Chytrá data: Jak optimalizovat proces získávání talentů a zlepšit výkonnost náboru

Na stále více konkurenčním náborovém trhu se inteligentní využívání dat stalo jedním z hlavních způsobů, jak najít a najmout nejlepší talenty. Společnosti, které využívají technologie a analýzu dat ve výběrovém procesu, postupují vpřed, pokud jde o přilákání a udržení kvalifikovaných odborníků. 

Pro Hosana Azevedo, vedoucí lidských zdrojů ve společnosti Infojobs, použití dobře aplikovaných dat zcela mění způsob, jakým náboráři vidí a vybírají kandidáty, což přináší vyšší efektivitu a přesnost náborům. Podle průzkumu McKinsey, společnosti, které při náboru využívají data strategicky, mají větší pravděpodobnost, že nábor získají správně za kratší dobu. 

Strategie využití dat při náboru

1. Prediktivní analytika k identifikaci vzorcůJednou z velkých inovací, kterou mají náboráři k dispozici, je prediktivní analytika Pomocí algoritmů pro identifikaci vzorců v životopisech, hodnoceních a výkonech je možné předpovědět, kteří kandidáti s největší pravděpodobností uspějí na dané pracovní pozici. „S prediktivní analytikou jsme byli schopni sestavit vhodnější profily na základě předchozích úspěchů, což pomáhá snižovat subjektivitu při rozhodování o řízení, komentuje Hosana.
2. Monitorování metrik výkonuDalším zásadním bodem je sledování výkonnostních metrik náborového procesu, jako je čas na uzavření volného místa, míra přijetí nabídek a udržení nových zaměstnanců Tyto metriky pomáhají identifikovat úzká místa a najít příležitosti ke zlepšení. Podle studie od LinkedIn76% respondentů náborářů se domnívá, že pro zvýšení efektivity výběrového řízení je nutné použití pokročilých metrik.
3. Umělá inteligence (AI) pro prověřování kandidátůAI se stala velkým spojencem při prověřování kurikula, urychlila počáteční výběr a identifikovala kandidáty více v souladu s potřebami pozice. „Společnost „No Infojobs“, používáme AI k optimalizaci prověřování a analýzy kurikula, což nám umožňuje zaměřit se na kandidáty se skutečným potenciálem v dalších krocích, vysvětluje Hosana.
4. Zlepšení zkušeností kandidátůKromě optimalizace výběru pomáhají data personalizovat zkušenosti kandidáta Strukturovanou zpětnou vazbou a hodnocením je možné identifikovat nedostatky v procesu a zlepšit cestu kandidáta, zajistit pozitivní zkušenost. 3 Když používáme data k lepšímu pochopení cesty kandidáta, jsme schopni nejen optimalizovat proces výběru, ale také tuto zkušenost učinit lidštější a personalizovanější Dobře vedený proces může být rozhodující pro přijetí nabídky, vysvětluje Hosana.

Budoucí trendy ve využívání dat

Pro Hosana je budoucnost získávání talentů silně spojena se schopností firem efektivně interpretovat a aplikovat data. „Byli jsme teprve na začátku využívání dat při náboru“ Stále je zde velký prostor pro růst a společnosti, které mohou tyto nástroje strategicky integrovat, průběžně přizpůsobovat své procesy, budou lépe připraveny konkurovat na trhu a získat ty nejlepší profesionály v oblasti střeliva, říká.

Dodává, že rozdíl není jen v množství dat, ale v kvalitě a schopnosti přeměnit je v využitelné poznatky. DI Nestačí shromažďovat informace Skutečnou výzvou je vědět, co s těmito daty dělat a jak je využít k přizpůsobení každé fáze náboru, od přitažlivosti až po udržení talentů, zdůrazňuje.

Hosana navíc věří, že vývoj technologií, jako je umělá inteligence a prediktivní analytika, umožní úroveň přizpůsobení, která nebyla dosud ve výběrovém řízení zaznamenána. „Mluvíme o procesech, které budou stále agilnější a asertivnější, kde budou náboráři schopni předvídat chování, předvídat potřeby a upravovat strategie v reálném čase na základě konkrétních dat.“, uzavírá.