Maloobchodní sektor prochází významnou transformací, kterou pohánějí spotřebitelé požadující personalizovanější zážitky. S blížícím se Černým pátkem a zvýšeným tlakem na obchodníky je pro firmy nezbytné přijmout technologie, které nejen optimalizují jejich provoz, ale také zlepšují zákaznickou zkušenost. Tato modernizace je klíčová pro zvládnutí exponenciálního nárůstu poptávky a zajištění plného uspokojení očekávání spotřebitelů.
Ačkoli Black Friday 2023 nesplnila očekávání prodeje, studie společnosti Cielo ve spolupráci s Expertise zjistila, že 60 % maloobchodníků věří, že dokážou překonat loňské výsledky, což naznačuje pozitivní scénář pro rok 2024. Tento optimismus však vytváří ještě větší tlak na provozní řetězec, zejména v oblastech zásob a logistiky, což vyžaduje technologická řešení pro sledování a správu procesů, která jsou schopna zvládnout složitost omnikanálového maloobchodu.
Přeloženo z PT do CS: Tento multikanálový model, podle studie "**Propojení s moderním latinskoamerickým spotřebitelem**společnosti Zebra, je široce přijata v Brazílii, kde 66 % spotřebitelů kombinuje fyzické a digitální nákupy, což signalizuje silnou poptávku po integrovaných a dostupných zážitcích napříč různými kanály. Pro Vanderleie Ferreiru, generálního ředitele společnosti Zebra Technologies, toto spotřebitelské chování představuje velkou příležitost pro maloobchodníky. „Integrace mezi fyzickými obchody a online prodejem umožňuje nabídnout zjednodušenější a konzistentnější nákupní zážitek, splňující rostoucí očekávání zákazníků ohledně pohodlí a personalizace. Se správnou automatizací a technologií pro jejich podnikání mohou maloobchodníci nabídnout odlišný druh služby, držet krok s trendy digitální transformace a zůstat konkurenceschopnými na trhu,“ vysvětluje.
Překlad z portugalštiny do češtiny: Řešení s RFID a umělou inteligencí (AI) jsou schopna transformovat interní operace a vztahy se zákazníky. Během Black Friday se tyto technologie stávají ještě strategičtějšími, jelikož použití AI v kombinaci s Big Data umožňuje předvídat poptávku, navrhovat produkty, optimalizovat a personalizovat služby, zatímco RFID usnadňuje přesné sledování zboží, předchází logistickým problémům a snižuje ztráty.
Kromě toho, že RFID přispívá k obratnosti operací, je nezbytný pro sledování produktů v celém dodavatelském řetězci, což usnadňuje lokalizaci a minimalizuje ztráty, zejména v obdobích vysoké poptávky. Díky kontrole v reálném čase pomáhá tato technologie optimalizovat zásoby a zvyšuje bezpečnost tím, že předchází krádežím.
Ačkoli omnichannel maloobchodnímu sektoru nabízí významné příležitosti, přináší i výzvy, jako je například nárůst objemu vraceného zboží. Podle 16. globální studie spotřebitelů, sedm z deseti prodejců čelí tlaku na zlepšení správy těchto vracení zboží, a to zejména s rostoucím objemem online nákupů. V reakci na to mnoho prodejců aktualizuje své technologie reverzní logistiky do roku 2026 a zavádí řešení, jako jsou mobilní počítače, skenery a RFID, aby snížili náklady a optimalizovali procesy.
Tyto technologie nejenže usnadňují správu vracení zboží, ale jsou také zásadní pro provozní efektivitu a zákaznický servis. Díky přístupu k informacím v reálném čase mohou zaměstnanci činit rychlejší a přesnější rozhodnutí, což zlepšuje řízení zásob. Kromě toho automatizace opakujících se úkolů, podporovaná počítačovým viděním, poskytuje komplexní přehled o dodavatelském řetězci. „Automatizace spolu s umělou inteligencí a přesnou viditelností zásob umožňuje maloobchodníkům minimalizovat ztráty a předcházet výpadkům zásob, zejména v kritických obdobích, jako je Black Friday,“ dodává Vanderlei Ferreira.
Při navigaci ve složitosti omnichannel trhu se maloobchodníci, kteří přijímají technologie jako RFID, umělá inteligence a automatizace, strategicky umisťují. Tyto inovace nejenže zajišťují rychlejší a efektivnější operace, ale také zlepšují zákaznickou zkušenost a umožňují efektivnější správu neočekávaných požadavků. Investice do robustní a integrované technologie není jen reakcí na tržní trendy, ale zásadním závazkem k spokojenosti zákazníků a dlouhodobé provozní efektivitě.

