Výzkumník budoucnosti je analytický profesionál a přizpůsobí se transformacím digitálního věku

Přišla budoucnost průzkumu trhu a je utvářena algoritmy, neustálým učením a především lidmi “DO Researcher 2025: Adaptivní transformace průzkumu trhu s AI”, provedené HSR Specialist Researchers, které odhaluje hluboké změny, které umělá inteligence v tomto sektoru podporuje, a zdůrazňuje nový profesní profil: adaptivní, etický a technologický. (Objektivní, etické a technologické). (Od začátku jsme se snažili porozumět dopadu umělé inteligence na provádění výzkumu, vyhodnotit organizační priority a přinesené výzvy a také analyzovat individuální připravenost a potřeby rozvoje dovedností odborníků z oboru, vysvětluje Renato Trindade, generální ředitel HSR Specialist Researchers.

K tomu, společnost ia jeden z předních nezávislých odborníků v Latinské Americe 86 slyšel odborníky pracující ve výzkumných agentur a oblastech spotřebitelské analýzy firem z různých odvětví Průzkum odhaluje, že AI je již prioritou v těchto organizacích, zejména v aplikacích, jako je analýza dat (65%) a automatizace interních procesů (53%).Používá se také pro vývoj přizpůsobených modelů náhledů (39%) a vytváření nástrojů prediktivní inteligence (36%).A hlavní přínosy jsou vnímány zvýšení efektivity, zlepšení v analýze a podpora inovací.

“AI představuje spíše než technickou výzvu adaptivní výzvu a KONCEPT, který vyžaduje vůdce schopné řídit hluboké a neustálé změny. To znamená podporovat kolektivní učení, vypořádat se s odporem, zajistit psychologickou bezpečnost a udržet transformaci v průběhu času, říká Karina Milare, partnerka HSR. Pro ni je více než implementace nástrojů nutné znovu naznačit roli průzkumu trhu v rámci společností.

Nová role výzkumníka s AI

Výzkumník budoucnosti podle studie přebírá funkce strategického analytika, kurátora dat a facilitátora interakce člověk-stroj To vyžaduje více než technické zvládnutí: vyžaduje citlivost, aby mohl jasně komunikovat, zajistit etické využití technologií a jednat stále integrovanějším způsobem.

Výzkumníci již dnes projevují zájem a dobrou vnímavost k přijetí AI v souladu s hledáním větší efektivity a konkurenceschopnosti společností. Stále však existuje adaptační cesta: pouze 171 TP3 T respondentů se cítí plně připraveno vypořádat se s transformacemi, které přináší technologie. Ostatní 501 TP3 T se považují za částečně připravené, 271 TP3 T jsou v procesu vývoje a 61 TP3 T uznávají, že nejsou připraveny.

Mezi hlavní obtíže patří nedostatek hloubkových technických znalostí, problémy při praktickém uplatňování AI ve výzkumných procesech, interpretace generovaných dat a potřeba přizpůsobit se novým pracovním postupům K překonání těchto překážek se 801 TP3 T z nich uchýlilo k strategiím učení zaměřeného na vlastní potřebu, jako je čtení, videa a praktické experimentování, spolupráce 661 TP3 T mezi kolegy, 491 TP3 T na on-line kurzy, účast 441 TP3 T na akcích a workshopech a mentoring 101 TP3 T. inhabilities, jako je neustálé učení a získání relevance v kontextu rychlého technologického vývoje, posiluje Karinu.

Respondenti vnímají, že mezi nejcennější dovednosti pro budoucnost profese patří: analýza dat (60%), neustálé učení a zvědavost (56%), vyprávění příběhů s daty a komunikací (48%), odolnost a adaptabilita (46%), AI gramotnost (35%), etické povědomí a kritické myšlení (21%) a empatie a aktivní naslouchání (17%). Proto zůstává lidská role ústřední. IAT je přijetím organizací, které nejsou ani tak nespokojené, je transformací, že je to trojice 1, není to ani tak, že je náhradou, že je to trojice, je to a.

Účastníci také zdůraznili, že v přijímání technologií přetrvávají některé problémy, jako je výběr správných nástrojů (70%), absence jasných strategií (55%), odpor ke změnám (45%), nedostatek technických znalostí (45%), etické obavy (30%) a rozpočtová omezení (18%).Dalšími překážkami jsou potřeba vypořádat se s algoritmickými zkresleními (71%), přizpůsobení se novým procesům (61%) a trvalý odpor vůči transformaci (41T).

“[Většina profesionálů] projevuje opatrný optimismus: existuje důvěra v potenciál AI, ale také vědomí, že tato revoluce vyžaduje neustálou přípravu a velkou přizpůsobivost. Koneckonců, každý den vznikají nová řešení a nápady. Být otevřený učení a inovacím je zásadní.

Inovativní metodika: E-Talks.AI

Studie použila bezprecedentní přístup, E-Talks.AI ‘empatický nástroj založený na umělé inteligenci, který kombinuje kvalitativní a kvantitativní analýzu odpovědí účastníků Vzorek byl složen z 86 odborníků, které slyšeli, z nichž 641TP3 T má více než 10 let zkušeností na trhu, 221TP3 T více než pět let, 111TP3 T více než dva roky a pouze 61TP3 T pracuje v oblasti kratší dobu Mezi nimi 531TP3 T pracuje ve výzkumných společnostech a 471TP3 T z Consumer Insights oblastí různých odvětví.