Není novinkou, že stále více řešení zaměřených na zákaznický servis (Customer Experience, nebo také CX, v anglickém akronymu) je integrováno s umělou inteligencíTo ale nutně neznamená, že brzy už nebudeme mít v call centru lidský servis Naopak: čím více se oblast CX přiblíží AI, tím více budeme mít lidský servis jako hlavní vektor kvality pro zákazníka.
Myšlenka, že AI nahradí lidskou péči, pravděpodobně vychází ze skutečnosti, že CX bylo jedním z prvních průmyslových odvětví, které začlenilo technologii do pracovní rutiny a je snadné pochopit, že k tomuto hnutí nedošlo s cílem nahradit péči lidí AI.
Implementace AI v CX se stala proto, že se jedná o jednu z oblastí, které nejvíce zahrnují opakující se úkoly a které lze snadno automatizovat, Navíc velký objem interakcí umožňuje, aby se malá vylepšení, poskytovaná AI, stala významným diferenciálem V call centru mohou jednoduché automatizace ušetřit vzácné minuty, což agentům umožňuje soustředit se na to, na čem skutečně záleží: naslouchat zákazníkovi, místo ztrácet čas například vyplňováním obrazovek v systému.
Co se týče chování spotřebitelů, pandemie urychlila integraci vzdálených agentů AI 5 a obrovský objem hovorů, vyvolaný drastickou změnou tehdejších zvyklostí, způsobil, že kontaktní centra po celém světě podle údajů Google, včetně telefonu, chatu, e-mailu, sociálních sítí a SMS, zvýšila objem interakcí o 481 TP3 T. Výstupem bylo přidat další technologie (nejen v zákaznickém servisu, ale v několika dalších oblastech Navíc využití AI v zákaznickém servisu poskytlo snížení nákladů o 301 TP3 T, což je na tak konkurenčním trhu mimořádně relevantní.
A dnes má AI pro CX neocenitelnou hodnotu, která přesahuje zákaznický servis: technologie umožňuje masivní zpracování dat pro objevování poznatků pro podnikání, které ještě před několika lety nebyly tak snadno viditelné.
Data jsou klíč
Kromě problematiky automatizace je v call centru ještě jeden faktor, který zde dělá úrodnou půdu pro využití umělé inteligence: data. Představte si, že kromě vaší historie interakcí, informací o nákupech může mít call centrum několik dalších dat, například kde žijete, čísla dokumentů, váš věk, pohlaví, mezi další běžnější aspekty.
Není také neobvyklé, že společnosti call center používají systémy, které zachycují náladu zákazníků telefonicky nebo tónem písemných zpráv. Technologie ve skutečnosti existuje již léta „OD a problém vždy spočíval v křížení těchto informací, aby bylo možné získat poznatky, které změnily podnikání.
A jen jedním z velkých pokroků AI v CX byla prediktivní analytika založená na sběru dat, která umožňuje proaktivní podporu při předvídání budoucích potřeb spotřebitelů.
Zkoumáním historických dat, vzorců chování a zpětné vazby od zákazníků může AI předvídat jejich budoucí požadavky, což společnostem umožňuje proaktivně sloužit.
Tato správa databáze, kterou vytvořila AI během servisu, poskytuje plynulejší cestu zákazníka, kromě generování dat, která povedou marketingové strategie. A zde opět mluvíme o komunikaci, kterou vytvoří lidé, pro lidi.
AI versus lidská péče
Pokud je integrace AI do call centra cestou, odkud není návratu, je také na trhu shoda, že technologie bude nadále používána ano, ale bez eliminace lidské interakce.
Průzkum poradenské společnosti Gartner, provedený na konci roku 2023 s 5,7 tisíci lidmi, ukazuje, že 641 TP3 T spotřebitelů preferuje lidské služby a 531 TP3 T by přešlo firmy na konkurenta, pokud by věděli o používání AI v zákaznickém servisu, Z respondentů 601 TP3 T deklarovalo jako hlavní důvod odmítnutí AI obtížnost, kterou má obsluhovat člověk, následovanou nezaměstnaností (461 TP3 T), nesprávnými odpověďmi (421 TP3 T), bezpečností dat (341 TP3 T) a diskriminací zacházení mezi různými spotřebiteli (251 T3 T).
Navzdory pokroku AI jsou určité lidské dovednosti stále považovány za nenahraditelné jako empatie a komunikace. Nejlepší společnosti na světě používají AI pro opakující se úkoly a ponechávají nejsložitější a emocionální interakce na lidech, což vede k tomu, že spokojení zákazníci a zaměstnanci jsou vykonáváni, když je tento postup proveden správně.
Velký konkurenční rozdíl je v odpovědnosti za spolupráci, tedy v rovnováze mezi efektivitou AI a lidským kontaktem. Humanizované interakce zůstávají základem pro budování důvěryhodných vztahů se zákazníky, což je aspekt, který AI ještě nemůže napodobit.
Umělá inteligence zkrátka přidává na rychlosti, efektivitě a schopnosti vynášet na povrch informace, které sice přidávají ke strategiím zákaznických služeb, ale zdaleka nenahrazuje na této cestě lidi. Stroj se však naučil napodobovat člověka, ale chybí mu podstatná složka: vědomí vlastních činů, a schopnost rozhodovat se nejen na základě dat, ale i emocí.