Investice do umělé inteligence rostou, ale problémy s dovednostmi a daty omezují její dopad.

Ředitelé informačních technologií a informačních technologií, kteří se téměř jednomyslně (96%) shodují na tom, že letos zvýší investice do umělé inteligence (AI), čelí paradoxu: pouze 49% uvádí, že jejich týmy jsou připraveny, a 46% uvádí nedostatek dat na podporu projektů, jak vyplývá z nedávné studie společnosti PwC.

Ale co dělat, když firma už vidí hodnotu umělé inteligence a narazí na nedostatek dat nebo přípravy týmu?

„Samotná technologie nestačí. Bez adekvátního školení a kvalitních dat nemusí investice do umělé inteligence přinést očekávaný dopad. A to je také role vedoucích pracovníků: školit lidi, zajistit robustní technickou podporu a integrovat systémy, aby se umělá inteligence stala skutečnou konkurenční výhodou,“ říká João Neto, CRO ve společnosti Unentel.

Řízení umělé inteligence je také ve výstavbě: podle společnosti Logicalis má strukturované zásady pouze 421 300 společností a 491 300 je implementuje. Přesto jsou výsledky rychlé: 771 300 společností, které investovaly v posledních 12 měsících, již zaznamenalo návratnost investic.

„Jinými slovy, i přes strukturální nedostatky již umělá inteligence vykazuje konkrétní výsledky, což ještě více zvyšuje naléhavost investic do vzdělávání a postupů řádné správy. Stále je zde dostatek prostoru pro jejich rozšíření a dosažení vyšších výnosů,“ pokračuje CRO.

Další důležitá statistika, na kterou upozornila společnost Gartner, ukazuje, že 631 milionů společností s vysokou úrovní vyspělosti umělé inteligence již sleduje výsledky svých projektů prostřednictvím spolehlivých metrik návratnosti investic a spokojenosti zákazníků. Méně než polovina těchto organizací je však schopna udržet své projekty umělé inteligence v provozu po dobu tří let nebo déle, což posiluje důležitost strukturovaných dlouhodobých strategií.

Aby tyto investice do umělé inteligence byly trvalé a transformační, je nutné zvýšit sebevědomí a provozní kapacitu týmů, posílit správu dat a upevnit kulturu neustálého učení – triádu, která je pro João Neta zásadní pro zajištění toho, aby se inovace skutečně promítly do obchodní hodnoty.

„Investování nestačí: musíme připravit půdu pro to, aby se data, lidé a kultura mohly společně rozvíjet,“ uzavírá manažer.