Mae gan Ddeallusrwydd Artiffisial Cynhyrchiol y potensial i gynhyrchu rhwng US$2.6 triliwn ac US$4.4 triliwn yn yr economi fyd-eang, swm sy'n fwy na CMC y rhan fwyaf o wledydd yn 2024, gan safle y tu ôl i'r Unol Daleithiau, Tsieina a'r Almaen yn unig. Daw'r data hwn o'r astudiaeth "AI Trends: A guide to how artificial intelligence is shaping digital marketing ," a ddatblygwyd gan RTB House.
Mae ymchwil yn dangos, o'r gwerth triliwn o ddoleri hwn, y bydd tua 75% yn cael ei gynhyrchu mewn pedwar maes yn unig, ac ymhlith y rhain mae marchnata a gwerthu , sydd eisoes yn arwain y defnydd o AI Cynhyrchiol ar raddfa fyd-eang. Nid yw'n syndod bod y sectorau hyn yn chwyldroi hysbysebu digidol, gan greu ymgyrchoedd â lefelau uwch o bersonoli a segmentu.
Ym Mrasil, mae'r senario hwn hefyd yn cael ei drawsnewid. Yn 2023 yn unig, cyrhaeddodd buddsoddiad mewn hysbysebu digidol yn y wlad R$ 35 biliwn, ffigur 8% yn uwch na'r hyn a gofnodwyd yn y flwyddyn flaenorol, yn ôl data gan IAB Brasil. Mae'r twf hwn hefyd yn gysylltiedig â'r defnydd dwys o dechnolegau uwch, yn enwedig y rhai sy'n seiliedig ar AI rhagfynegol a chynhyrchiol.
Yn ôl RTB House, mae algorithmau Dysgu Dwfn uwch – un o’r ffurfiau mwyaf datblygedig o AI rhagfynegol – hyd at 50% yn fwy effeithlon mewn ymgyrchoedd ail-dargedu personol, a 41% yn fwy effeithiol wrth argymell cynhyrchion i ddefnyddwyr o’i gymharu â thechnegau llai datblygedig.
Mae'r adroddiad hefyd yn rhybuddio'r farchnad: er gwaethaf y manteision posibl a wneir yn bosibl drwy ddefnyddio deallusrwydd artiffisial yn eang, mae heriau sylweddol i'w goresgyn o hyd. Mae arolwg gan Twilio a ddyfynnwyd yn yr astudiaeth yn datgelu bod 81% o frandiau'n honni eu bod yn adnabod eu cwsmeriaid yn ddwfn , ond dim ond 46% o ddefnyddwyr sy'n cytuno â'r datganiad hwn , gan ddangos bod lle o hyd i ddefnyddio deallusrwydd artiffisial yn fwy effeithiol.
AI cyfansawdd: y chwyldro mawr nesaf
Mae astudiaeth RTB House yn tynnu sylw at y ffaith bod dyfodol agos marchnata digidol yn cynnwys cyfuniad strategol o wahanol fodelau deallusrwydd artiffisial, techneg a elwir yn "AI Cyfansawdd." Gall y dull hwn arwain at ymgyrchoedd hysbysebu hyd yn oed yn fwy manwl gywir ac effeithiol. "Bydd y dyfodol yn eiddo i gwmnïau sy'n gallu cyfuno gwahanol fodelau deallusrwydd artiffisial, gan uno, er enghraifft, cywirdeb dadansoddol AI rhagfynegol â photensial creadigol AI cynhyrchiol," meddai André Dylewski, Cyfarwyddwr Datblygu Busnes yn RTB House ar gyfer America Ladin.
Enghraifft goncrid o'r duedd hon yw'r offeryn perchnogol IntentGPT, a ddatblygwyd gan RTB House. Yn seiliedig ar fodelau cynhyrchiol fel GPT a LLM (Modelau Iaith Mawr), mae'r dechnoleg yn gallu dadansoddi URLau hyper-benodol i nodi defnyddwyr â bwriad prynu uchel, gan osod hysbysebion yn y lleoliadau a'r cyd-destunau mwyaf ffafriol ar gyfer trosi.
Senario cyfredol: sut mae cwmnïau eisoes yn defnyddio AI Cynhyrchiol
Mae'r ymchwil hefyd yn manylu ar sut mae deallusrwydd artiffisial wedi'i integreiddio i weithrediadau dyddiol cwmnïau ledled y byd. Ar hyn o bryd, mae 72% o sefydliadau'n defnyddio AI mewn o leiaf un swyddogaeth fusnes, gyda marchnata a gwerthu yn arwain y defnydd rheolaidd o AI cynhyrchiol, a nodwyd gan 34% o gwmnïau. Mae achosion defnydd allweddol yn cynnwys cefnogaeth strategol ar gyfer cynnwys marchnata ( 16% ), marchnata wedi'i bersonoli ( 15% ), ac adnabod arweinwyr gwerthu ( 8% ).
Ond er gwaethaf amlygrwydd cynyddol technolegau AI, mae'r astudiaeth yn atgyfnerthu y bydd yr agwedd ddynol yn parhau i fod yn anhepgor ac yn dod yn fwy perthnasol fyth. Gyda ehangu AI, yn enwedig mewn hysbysebu digidol, mae materion sy'n ymwneud â moeseg a phreifatrwydd data yn ennill cryfder, gan ei gwneud yn ofynnol i gwmnïau greu polisïau clir a phwyllgorau penodol i sicrhau defnydd cyfrifol o'r wybodaeth a gesglir.
“Nid yn unig y bydd yr elfen ddynol yn ategu deallusrwydd artiffisial, ond yn hytrach yn ddarn sylfaenol i sicrhau bod yr offer hyn yn cael eu defnyddio’n gyfrifol, gan ychwanegu gwerth strategol i fusnesau,” meddai Dylewski i gloi.
