Am ddegawdau, y penderfyniad rhwng adeiladu meddalwedd o'r dechrau neu gaffael datrysiad parod oedd yn llywio strategaethau technoleg mewn cwmnïau ar draws gwahanol sectorau. Roedd yr hafaliad yn ymddangos yn syml: prynu mabwysiadu cyflymach a chostau is, roedd adeiladu yn cynnig addasu a rheolaeth. Ond mae dyfodiad deallusrwydd artiffisial cynhyrchiol, ac yn enwedig datblygu â chymorth AI (AIAD), wedi newid yr holl newidynnau yn yr hafaliad hwn. Nid yw bellach yn fater o ddewis rhwng dau ddull clasurol, ac efallai nad yw'r broblem draddodiadol yn bodoli mwyach.
Gyda AI cynhyrchiol yn optimeiddio camau hanfodol y cylch datblygu, megis ysgrifennu cod, profi awtomataidd, canfod bygiau, a hyd yn oed awgrymiadau pensaernïol, nid yw adeiladu meddalwedd wedi'i deilwra bellach yn ymdrech sy'n unigryw i gorfforaethau mawr â chyllidebau cadarn. Mae modelau wedi'u hyfforddi ymlaen llaw, llyfrgelloedd arbenigol, a llwyfannau cod isel neu ddim cod sy'n cael eu pweru gan AI wedi lleihau costau ac amser datblygu yn sylweddol.
Yn lle misoedd, mae llawer o atebion bellach yn cael eu cyflwyno mewn wythnosau, ac yn lle timau mewnol mawr, mae timau main, arbenigol iawn yn gallu cyflwyno cymwysiadau wedi'u haddasu a graddadwy gydag effeithlonrwydd trawiadol. Mae GitHub Copilot, a lansiwyd yn 2021, yn enghraifft ymarferol o AI cynhyrchiol sy'n cynorthwyo datblygwyr trwy awgrymu cod a chwblhau darnau bach yn awtomatig. Dangosodd astudiaeth GitHub fod datblygwyr a oedd yn defnyddio Copilot wedi cwblhau tasgau 55% yn gyflymach ar gyfartaledd, tra bod y rhai nad oeddent yn defnyddio GitHub Copilot wedi cymryd cyfartaledd o 1 awr ac 11 munud i gwblhau'r dasg, a'r rhai nad oeddent yn defnyddio GitHub Copilot wedi cymryd cyfartaledd o 2 awr a 41 munud.
O ystyried y realiti hwn, mae'r hen ddadl bod prynu meddalwedd parod yn gyfystyr ag arbed arian yn colli ei grym. Mae atebion generig, er eu bod yn demtasiwn, yn aml yn methu ag addasu i benodolrwydd prosesau mewnol, nid ydynt yn graddio gyda'r un ystwythder, ac yn creu dibyniaeth gyfyngol. Yn y tymor byr, gallant ymddangos yn ddigonol, ond yn y tymor canolig a'r tymor hir, maent yn dod yn rhwystrau i arloesi.
Ar ben hynny, mae'r syniad bod mantais gystadleuol yn gorwedd yn y cod ei hun yn dechrau chwalu. Mewn senario lle mae ailysgrifennu cymhwysiad cyfan wedi dod yn rhad ac yn ymarferol, mae'r syniad o "amddiffyn y cod" fel ased strategol yn gwneud llai a llai o synnwyr. Mae'r gwerth go iawn yn gorwedd ym mhensaernïaeth yr ateb, hylifedd integreiddio â systemau busnes, llywodraethu data, ac, yn anad dim, y gallu i addasu'r feddalwedd yn gyflym wrth i'r farchnad, neu'r cwmni, newid.
Mae defnyddio deallusrwydd artiffisial (AI) ac awtomeiddio yn lleihau amser datblygu hyd at 50%, fel y nodwyd gan 75% o weithredwyr a gyfwelwyd mewn adroddiad a gynhaliwyd gan OutSystems a KPMG. Ond os yw "adeiladu" yn normal newydd, mae ail broblem yn codi: adeiladu'n fewnol neu gyda phartneriaid allanol arbenigol? Yma, mae pragmatiaeth yn drech. Mae creu tîm technoleg mewnol yn gofyn am fuddsoddiad parhaus, rheoli talent, seilwaith, ac, yn anad dim, amser, yr ased prinnaf yn y ras am arloesi. I gwmnïau nad meddalwedd busnes , gall y dewis hwn fod yn wrthgynhyrchiol.
Ar y llaw arall, mae partneriaethau strategol â chwmnïau datblygu yn cynnig manteision megis mynediad uniongyrchol at wybodaeth dechnegol uwch, cyflenwi cyflymach, hyblygrwydd cyflogi, a chostau gweithredol is. Mae timau allanol profiadol yn gweithredu fel estyniad o'r cwmni, yn canolbwyntio ar ganlyniadau, ac yn aml yn dod â modelau pensaernïaeth graddadwy parod, piblinellau CI/CD integredig, a fframweithiau profedig - popeth a fyddai'n gostus ac yn cymryd llawer o amser i'w adeiladu o'r dechrau. Mae hefyd yn werth sôn am drydydd elfen yn yr hafaliad hwn: effaith rhwydwaith arbenigedd cronedig.
Er bod timau mewnol yn wynebu cromlin ddysgu barhaus, mae arbenigwyr allanol sy'n gweithio ar brosiectau lluosog yn cronni arbenigedd technegol a busnes yn llawer cyflymach. Yn aml, mae'r ddeallusrwydd cyfunol hwn, wedi'i gymhwyso mewn ffordd dargedig, yn cynhyrchu atebion mwy effeithiol ac arloesol. Felly, nid yw'r penderfyniad bellach rhwng prynu neu adeiladu, ond rhwng glynu wrth atebion anhyblyg neu adeiladu rhywbeth sy'n diwallu anghenion y busnes mewn gwirionedd. Mae addasu, a fu unwaith yn foethusrwydd, wedi dod yn ddisgwyliad, graddadwyedd yn ofyniad, ac mae AI yn newid y gêm.
Yn y pen draw, nid mewn meddalwedd parod na llinellau cod wedi'u hysgrifennu'n bwrpasol y mae'r fantais gystadleuol wirioneddol yn gorwedd, ond yn yr ystwythder strategol y mae cwmnïau'n integreiddio atebion technolegol i'w twf. Mae oes AIAD yn ein gwahodd i gefnu ar ddilemâu deuaidd a meddwl am feddalwedd fel proses barhaus, fyw a strategol. Ac, i gyflawni hyn, nid yw'n ddigon adeiladu yn unig; mae'n angenrheidiol adeiladu'n ddeallus, gyda'r partneriaid cywir a gweledigaeth ar gyfer y dyfodol.
