Pět způsobů, jak aplikovat umělou inteligenci na zákaznickou zkušenost

Podle celosvětového průzkumu společnosti McKinsey již 651 TP3 T vedoucích pracovníků využívá umělou inteligenci k posílení vztahů se zákazníky, což odráží zvýšení efektivity a větší loajalitu Studie poukazuje na to, že společnosti, které začlenily technologie do služeb, zaznamenaly až 201 TP3 T růst spokojenosti a 151 TP3 T pokrok v přesnosti odpovědí v prvním kontaktu V Brazílii telekomunikační operátoři a digitální platformy hlásí pokles průměrné doby odezvy o přibližně 301 TP3 T, navíc uvolňují týmy, aby se mohly věnovat požadavkům větší složitosti.

Data posilují rozsah změn Hygor Lima, odborník na procesní řízení a zakladatel poradenství Potenciát Výsledky, přijetí již není trendem a stalo se požadavkem pro konkurenceschopnost. ipa IA umožňuje zkrátit servisní čas v minutách, předvídat požadavky a přizpůsobit nabídky ve velkém měřítku Ti, kteří pokračují v improvizaci, ztratí prostor pro strukturovanější konkurenty.

Dalším vrcholem je personalizace Řešení AI analyzují historii spotřeby, chování a preference v reálném čase, což umožňuje asertivnější doporučení Technologie EA rozšiřuje autonomii týmů a zajišťuje konzistentní cestu, aniž by se spoléhala pouze na paměť nebo improvizaci těch, kteří slouží To zlepšuje zážitek a posiluje důvěru spotřebitelů, poznamenává Lima.

Kromě zefektivnění interakcí byly systémy použity k předvídání problémů, jako je upozornění na nestandardní účty, nabízení platebních alternativ a úprava zásob podle prognóz poptávky Pro specialistu se jedná o strukturální změnu: společnost (IA), která přijímá AI, přestává být pouze reaktivní a začíná působit preventivně Tato proaktivita transformuje vztah se zákazníkem a zvyšuje ziskovost, dodává.

Výzvy

Navzdory pokrokům stále existují bariéry Problémy se soukromím, technologická integrace a strach ze ztráty lidského kontaktu patří mezi hlavní překážky Přesto se očekává zrychlená expanze Studie McKinsey ukazuje, že 921TP3 T vedoucích pracovníků hodlá v příštích třech letech rozšířit investice do AI, přičemž více než polovina předpokládá zvýšení rozpočtu na technologie o minimálně 101TP3 T.E.O. zpráva je jasná: umělá inteligence již není diferenciální, je to základní podmínka pro společnosti, které si chtějí udržet relevanci na trhu se stím, říká Lima.

Jak aplikovat AI na zákaznickou zkušenost

1. Chytří chatboti: 24 h služba s přirozeným jazykem, což snižuje průměrnou dobu odezvy.
2. Prediktivní analýza: prognóza poptávky, upozornění na problémy před výskytem a personalizované nabídky.
3. Doporučení v reálném čase: křížová kontrola údajů o spotřebě s cílem navrhnout produkty a služby, které se více drží profilu.
4. Automatizace backofficesystémová integrace pro snížení chyb a uvolnění týmů pro strategické úkoly.
5. Monitorování sentimentu: analýza interakcí v sociálních sítích a SAC k identifikaci kritických bodů na cestě.

Mezi segmenty, které v nadcházejících letech povedou k přijetí umělé inteligence, patří: Telekomunikace, digitální bankovnictví, online maloobchod a služby Potenciát Výsledky, poznamenává, že strach ze ztráty lidského kontaktu stále existuje, ale když je dobře aplikována, technologie zvyšuje o 201TP3 T spokojenost a posiluje důvěru zákazníků. „Lékařská agentura IA by měla být podporou, nikoli náhradou, vyžadující vyškolené týmy, aby vyvážily efektivitu a empatii. Dnes již není rozdíl: je základní podmínkou pro udržení relevance, doporučuje.