Automatizace opouští scénu, aby uvolnila prostor pro autonomii. Toto je hlavní závěr nové zprávy vůdčí čo, publikováno BRQ Digital Solutions, partner na jednom místě v Business Evolution Journey a generativní AI Leader. Studie vyslechla vedoucí pracovníky z různých sektorů a odhaluje hlavní technologické priority CIO a CTO pro daný rok, jako jsou investice do oblastí, které kombinují provozní efektivitu, autonomii a správu, se zaměřením na hmatatelné obchodní výsledky.
Zpráva poukazuje na to, že v roce 2026 je naléhavá potřeba integrovat zpravodajství do celého provozu, od digitálních produktů po infrastrukturu a komunikaci. Pro Rodriga Frizziho, generálního ředitele BRQ, není konsolidace AI ve všech vrstvách podnikání možností, je to strategický požadavek. “Kdokoli se podaří spojit efektivitu a účel při aplikaci tohoto zdroje, povede další digitální věk,” předpokládá.
konverzační ux a nulové uživatelské rozhraní: konec viditelných rozhraní
Dalším trendem, který je konsolidován, je konverzační UX, nová fáze uživatelská zkušenost, poznamenané digitálními zkušenostmi zaměřenými na lidskou a umělou inteligenci. Inteligentní rozhraní, kopiloři a generativní asistenti se stávají standardem. “Nejlepší rozhraní je to, které je neviditelné a řeší problém zákazníka,” říká Pablo Moura, vedoucí zkušeností ve společnosti BRQ.
Tato transformace nově definuje roli designu a inauguruje koncept nulového uživatelského rozhraní, ve kterém grafické rozhraní dává vzniknout přirozeným zážitkům na základě hlasu, gest a kontextu. “Budoucnost dobrého designu je neviditelná, ale hluboce lidská,” dodává Pablo Moura.
CIO a CTO musí vidět konverzační UX jako spojení mezi efektivitou a účelem, schopné snížit tření a zvýšit dostupnost. “Nulní uživatelské rozhraní není o odstranění designu, jde o to, aby byl tak intuitivní, že si uživatel ani neuvědomuje, že existuje,” uzavírá.
Agentická umělá inteligence: Autonomní digitální inženýrství
Další hranice technologické transformace, které musí manažeři věnovat pozornost, přesahuje použití AI jako druhého pilota. V roce 2026 koncept Agent AI pro vývoj, ve kterém je software vytvořen ekosystémy inteligentních agentů, kteří plánují, provádějí a ověřují úkoly kolaborativním způsobem. “Budoucnost vývoje nebude lidská versus AI, ale bude organizovat stovky lidí,” říká Leonel Togniolli, technický ředitel BRQ.
Přijetí inteligentních agentů je řízeno nedostatkem talentů, složitostí systémů a potřebou modernizace operací ve velkém měřítku. V této souvislosti platformy oh-domo a Autonomní analytika Umožňují, aby se vývoj a data spravovala sama, čímž se snižují přepracování a zvyšují spolehlivost. “Genai, aplikovaný na metadata platformy (logy, události, schéma a kvalita) je to, co umožňuje transformaci pozorovatelnosti na skutečnou autonomii,” vysvětluje Marcelo Sarmento, CTO společnosti BRQ.
V této nové dynamice se role lidských změn mění: přestává být vykonavatelem a stává se architektem systému, odpovědným za definování cílů, dohled nad toky a interpretaci výsledků. Umělá inteligence funguje jako distribuovaná operační síla, zatímco lidé zaručují strategické směřování, řízení a účel.
“Autonomie začíná, když se potrubí v tichu přestanou propadat a jsou pozorovány, opravovány a vyvíjeny samotnou platformou,” uzavírá Sarmento.
Řízení, etika a spolehlivost: základ zralé AI
Jak se umělá inteligence začíná podílet na kritických rozhodnutích, roste výzva zajistit transparentnost a odpovědnost. V roce 2026 již nebude řízení doporučením stát se strategickým požadavkem. “Skutečná inovace není jen to, co uměla inteligence, ale co by měla dělat,” říká Leonel Togniolli.
Vyspělost roku 2026 bude postavena ve třech doplňkových vrstvách: Model Governance, která zajišťuje kontrolu nad daty, použitými verzemi a parametry; řízením rozhodování, které zajišťuje sledovatelnost a rozšiřitelnost akcí přijatých agenty; a Impact Governance, která monitoruje sociální, environmentální a reputační rizika a účinky aplikací AI.
Aby se společnosti připravily na tento nový okamžik na trhu, musí zmapovat modely a agenty, zmocnit týmy v oblasti etiky a umělé inteligence, začlenit řízení do OKR a přijmout rámce transparentnosti, jako jsou karty AI a auditní záznamy. “V budoucnu bude muset být každé rozhodnutí AI vysvětlitelné, auditovatelné a lidské účelové,” uzavírá Leonel.
“S konsolidací umělé inteligence ve všech vrstvách podnikání, od designu po vývoj, od zkušeností po správu, znamená rok 2026 definitivní přechod od automatizace k autonomii,” uzavírá Frizzi.

