Pokrok umělé inteligence (AI) v softwarovém inženýrství vstoupil do nové fáze, poznamenané přechodem od experimentálního diskurzu ke strukturovanému přijetí v podnikových procesech. Po období silného počátečního nadšení se společnosti začínají zabývat praktickou výzvou integrace AI do reálného cyklu vývoje, testování a provozu systémů, zejména v kritických a regulovaných prostředích International Data Corporation (IDC), 681TP3 T firem po celém světě již ve svých operacích využívá generativní umělou inteligenci, což svědčí o konsolidaci technologií v podnikovém prostředí.
V Brazílii je tento pohyb pozorován především ve finančním sektoru Instituce jako Banco Bradesco využívají integrované platformy AI pro automatizaci procesů a zvyšování provozní efektivity, zatímco fintech jako Nubank vynikají mezinárodně strategickým uplatněním technologií v digitálních produktech a operacích Tento pokrok rozšiřuje složitost systémů a posiluje potřebu technické vyspělosti, řízení a integrace AI do stávajících toků softwarového inženýrství.
Pro Marcelo Marchi, Generální ředitel společnosti Vericode, společnost specializující se na kvalitu softwaru, automatizaci testů a pozorovatelnost, přijetí konceptu “AI První“ovat, praktická výzva integrace umělé inteligence do skutečných procesů softwarového inženýrství, vyžaduje více než jen začlenění nových nástrojů. Umělá inteligence ITA generuje hodnotu pouze tehdy, když je integrována do inženýrského toku, s řízením a předvídatelností, říká. Podle něj mají izolované iniciativy tendenci ztrácet efektivitu, když nejsou spojeny s konsolidovanými procesy, kontrolami a postupy.
Globální průzkum společnosti Deloitte “efeFuture of Cyber election” poukazuje na to, že v Brazílii je umělá inteligence/kognitivní výpočetní technika na 6. místě v žebříčku investic do kybernetické bezpečnosti, zatímco generativní AI se objevuje na 13. místě. Data odrážejí snahu organizací strukturovat kontroly, modelovat zásoby, záznamy o používání a přístupové politiky, zejména tváří v tvář růstu automatizace a rozšiřování regulačních a operačních rizik v odvětvích, jako jsou finance.
Díky tomu získávají na významu platformy, které aplikují AI integrovaným způsobem na softwarové inženýrství Marcelo Marchi, řešení zaměřená na automatizaci testů, validaci API a generování technických důkazů umožňují postupné začleňování a kontrolu umělé inteligence do každodenních týmů. Cesta k tomu podporuje škálovatelnost, bezpečnost a předvídatelnost, přeměňuje AI na strukturální prvek softwarového inženýrství, a nejen technologický příslib, zdůrazňuje.
