Generativní umělá inteligence má potenciál generovat 2,6 až 4,4 bilionu amerických dolarů , což je částka, která převyšuje HDP většiny zemí v roce 2024 a řadí se tak pouze za Spojené státy, Čínu a Německo. Tato data pocházejí ze studie „AI Trends: Průvodce tím, jak umělá inteligence formuje digitální marketing “, kterou vypracovala společnost RTB House.
Výzkum ukazuje, že z této bilionové hodnoty bude přibližně 75 % generováno pouze ve čtyřech oblastech, mezi nimiž marketing a prodej , které již v celosvětovém měřítku vedou ve využívání generativní umělé inteligence. Není divu, že tato odvětví způsobují revoluci v digitální reklamě a vytvářejí kampaně s vyšší úrovní personalizace a segmentace.
V Brazílii se tento scénář také mění. Jen v roce 2023 dosáhly investice do digitální reklamy v zemi 35 miliard brazilských realů, což je o 8 % více než v předchozím roce, uvádějí data IAB Brazil. Tento růst souvisí také s intenzivním využíváním pokročilých technologií, zejména těch založených na prediktivní a generativní umělé inteligenci.
Podle společnosti RTB House jsou pokročilé algoritmy hlubokého učení – jedna z nejpokročilejších forem prediktivní umělé inteligence – až o 50 % efektivnější v personalizovaných retargetingových kampaních a o 41 % efektivnější při doporučování produktů spotřebitelům ve srovnání s méně pokročilými technikami.
Zpráva také varuje trh: navzdory potenciálním ziskům, které umožňuje široké používání umělé inteligence, stále existují značné výzvy, které je třeba překonat. Průzkum společnosti Twilio, který je ve studii citován, ukazuje, že 81 % značek tvrdí, že své zákazníky znají hluboce , ale pouze 46 % spotřebitelů s tímto tvrzením souhlasí , což ukazuje, že stále existuje prostor pro efektivnější využití umělé inteligence.
Kompozitní umělá inteligence: další velká revoluce
Studie RTB House zdůrazňuje, že blízká budoucnost digitálního marketingu zahrnuje strategickou kombinaci různých modelů umělé inteligence, techniku známou jako „kompozitní umělá inteligence“. Tento přístup může vést k ještě přesnějším a efektivnějším reklamním kampaním. „Budoucnost bude patřit společnostem schopným kombinovat různé modely umělé inteligence, a spojit například analytickou přesnost prediktivní umělé inteligence s kreativním potenciálem generativní umělé inteligence,“ uvádí André Dylewski, ředitel rozvoje obchodu ve společnosti RTB House pro Latinskou Ameriku.
Konkrétním příkladem tohoto trendu je proprietární nástroj IntentGPT, vyvinutý společností RTB House. Technologie, založená na generativních modelech, jako jsou GPT a LLM (Large Language Models), dokáže analyzovat hyperspecifické URL adresy a identifikovat uživatele s vysokým nákupním záměrem, přičemž reklamy umisťuje na nejpříznivější místa a v nejpříznivějších kontextech pro konverzi.
Aktuální situace: jak firmy již využívají generativní umělou inteligenci
Výzkum také podrobně popisuje, jak je umělá inteligence integrována do každodenního provozu firem po celém světě. V současné době 72 % organizací používá umělou inteligenci alespoň v jedné obchodní funkci, přičemž marketing a prodej vedou v pravidelném používání generativní umělé inteligence, což uvádí 34 % společností. Mezi klíčové případy použití patří strategická podpora marketingového obsahu ( 16 % ), personalizovaný marketing ( 15 % ) a identifikace obchodních kontaktů ( 8 % ).
Navzdory rostoucímu významu technologií umělé inteligence studie potvrzuje, že lidský aspekt zůstane nenahraditelný a získá na ještě větším významu. S rozšířením umělé inteligence, zejména v digitální reklamě, nabývají na síle otázky týkající se etiky a ochrany osobních údajů, což vyžaduje, aby společnosti vytvořily jasné zásady a specifické výbory, které zajistí zodpovědné používání shromážděných informací.
„Lidská složka nebude jen doplňkem umělé inteligence, ale spíše základním prvkem, který zajistí, aby tyto nástroje byly používány zodpovědně, a přinesly tak podnikům strategickou hodnotu,“ uzavírá Dylewski.
