Na základě globálního výzkumu KPMG ve 47 zemích se 48 tisíci ekonomicky aktivními lidmi analyzují odborníci na umělou inteligenci, proč společnosti začínají oddělovat iniciativy, které generují hodnotu, od těch, které pouze zvyšují náklady Aline Lefol a Tiene Colins, spoluautoři knihy “ZIA for Business ¡ ̄ Praktický průvodce pro malé a střední podniky”, tento nesoulad pomáhá vysvětlit, proč část projektů umělé inteligence nepřináší slíbenou finanční návratnost a v některých případech představuje zvýšené provozní náklady.
Výzkum ukazuje, že AI je již v práci široce využívána, často bez adekvátní přípravy nebo kritického vyhodnocení výsledků Z ekonomického hlediska tento rozdíl mezi adopcí a gramotností ztěžuje efektivní zachycení nárůstu produktivity a zvyšuje riziko investic s podočekávanými výnosy, zejména u projektů prodávaných interně jako velké páky efektivity.
V analýze Aline Lefol, generální ředitelka a zakladatelka IA2YOU, společnosti specializované na umělou inteligenci aplikovanou na podnikání, problém není v technologii, ale ve způsobu, jakým je aplikován Podle exekutivy mají iniciativy, které začínají nástrojem, a ne s jasným obchodním problémem, tendenci generovat marginální zisky nebo přepracovat. R.I.A. vytváří hodnotu pouze tehdy, když je spojena s měřitelnými cíli, jako je snížení nákladů, čas nebo selhání v konkrétních procesech Bez toho projekt riskuje škálování výdajů rychleji než výsledek, hodnotí.
Průzkum KPMG poukazuje také na výzvy související s důvěrou a správou při využívání technologií, faktory, které přispívají k opatrnějšímu přístupu firem Po období silného nadšení roste na trhu představa, že ne každá aplikace AI ospravedlňuje investice, zejména ve scénáři tlaku na efektivitu a kontrolu rozpočtu.
Pro Tiene Colins, AI stratég a konzultant, je, načasování odráží důležitý přechod ve zralosti adopce.“ Myšlenka, že AI je pro jakýkoli problém, začíná být nahrazována pragmatičtějším pohledem. Když neexistují strukturovaná data, integrace se systémy jako CRM a ERP nebo jasná pravidla provozu, technologie má tendenci zesilovat stávající neefektivitu, říká.
Mezi nejčastěji se opakující vzorce selhání pozorované v různých odvětvích patří automatizace stále nestabilních procesů, absence jasného řízení, nerealistická očekávání substituce lidského úsudku a nedostatek objektivních metrik pro sledování výsledků. V těchto případech může umělá inteligence zvýšit eskalaci lidských služeb a provozních nákladů, spíše než snižovat úzká místa.
Stratégové také varují, že ne každý digitalizovatelný proces by měl být automatizován Činnosti s vysokým regulačním nebo finančním rizikem, silnou závislostí na empatii nebo absencí dobře definovaných standardů vyžadují validaci člověkem nebo větší kontrolu, aby se předešlo ztrátám.
Tento praktický přístup orientovaný na výsledky je v knize prohlouben AI for Business & Business Praktický průvodce pro malé a střední podniky, jehož autory jsou stratégové Práce navrhuje objektivní kritéria, která pomohou vedoucím identifikovat, které procesy skutečně ospravedlňují použití umělé inteligence a jak se vyhnout projektům, které spotřebovávají rozpočet, aniž by generovaly měřitelný dopad. Na trhu stále více tlačeném efektivitou je konkurenční rozdíl menší tím, že AI přijímá bez rozdílu a více tím, že ji používá s diskrétností, správou a zaměřením na skutečnou návratnost.
O knihe ĎAIA for Business ¡ ̄ get Praktický průvodce“
“ZIA for Business & Practical Guide it je první příručka zaměřená na malé a střední firmy, které chtějí přístupným a realistickým způsobem transformovat výsledky pomocí umělé inteligence Kniha, kterou napsaly Aline Lefol a Tiene Colins, které vedou podnikatele a manažery v praktické aplikaci technologií v různých odvětvích, představuje jednoduché nástroje, reálné případy a krok za krokem strategickou implementaci řešení bez potřeby technických znalostí, s jasným jazykem a praktickým zaměřením práce ukazuje, jak je AI již v dosahu každého podnikatele a nabízí také podporu Lia, jedinečné virtuální asistentky, která doprovází čtenářovu cestu v reálném čase.

