GenAI: průlom bude vyžadovat pečlivější integraci dat podniků

Začátek roku 2025 je ve znamení rostoucího očekávání kolem generativní umělé inteligence (GenAI) a jejích potenciálních inovací v oblasti zákaznických služeb a prodeje Technologie, která vyniká tvorbou obsahu ze stávajících dat, slibuje, že se upevní jako jeden z pilířů vývoje řešení, která upřednostňují hyperpersonalizaci ve vztahu se spotřebiteli Jedna z největších událostí ve světovém maloobchodním sektoru, NRF, nedávno zdůraznila, jak je GenAI ústředním bodem zákaznické loajality a akvizičních strategií, a zdůraznila svou roli při transformaci nákupního zážitku.

Více než jednoduchý trend, potenciál nástroje přesahuje inovace, Jeho přijetí v různých odvětvích vyvolává otázky o způsobu, jakým mohou korporace spravovat svá data strategičtěji, Aby generativní AI nabízela významné výsledky (jak z hlediska návratnosti investic (ROI), tak ve zlepšování zákaznické zkušenosti (IT, je zásadní, aby společnosti přijaly efektivní, bezpečnou a efektivní správu dat, která umožňuje použití těchto informací. 

GenAI je navržen tak, aby generoval originální a inovativní obsah, jako jsou texty, obrázky, videa a hudba. To z něj dělá výkonný nástroj nejen pro prediktivní analýzu a automatizaci procesů, ale také pro vytváření dynamičtějších a personalizovanějších řešení služeb. Tato technologie se stále více používá k automatizaci a zefektivnění procesů ve správě dat, podle průzkumu „Monitor Trends, Analytics, Data a BI pro rok 2025, sponzorovaného společností Denodo a prováděného společností BARC (Centrum pro výzkum obchodních aplikací) ^ společnost zabývající se analýzou softwarového trhu se zaměřením na oblasti, jako je správa dat a business intelligence. 

Mezi hlavními poznatky, které průzkum přinesl, vynikají některé výhody GenAI:

• Generování kódu: může automatizovat úlohy, jako jsou dotazy SQL a skripty pro datové kanály, což snižuje pracovní zátěž vývojářů a urychluje implementaci nových systémů;
  
• Interakce uživateleautomatizované generování náhledu a vizualizace činí data přístupnějšími prostřednictvím rozhraní přirozeného jazyka a zlepšuje uživatelskou zkušenost;
  
• Datové inženýrství: AI může pomoci vyčistit a organizovat data, stejně jako vytvořit syntetické informace pro testování a školení, což je něco zásadního pro společnosti zabývající se citlivými informacemi;
  
• Pokročilá analýzaGenAI podporuje prediktivní analýzu, detekci anomálií a generuje doporučení v reálném čase, která přímo ovlivňují oblasti, jako je řízení dodavatelského řetězce a provozní efektivita.
  

Tyto pokroky vyžadují, aby společnosti pečlivě integrovaly GenAI do svých obchodních strategií a zajistily tak, že jejich implementace v datových a analytických procesech bude efektivní a zajistí bezpečnost.

Denodo například vyniklo v integraci 1.1arge jazykové modely hotel(LLM) se svou platformou, s cílem usnadnit vytváření nových podnikových aplikací GenAI, splňujících přísné požadavky na bezpečnost a soukromí. (LLMs) Tento přístup umožňuje vývojářům používat agenty založené na AI pro zjednodušení vytváření a optimalizace řešení; ale vše začíná dobrým základem dat (data za prvé, AI po a, vysvětluje Guilherme Duarte, technický ředitel společnosti. 

Jádrem strategie v globálním měřítku

Průzkum, který provedla společnost Gartner v červenci 2024 s 258 světovými lídry v oblasti nákupu, odhalil, že 721 TP3 T z nich upřednostňuje integraci GenAI do svých strategií Tato data dokládají rostoucí povědomí o potenciálu technologií pro zlepšení efektivity a efektivity společností Zpráva také zdůrazňuje, že do roku 2027 bude 401 TP3 T problémů se zákaznickými službami řešeno nástroji GenAI, přičemž řešení jako ChatGPT, Google AI Overview a Apple Intelligence vynikají svým pohodlím a dostupností (což tradiční kanály zákaznických služeb nemohou nabídnout.

Ve finančním sektoru se GenAI rychle konsolidovala jako strategický spojenec. Podle studie 1. studieGlobální výhled pro bankovnictví a finanční trhy 202486% globálních bankovních institucí, publikované IBM, již vyvíjí nebo se připravuje na provoz s generativní umělou inteligencí. V Latinské Americe patří mezi zdůrazněné priority použití GenAI pro zapojení zákazníků, provozní bezpečnost, marketing, lidské zdroje a vývoj IT.

Úspěch generativní umělé inteligence v zákaznických službách je proto neodmyslitelně spojen s efektivní a bezpečnou správou dat. „Společnosti, které vědí, jak tuto technologii strategicky integrovat, s dobře vytvořeným datovým základem, budou mít nejen lepší finanční výsledky, ale také schopnost radikálně transformovat spotřebitelskou zkušenost. Ve světě, který se stále více soustředí na personalizaci, je GenAI nepochybně jedním z největších pokroků, kterých jsme svědky na digitální cestě, uzavírá Guilherme Duarte.