Google spouští UCP, otevřený standard umožňující utogentic commerce a nakupování v rámci AI zážitků

Google oznámil Univerzální obchodní protokol (UCP), jedna otevřený a open-source vzor navržený tak, aby umožnil další generaci agent — scénář, ve kterém agenti umělé inteligence nejen doporučují produkty, ale také to zvládají Proveďte kroky v procesu nákupu od konce do konce. CPU vytváří “společný jazyk” a funkční primitiva pro připojení spotřební plochy (jako jsou konverzační zážitky), podnikání (prodejce/tržiště) a Poskytovatelé plateb, zachování kompatibility se stávající maloobchodní infrastrukturou. Zdroj

Protokol byl vyvinut ve spolupráci s vedoucími ekosystémů – se zmínkami Shopify, Etsy, Wayfair, Target a Walmart, kromě široké škály partnerů, jako jsou Adyen, American Express, MasterCard, Stripe, Visa, Zalando a další. Zdroj Zdroj

Co je to CPU (jednoduše řečeno)

CPU standardizuje schopnost (kapacity) zásadní v digitálním obchodování – jako např pokladna, slevy a naplnění — aby agenti a platformy mohli Objevte a spusťte Tyto schopnosti konzistentně, bez “lepších” integrací pro každé nové rozhraní/agent. Zdroj

Google říká, že cílem je snížit klasické úzké hrdlo integrací “N×N” (každý prodejce se integruje s každým povrchem/agentem zvlášť) pro model s standardizovaný bod integrace. Zdroj

První aplikace: Pokladna v režimu AI a Blíženci

Google tvrdí, že CPU bude podporovat nový tok pokladny Způsobilé výpisy ne Režim AI (hledání) a ne APP Blíženci, což umožňuje uživateli dokončit nákupy během vyhledávání (snížení tření a opuštění). Platba musí být provedena google pa, pomocí informací již uložených v Peněženka Google, se zmínkou o budoucí podpoře PayPal. Zdroj

Interoperabilita: Proč na tom technicky (a strategicky) záleží

CPU byl navržen tak, aby byl interoperabilní se standardy a protokoly spojenými s vrstvou agentů – včetně AP2 (Agent Payments Protocol), A2A (Agent2Agent) a MCP (Model Context Protocol) — Kromě podpory více “transportů” (API, MCP a A2A). V praxi to snižuje uzamčení a urychluje přijetí různými platformami a zásobníky. Zdroj Zdroj

Jak mohou maloobchodníci začít (Google View)

Dokumentace Google ukazuje na obchodní centrum Jak se podílet na implementaci v ekosystému Google s možnostmi integrace, jako jsou:

• Nativní pokladna (výchozí)
• Vložená pokladna (Volitelné a pro schválené případy s vysokým požadovaným přizpůsobením) Zdroj

Analýza trhu (Marketing a podnikání) — Wilson Silva

Pro Wilson Silva ''' Profesor ESPM - SP, Koordinátor MBA v marketingu a AI ve společnosti Impacta, mluvčí v oblasti AI a CEO WS Labs ‘‘UCP představuje strukturální změnu ve výkonnostním marketingu a elektronickém obchodování:

“ CPU přemístí e-commerce: ukončí model ‘Klikněte na → Site → Košík → Checkout’ a zadá model ‘Intention → Conversation → Action’. Kdokoli zvládne tento přechod, nejprve zachytí více konverzí s menším třením – a sníží pořizovací náklady tím, že zkrátí cestu mezi objevem a nákupem.”
''' Wilson Silva

Podle Wilsona, novou konkurenční výhodu Už to není jen média a kreativní a na třech frontách se stává “připraveností na nákup agentů”:

1. strukturovaná data a nabídka pro AI (které jsou “uchopitelné agenty”)
   Maloobchodníci budou muset obohatit atributy a kontext produktu (včetně odpovědí na běžné otázky, kompatibility, náhražky atd.), protože objev na konverzačních površích již není jen klíčovým slovem a stává se klíčovým slovem a stává se a Sémantika + záměr. Zdroj
2. Konverze jako produkt (nikoli jako poslední krok)
   Pokladna v kontextu snižuje tření. Tím se změní roli elektronického obchodování: stránka produktu ztrácí exkluzivitu jako “místo rozhodnutí” a rozhodnutí může nastat Uvnitř rozhraní AI, za předpokladu, že je prodejce technicky připraven. Zdroj
3. Po nákupu jako rozdíl (udržení a LTV)
   Pokud je AI “snazší nákup”, válka migruje na zkušenost: dodávky, výměny, podpora a loajalita. Maloobchodník, který po nákupu považuje za motor růstu (a ne jako na nákladech), má tendenci vydělávat LTV a snižovat efektivní CAC.

Jak by se měly brazilské společnosti připravit za 90 dní (kompletní kontrolní seznam)

0–15 dní — Diagnostika a databáze

• Audit krmiva/katalologa: Identifikujte mezery v atributech (popisy, variace, zásady, akcie).
• standardizovat taxonomii produktu (Kategorie, kritické atributy, kompatibility).
• Zmapujte 30 nejčastějších otázek klienta podle kategorie (aby se stal “obsahem rozhodování”).
• Definujte vládnutí: Kdo schvaluje cenu, politiku, promo akce, náhrady a pravidla slev.

15–45 dní — Připravte operaci na “Nákup pro AI”

• Zkontrolujte pokladnu a zásady (termín, náklad, návrat, zpětné zúčtování) ke snížení tření, které agenti nemohou “vyjednávat”.
• Definujte obchodní pravidla (Př.: Kdy povolit náhradu, při nabídce balíčku, při poskytování slevy).
• Připojte inventář v reálném čase (kde je to možné), aby se zabránilo prasknutí a frustraci.

45–90 dní – pilotní, metriky a měřítko

• Spustit pilot podle kategorie (Příklad: 1–2 kategorie s lepší marží a jednoduchou logistikou).
• Vytvořte metriku “Agentová připravenost”.” (Př.: úplnost dat, zásobní SLA, návratnost, dodací lhůta).
• Zkontrolujte mediální strategii: Od “kliknutí” k “záměru” – kampaně a kreativy začnou přinášet konverzaci a rozhodování, nejen provoz.
• vlaková doprava Pro po nákupu (výměna, pochybnosti, zpoždění) se zaměřením na reputaci a udržení.