Očekává se, že do roku 2025 AI převezme kontrolu nad 951 TP3T interakcí zákaznických služeb, podle a projekce servion Global Solutions. Jedním z důvodů tohoto pohybu je zvýšení efektivity, které automatizace generuje pro obsluhu, která může ušetřit alespoň dvě hodiny denně a přesto zvýšit produktivitu o 141 TP3T, podle výzkum stavu AI. od Hubspotu.
Stejně jako u lidského operátora, chatbot přijímá informace o zákazníkovi, makiocina při hledání nejlepšího řešení a nabízí odpověď spotřebiteli. Rozdíl je v tom, že technologie poskytuje obsluze snížení doby čtení o 751 TP3T a doby odezvy o 401 TP3T, podle údajů společnosti NeoAssist, referenční platforma v omnichannel službě a jedna z prvních brazilských společností, která vymyslela kompletní omnichannel konverzační cestu.
Konkurenční výhodou společností, které používají AI v zákaznických službách, je zajistit odpovědnost za spolupráci mezi umělou inteligencí a lidským operátorem. ACIA přidává rychlost a efektivitu a také přináší poznatky, které lze použít v podnikové strategii. Mezitím jsou obsluha zodpovědná za interakce a řešení složitějších problémů a také za zajištění lidského doteku, který je zásadní pro budování důvěry u různých zákazníků, vysvětluje William Dantas, Chief Data Officer společnosti NeoAssist.
Společnost, která slouží významným značkám, jako jsou Malwee a Usaflex, kteří vyhráli Reclame Aqui Award 2024, vyvinula Nub.ia, její multifunkční AI. Shrnuje konverzace, navrhuje reakce založené na interakcích mezi zákazníkem a obsluhou a také analyzuje sentiment spotřebitelů. Aby tuto analýzu provedla v reálném čase, Nub.ia studuje tón hlasu, rytmus, intonaci, volbu slova a dokonce se pozastavuje v řeči, aby pochopila emocionální stav zákazníka a pomohla operátorovi.
ITA Nub.ia byla navržena Brazilci, aby řešila problémy Brazilců Řešení již pomohlo týmům CX zkrátit dobu řešení služby až o 471 TP3 T, což je velký pokrok na národním trhu ‘odhaluje Dantas, NeoAssist Expert upozorňuje, že stejně jako je důležité trénovat lidi, je nutné trénovat i umělou inteligenci s ohledem na sociální, kulturní a jazykové souvislosti, což může zajistit vhodnější reakce pro každého klienta, ať už hlasem nebo textovými zprávami.
Výhodou systémů založených na umělé inteligenci je tedy to, že s každou novou interakcí se mohou postupně učit, přizpůsobovat a vyvíjet, což zajišťuje lidský přístup bez přímého kontaktu se skutečnými lidmi. Je to výsledek zpracování přirozeného jazyka (NLP), přirozeného jazyka Porozumění (NLU) a generování přirozeného jazyka (NLG), zdroje, které poskytují interakce podobné člověku.
Dalším pozoruhodným pokrokem AI v zákaznických službách je prediktivní analytika založená na datech, vzorcích chování a zpětné vazbě, která umožňuje společnostem předvídat problémy a nacházet řešení ještě dříve, než se objeví poptávka. Výsledkem je proaktivní, personalizovaná a vysoce rezolutivní služba, schopná také klasifikovat a přenášet hovory, které vyžadují zvláštní pomoc, s ohledem na stupeň naléhavosti kontaktu.