleoedd, gall y sefydliad flaenoriaethu mentrau a fydd yn dod â'r effaith a'r gwerth mwyaf.
Mae astudiaeth yn datgelu bod 56% o gwmnïau'n ystyried bod mesur aeddfedrwydd yn hanfodol ar gyfer optimeiddio buddsoddiadau a gwella effeithiolrwydd gweithredol. Gyda asesiad o aeddfedrwydd gweithredol, mae'n bosibl datblygu map ffordd manwl a strwythuredig ar gyfer mabwysiadu AI, gan gynnwys cyfnodau, cerrig milltir, a metrigau llwyddiant a fydd yn arwain y gweithrediad mewn modd trefnus a strategol.
Beth yw manteision mesur aeddfedrwydd AI?
Ar ben hynny, mae mesur yn hwyluso'r newid diwylliannol angenrheidiol o fewn y sefydliad, gan feithrin diwylliant o arloesi ac addasu. “Mae monitro aeddfedrwydd yn barhaus yn caniatáu addasu strategaethau yn ôl yr angen, gan sicrhau gwelliant parhaus a chynaliadwy wrth fabwysiadu deallusrwydd artiffisial. Mae hyn hefyd yn helpu i liniaru risgiau trwy ragweld ac osgoi problemau a allai beryglu llwyddiant prosiectau,” meddai Paulo Simon, Cyfarwyddwr Busnes yn Keyrus.
Mae cwmnïau sydd â lefel uchel o aeddfedrwydd mewn gwell sefyllfa i fanteisio ar y manteision cystadleuol y mae technoleg yn eu cynnig. Mae gwerthuso a gwella'r gweithrediad hwn yn helpu'r cwmni i aros yn gystadleuol a manteisio'n llawn ar ei botensial. Yn ôl PwC , gallai mabwysiadu AI yn effeithiol ychwanegu hyd at US$15.7 triliwn at yr economi fyd-eang erbyn 2030. Yn olaf, mae sicrhau bod yr offeryn yn cyd-fynd ag amcanion strategol y cwmni yn sicrhau bod ymdrechion yn cyfrannu'n uniongyrchol at nodau busnes ac yn cynhyrchu gwerth pendant.
I Paulo, mae mesur aeddfedrwydd gweithredol yn hanfodol ar gyfer mabwysiadu technoleg yn effeithiol ac yn strategol, gan sicrhau bod y cwmni wedi'i baratoi'n dda i wynebu'r heriau a manteisio ar y cyfleoedd y mae deallusrwydd artiffisial yn eu cynnig.
Cyfnodau aeddfedrwydd gweithredol mewn deallusrwydd artiffisial
- Cydnabyddiaeth gychwynnol
- Diwylliant ymwybyddiaeth: Mae'r cwmni'n hyrwyddo diwylliant mewnol o ymwybyddiaeth ynghylch cysyniadau a manteision deallusrwydd artiffisial a deallusrwydd artiffisial a gynhyrchir gan beiriannau (GenAI).
- Addysg a hyfforddiant: Cynhelir mentrau addysg a hyfforddiant ar gyfer gweithwyr ar bob lefel i gynyddu dealltwriaeth o AI/GenAI a'i effaith bosibl ar y busnes.
- Asesiad dichonoldeb: Mae'r cwmni'n cynnal asesiadau rhagarweiniol i nodi meysydd posibl lle gallai gweithredu arwain at fanteision sylweddol.
- Gweithrediad sectorol
- Strategaeth weithredu: Mae'r cwmni'n datblygu strategaeth glir ar gyfer gweithredu AI/GenAI mewn meysydd penodol, yn unol â'i amcanion busnes a'i strategaeth gyffredinol.
- Integreiddio â phrosesau presennol: Mae AI/GenAI yn integreiddio'n llyfn ac yn effeithlon i brosesau presennol y cwmni, gan optimeiddio llif gwaith a gwella effeithlonrwydd gweithredol.
- Mesur effaith: Sefydlir dangosyddion perfformiad allweddol a metrigau i fesur effaith y gweithrediad, gan gynnwys effeithlonrwydd cynyddol, costau is, a phrofiad gwell i gwsmeriaid.
- Archwiliad cychwynnol
- Arbrofi dan reolaeth : Cynhelir arbrofion dan reolaeth a phrosiectau peilot i archwilio cymhwysedd a dichonoldeb mewn senarios busnes yn y byd go iawn.
- Gwerthuso canlyniadau: caiff canlyniadau'r prosiectau peilot eu gwerthuso'n drylwyr i benderfynu ar eu llwyddiant a'u heffeithiolrwydd wrth gyflawni'r amcanion busnes a ddiffiniwyd.
- Adborth a dysgu: Mae'r cwmni'n defnyddio adborth o brosiectau peilot i ddysgu ac addasu ei ddull wrth iddo barhau i archwilio'r offeryn.
- Ehangu sefydliadol
- Llywodraethu a rheoli newid: Mae'r cwmni'n gweithredu fframwaith llywodraethu cadarn ac effeithiol i oruchwylio ehangu AI/GenAI ar draws y sefydliad a rheoli'r newid sefydliadol cysylltiedig yn effeithiol.
- Buddsoddi mewn seilwaith a thalent: Mae buddsoddiadau sylweddol yn cael eu gwneud mewn seilwaith technolegol ac wrth gyflogi a datblygu talent arbenigol yn y maes.
- Strategaeth graddadwyedd: Mae'r strategaeth wedi'i chynllunio i raddio'n effeithiol ar draws y sefydliad, gan sicrhau y gall systemau ymdopi â'r llwyth gwaith cynyddol.
- Gweithrediadau uwch
- Awtomeiddio cyfannol: mae wedi'i integreiddio i bob agwedd ar weithrediadau'r cwmni, o brosesau mewnol i ryngweithio â chwsmeriaid a phartneriaid.
- Gwneud penderfyniadau sy'n seiliedig ar ddata: mae penderfyniadau'n cael eu llywio gan ddata a mewnwelediadau a gynhyrchir gan algorithmau, gan arwain at benderfyniadau mwy cywir ac effeithiol.
- Arloesi parhaus : Mae'r cwmni'n mabwysiadu dull arloesi parhaus, gan archwilio cymwysiadau a datblygiadau newydd yn gyson er mwyn cynnal mantais gystadleuol.
- Arweinyddiaeth mewn AI/GenAI
- Diwylliant arloesi: Mae'r cwmni'n meithrin diwylliant o arloesi ac arbrofi, lle mae defnyddio AI/GenAI yn cael ei annog a'i werthfawrogi ar bob lefel o'r sefydliad.
- Partneriaethau strategol: Sefydlir partneriaethau strategol gydag arweinwyr y farchnad i gael mynediad at wybodaeth arbenigol, adnoddau a thechnolegau arloesol.
- Gweledigaeth ar gyfer y dyfodol: Mae'r cwmni'n cynnal gweledigaeth sy'n edrych ymlaen, gan archwilio ffiniau technoleg yn gyson a chwilio am ffyrdd o gymhwyso deallusrwydd artiffisial i greu modelau busnes newydd a thrawsnewid diwydiannau cyfan.
Mae mesur aeddfedrwydd gweithredol yn hanfodol i gwmnïau allu eu lleoli eu hunain yn gystadleuol yn y farchnad heddiw. Mae deall y cam presennol a llunio llwybr strategol yn optimeiddio adnoddau ac yn sicrhau'r canlyniadau mwyaf posibl.
Drwy ddilyn y chwe cham aeddfedrwydd, gall cwmnïau esblygu o ymwybyddiaeth gychwynnol i arweinyddiaeth gadarn mewn deallusrwydd artiffisial, gan sicrhau mabwysiadu llwyddiannus a meithrin diwylliant o arloesi parhaus. “Mae’r dull strwythuredig hwn yn lleihau risgiau ac yn caniatáu i gwmnïau fanteisio ar y cyfleoedd a gynigir gan ddeallusrwydd artiffisial, gan wneud mesur yn strategaeth hanfodol ar gyfer twf cynaliadwy a llwyddiant yn y dyfodol,” meddai Simon.
