Brazilská kryptoekonomická asociace (ABcrypto) rozšířila rozsah kodexů a zahájila svou tokenizační samoregulaci, což pro toto odvětví znamená důležitý pokrok v souladu se stanovisky CVM a mezinárodními osvědčenými postupy.

Nová samoregulace bude zveřejněna v září po formálním schválení představenstvem ABcripto s platností tří prodloužitelných měsíců. Cílem je stanovit jasné a robustní standardy pro vydávání a obchodování s tokeny, které zajistí větší transparentnost, bezpečnost a důvěru pro celý trh.

Trh tokenizace v Brazílii je v období výrazného růstu, což odráží globální trendy Podle studie qcryptoeconomics v Brazílii 2023 (cryptoekonomie v Brazílii 2023), kterou provedla společnost ABcrypto, 271 TP3 T společností má podniky související s tokenizací.

2a ABcrypto tokenizace samoregulace přichází v klíčové době růstu a expanze sektoru, formalizace praktik, přináší větší transparentnost a organizaci Dokument zachovává etické standardy, institucionalizuje praktiky a standardizuje postupy Stanovili jsme nový milník a udělali další krok směrem k rozvoji a bezpečnosti sektoru sex, vysvětluje Bernardo Srur, výkonný ředitel ABcrypto.

Pro Renatu Mancini, viceprezidentku představenstva ABcripto, je cílem hlavních zásad samoregulace zajistit efektivní trh se symbolickými symboly, zařadit do programu spravedlnost, transparentnost a důvěru, kromě podpory etických opatření, která harmonizují s platné právní předpisy a osvědčené postupy.

Spuštění samoregulace tokenizace posiluje průkopnického ducha asociace, která jako první zahájila kryptoseberegulaci v roce 2020 a sehrála důležitou roli v diskusích o vytvoření právního rámce kryptoměn (zákon 14 478/22).

samoregulace ITA stanoví pokyny spojené s transparentností a ochranou spotřebitele, které přinášejí větší právní jistotu pro investora, pro podnikání i pro brazilský finanční systém, dodává Edisio Neto, předseda představenstva ABcripto.

Pro Erika Oioliho, řídícího partnera VBSO Advogados, je samoregulace tokenizace (dospělost tohoto odvětví) známkou zrání tohoto odvětví a připravuje jej na ještě větší růst v kontextu digitální ekonomiky, vytváří standardy a pravidla, která zvyšují transparentnost a bezpečnost pro celý trh.

Dokument je výsledkem společné práce ABcripto prostřednictvím jeho samoregulačního výboru, který koordinuje Matheus Cangussu, právní ředitel Loopipay; Rita Casolato, ředitelka pro dodržování předpisů LIQI; kromě pracovní skupiny pro tokenizaci, kterou vede Larissa Moreira, manažerka digitálních aktiv společnosti Itau; a Erik Oioli, partner-ředitel kapitálových trhů VBSO Advogados.

Samoregulace tokenizace byla představena během workshopu „FToken 5 Budoucnost digitálních transakcí“ (The Future of Digital Transactions), který se konal minulý čtvrtek (08).Akce se zúčastnila velká jména v tomto sektoru, jako Matheus Cangussu, koordinátor ABcrypto Samoregulatory Committee; Larissa Moreira, vedoucí Tokenizace GT společnosti ABcrypto a manažer digitálních aktiv společnosti Itauco; Victor Yen, ředitel Striked Finance společnosti LIQI; Yuri Nabeshima, koordinátor workshopu Legislative Group mezi ABcrypto a ABCovia Tokustoli tokenizací

kód „ROO“ přináší standardizované definice konceptů tokenizace Chceme vytvořit pokyny pro tokenizaci, abychom podpořili bezpečné a transparentní prostředí pro investory a trh Kód ABcrypto je ukotven v principech, které lze přizpůsobit technologickému a právnímu vývoji“, uzavírá Henrique Vicentim Lisboa, partner společnosti VBSO Advogados pro kapitálové trhy a člen pracovní skupiny pro samoregulaci.

Více informací o tokenizační samoregulaci je k dispozici v dokumentu zde odkaz.

Ve světě stále více orientovaném na technologie je šíření umělé inteligence (AI) již realitou Proto byla její regulace středem mezinárodní pozornosti a několik zemí, včetně Brazílie, se snaží tímto směrem pokročit Zde přispělo k hlasování o návrhu zákona (PL) 2.338/2023 několik bodů divergence, které mají být odloženy a nedávno Účetní dvůr Unie (TCU) identifikoval několik rizik souvisejících s takovými předpisy, které probíhají v Národním kongresu.

Práce TCU uvádí do perspektivy Brazilskou strategii umělé inteligence (Ebia), zabývá se a analyzuje, jak by to poškodilo její implementaci, jakož i možné dopady vyplývající z případného schválení těchto návrhů na veřejný a soukromý sektor. Ebia, iniciovaná prostřednictvím vyhlášky Ministerstva vědy, technologie a inovací (MCTI), přebírá roli vedení brazilského státu ve prospěch iniciativ v jeho různých aspektech, které stimulují vývoj řešení v umělé inteligenci, jakož i jeho vědomé a etické využití.

Pro profesora na univerzitě v Brasílii (UnB) a výzkumníka v oblasti technologických inovací aplikovaných na zdraví, Dr. Paula Henrique de Souza Bermejo, je nutné vzít v úvahu zejména to, zda brazilská regulace může omezit inovace, jdoucí proti Ebii Stojí za zmínku, že Ebia má šest hlavních cílů: přispět k vypracování etických zásad pro vývoj a používání odpovědné AI; podporovat udržitelné investice do výzkumu a vývoje v AI; odstranit překážky inovací v AI; školit a školit odborníky pro ekosystém AI; stimulovat inovace a brazilskou AI v mezinárodním prostředí; a podporovat spolupráci mezi veřejnými a soukromými subjekty, průmyslem a výzkumnými centry pro rozvoj umělé inteligence.

Paulo poukázal na to, že nadměrná regulace může přetížit a zvýšit vývoj systémů umělé inteligence v zemi, takže by to znamenalo nadměrné vynakládání času a peněz pro společnosti, aby dodržovaly složitá regulační pravidla, namísto vynakládání zdrojů na zlepšování technologií. to by podpořilo monopol několika společností finančně schopných pravidelně vytvářet systémy, udržovat se v souladu s možnými publikovanými standardy. Startupy a menší společnosti by se s tím tedy neměly jak vyrovnat a riskovaly cíle samotné Ebie. „Celý tento scénář může vést ke ztrátě mezinárodní konkurenceschopnosti několika výrobních odvětví, takže je tak důležité najít rovnováhu mezi umělou inteligencí a odpovědnými inovacemi, aby bylo zajištěno, že bude využíván a inovace.

Vysvětlil, že jedním z nejzásadnějších aspektů oblasti v Brazílii je umět zemi umístit jako mezinárodního konkurenta, a to jak ve vývoji AI, tak v aplikaci ve výrobním sektoru. výše investic a regulace navrhovaná v každé zemi přímo ovlivní postavení ve vztahu k jiným zemím. To znamená, že národní průmysl může mít větší autonomii, vyvíjet vlastní technologii a směřovat k exportu nebo být více závislý na dovozu technologií z jiných zemí. Na globalizovaném trhu musí mít brazilské společnosti schopnost konkurovat zahraničním, po technologickém vývoji zefektivnit výrobní proces, vysvětlil.

Profesor také poukázal na to, že nařízení odlišuje systémy AI od jiných systémů. 1A můj názor, to ve střednědobém a dlouhodobém horizontu, se bude vztahovat prakticky na všechny typy softwaru, vzhledem k tomu, že méně inteligentní softwarové systémy budou mít tendenci se přestat používat a budou rychleji nahrazovány jinými. Jinými slovy, to možná způsobí aplikaci řady omezení na všechny typy softwaru, včetně těch vyrobených v zahraničí. To znamená, že by to mělo mít dopad na národní softwarový průmysl a také brazilskou společnost jako celek, protože to může zpozdit zavádění nových technologií v zemi, což učiní národní výrobní systém související s různými odvětvími hospodářství efektivnější a konkurenceschopnější.

Další aspekt, který je třeba zvážit, se týká omezení experimentování, protože akademický výzkum v AI obvykle zahrnuje experimenty s novými metodami a algoritmy. konstriktivní předpisy mohou omezit svobodu výzkumníků testovat jiné přístupy, což může bránit objevování nových řešení. Kromě toho mohou bránit spolupráci mezi výzkumníky, ať už z různých institucí nebo zemí. K tomu může dojít například v případě, že předpisy popírají sdílení datových souborů zásadních pro pokrok AI a omezují schopnost vytvářet efektivnější algoritmy, podpořil.  

Potřeba flexibilní regulace

Výzkumník poukázal jako ideální, AI nařízení v Brazílii, která byla flexibilní, v návaznosti na chápání společnosti z hlediska technologií. 1 Protože existuje tolik faktorů zapojených, je nejlepší neuspěchat regulaci v Brazílii, ale prohloubit debatu a zahrnout všechny zúčastněné, jako je vláda, soukromý sektor, občanská společnost a akademická sféra, do rozhodovacího procesu Regulace je velmi nezbytná, ale musí být provedena s opatrností, aby zohledňovala všechny úhly současných okolností I proto, že jak je rychlost ve vývoji těchto technologií, každodenní nové situace stále nepředpokládají současné zákony, ani některé právní projekty, které jsou nutně v diskusi a předmět diskuse je v diskusi.

V dalším aspektu tohoto kontextu je podle Paula důležité mít na paměti, že aplikace umělé inteligence pokrývají různá odvětví ekonomiky, takže každá z nich by vyžadovala zvláštní předpisy, přičemž je rozumnější přijmout různá opatření správy, jako příklad toho, co se děje v USA.

Autorská práva a dolování dat

Pro učitele může regulace, která přesahuje rozumnou míru, bránit nejen potenciálu, ale také schopnosti celé komunity postupovat a prosperovat Vzhledem k tomu je jedním z diskutovaných bodů, jak vyvážit ochranu individuálních a kolektivních práv, aniž by bránila pokroku technologií, zejména ve vztahu k dolování dat.

Podle Paula jsou dostupnost a dolování dat klíčové pro vývoj AI, zejména pro modely strojového učení, které vyžadují využití velkých objemů dat. Jeden příklad toho spočívá v oblasti velkých jazykových modelů, jako jsou GPT-3 a 4, základny pro ChatGPT, které jsou trénovány v obrovském množství internetových textů, učí se generovat obsah podobný člověku, rozumět pokynům a další.

Problém, který je nastíněn, se pak, jak uvedl, týká autorských práv k těmto datům používaným pro školení. Nepřiměřené rozhodnutí v regulaci může zabránit vývoji a používání systémů umělé inteligence, které vyžadují využívání velkých objemů dat, zahrnujících text, zvuk a obrázky. To by vytvořilo ještě více překážek pro národní trh, tvrdil.

V jiném pohledu na tento kontext odborník poukázal na to, že otázka autorských práv byla ve světě široce diskutována, přičemž tyto technologie se setkaly s četnou kritikou. Pro profesora Bermeja je nutné, aby existoval konsenzus, aby velcí výrobci těchto technologických nástrojů dosáhli dohody s tvůrci obsahu v případě porušení duševního vlastnictví.

A konečně, podle odborníka je školení jazykových modelů v portugalštině klíčovým bodem, protože ačkoli komerční modely jako Gemini a ChatGPT falemmon, často k tomu dochází prostřednictvím překladů, takže to může vést k neobjektivním a nesprávným odpovědím. na druhé straně Brazilci také produkují velký objem dat, na která se zaměřují zahraniční techové, schopní trénovat velké modely umělé inteligence, takže by byly ziskovými alternativami na tomto trhu s umělou inteligencí, která byla skutečně brazilská.