Více než 70 % marketingových a prodejních profesionálů uvádí, že používání umělé inteligence zvyšuje jejich produktivitu. Optimalizací času ušetří 67 % uživatelů dvě až pět hodin týdně. Uvádí to šesté vydání výroční zprávy o trhu prodeje a marketingu (Zpráva o stavu prodeje a marketingu 2024/2025) vyrobeno Potrubí, Snadný a efektivní prodejní CRM pro malé firmy.
Průzkum zahrnoval rozhovory s 1 060 profesionály v 82 zemích, včetně Brazílie. Průzkum ukazuje, že zavádění umělé inteligence je vyšší ve středně velkých společnostech, zatímco velké společnosti postupují pomaleji kvůli složitosti současných systémů, náročným schvalovacím procesům a dalším faktorům souvisejícím se sběrem dat, standardy a předpisy. Pokud jde o uživatelské profily, profesionálové ve věku 18 až 35 let dvakrát častěji zavádějí nástroje umělé inteligence ve srovnání s osobami staršími 65 let.
„Stejně jako každý mocný nástroj, i umělá inteligence otevírá nekonečné možnosti, jak ušetřit čas, zefektivnit pracovní postupy a dokonce podpořit kreativní myšlení. Skutečný úspěch však pramení z jejího používání s uměřenou sebedůvěrou, zdravou dávkou kritického myšlení a strategickým, konzistentním a škálovatelným přístupem k zavádění. Velká část tohoto úspěchu začíná budováním povědomí, kladením lepších otázek a podporou kultury, která vyvažuje inovace s odpovědností, a to jak jako jednotlivci, tak jako firmy,“ říká Paulo Cunha, generální ředitel společnosti Pipedrive.
Viz hlavní závěry výzkumu (Zpráva o stavu prodeje a marketingu 2024/2025ano Potrubí:
1. Využití umělé inteligence v prodeji: převažují komunikační úkoly
Při analýze využití umělé inteligence v prodeji je možné pozorovat jasný trend: většina profesionálů, kteří zavedli umělou inteligenci ve svých procesech, používá tento nástroj především pro komunikační úkoly, jako je tvorba obsahu (76 %), shrnutí existujícího obsahu (56 %) a příprava prodejních materiálů (46 %).
Na druhou stranu méně než jeden ze čtyř respondentů používá umělou inteligenci pro činnosti související s daty, jako je analýza vzorců nebo predikce. To odhaluje dosud nevyužitý potenciál umělé inteligence..
2. Umělá inteligence se používá hlavně k tvorbě marketingového obsahu
Marketéři také primárně používají technologie k tvorbě obsahu a provádění dalších komunikačních úkolů. Mezi nejčastější využití umělé inteligence patří generování příspěvků na sociálních sítích (62 %), reklamního obsahu (58 %) a příspěvků na blogu (56 %), následované shrnutím obsahu (53 %).
3. Úspora času je jednou z hlavních výhod zavedení umělé inteligence
Pro většinu uživatelů (67 %) šetří umělá inteligence dvě až pět hodin týdně. Obchodní a marketingoví profesionálové pracující v mikropodnicích a malých podnicích (s až 100 zaměstnanci) implementovali umělou inteligenci úspěšněji než ti ve větších společnostech a hlásí větší úspory času.
Marketingové týmy používají umělou inteligenci primárně k generování nového obsahu. Nástroj se v této oblasti ukázal jako obzvláště efektivní, přičemž profesionálové odhadují větší úsporu času ve srovnání s obchodníky.
4. Umělá inteligence má pozitivní dopad na produktivitu zaměstnanců a celkový výkon
Více než 70 % respondentů, kteří implementovali umělou inteligenci, uvádí, že jim pomohla zvýšit produktivitu. Nástroje umělé inteligence jsou také uznávány jako
užitečné pro zlepšení výkonu.
Marketingoví manažeři jsou skupinou, která se nejvíce angažuje v zavádění umělé inteligence do pracovních postupů. Nejméně 41 % obchodních manažerů a 75 % marketingových manažerů již umělou inteligenci zavedlo, ve srovnání s 34 % obchodníků a 54 % marketérů.
5. Velké společnosti zavádějí umělou inteligenci pomaleji
Nejvyšší míra zavádění je u středně velkých společností (44 %). Velké společnosti postupují pomaleji (30 %) kvůli složitosti stávajících systémů, náročným schvalovacím procesům a dalším faktorům souvisejícím se sběrem dat, standardy a předpisy.
„Zdá se, že umělá inteligence je všude, což vytváří iluzi, že ji už všichni používají, ale data vypovídají jiný příběh. Zejména velké organizace čelí značným překážkám: starší systémy, složité interní procesy a přísnější požadavky na dodržování předpisů často zpožďují přijetí. Malé a střední podniky naopak bývají agilnější, protože mají jednodušší struktury a mohou se rychleji rozhodovat, což jim dává jasnou výhodu při testování a integraci umělé inteligence do jejich pracovních postupů,“ vysvětluje Viktoria Ruubel, finanční ředitelka společnosti Pipedrive..
Chcete-li si stáhnout celou zprávu, klikněte zde.