Período de volta às aulas aumenta riscos de golpes online

Návrat do tříd pohání poptávku po školních pomůckách, elektronice a příslušenství mezi červencem a srpnem S nárůstem tržeb roste i příležitost pro sofistikovanější digitální podvody Brazilská ročenka veřejné bezpečnosti DataSenate, V roce 2024 ztratili Brazilci kvůli počítačové kriminalitě více než 1 TP4T2,3 bilionu R.Visa do Brasil odhaluje, že průměrná vstupenka na podvodné transakce byla o 601 TP3 T vyšší než legitimní nákupy ve stejném období.

V tomto scénáři Nethone, řešení pro prevenci digitálních podvodů, nabízí modely umělé inteligence, které analyzují stovky signálů uživatelů a zařízení v každé transakci, přesně a bez spoléhání se na manuální kontrolu. Technologie je trénována s označenými historickými daty a nepřetržitou zpětnou vazbou od zákazníků, vyvíjející se a přizpůsobující se specifikům každé operace.

“Naše zaměření je na posílení postavení zákazníka: model AI nenahrazuje proces, ale doplňuje jej. Inovace se provádějí společně, s neustálým učením založeným na skutečných datech z a na a na základě, vysvětluje Thiago Bertacchini, specialista na prevenci podvodů a vedoucí prodeje na adrese Nethone. Poukazuje na to, že účinnost AI přímo souvisí s kvalitou a množstvím dostupných dat - čím bohatší je transakční základ, tím účinnější je obrana proti podvodům.

Rostoucí přijetí agentního obchodu, praxe, ve které agenti AI provádějí automatizované úkoly, jako je nakupování a prohlížení, přináší pohodlí, ale také bezprecedentní rizika: odhalení pověření, injekční útoky a škodlivé roboty, kteří simulují lidské chování. “S roboty, stejně jako s těmi legitimními, je podvody obtížnější odhalit. Proto je nezbytné mít preventivní přístup, který analyzuje kontext a chování, nejen pravidla statických pravidel, varuje Bertacchini.

Jednou z nejkritičtějších výzev při návratu do školy je vyhnout se nesprávně umístěným blokům pro legitimní spotřebitele, což může ohrozit konverzi. Nethone používá proprietární technologii k mapování tisíců signálů v reálném čase od vzorců chování po variace v nákupním prostředí, a tím snížit falešná pozitiva, zachování dobrého toku v nákupním košíku.

“Společnost Simulace bezpečnosti nemusí narušovat prodej” S AI a behaviorálními daty je možné chránit a obchodovat bez vytváření bariér pro uživatelskou zkušenost & zejména v době vysoké poptávky po ní, uzavírá expert.