Brazílie by mohla do roku 2035 díky umělé inteligenci zvýšit HDP o 13 procentních bodů, ale nedostatek dat a školení ohrožuje pokrok.

CIO (ředitelé informačních technologií), kteří se téměř jednomyslně (96%) shodli na tom, že letos zvýší investice do umělé inteligence (AI), čelí paradoxu: pouze 49% uvádí, že jejich týmy jsou připraveny, a 46% uvádí, že na podporu projektů nestačí data, jak uvádí nedávná studie společnosti PwC. Další průzkum společnosti PwC naznačuje, že pokud bude umělá inteligence dobře implementována, mohla by do roku 2035 zvýšit HDP Brazílie až o 13 procentních bodů, což zdůrazňuje naléhavost překonání těchto výzev.

Ale co dělat, když firma už vidí hodnotu umělé inteligence a narazí na nedostatek dat nebo přípravy týmu?

„Samotná technologie nestačí. Bez adekvátního školení a kvalitních dat nemusí investice do umělé inteligence přinést očekávaný dopad. A to je také role vedoucích pracovníků: školit lidi, zajistit robustní technickou podporu a integrovat systémy, aby se umělá inteligence stala skutečnou konkurenční výhodou,“ říká João Neto, CRO ve společnosti Unentel.

Řízení umělé inteligence je také ve výstavbě: podle společnosti Logicalis má strukturované zásady pouze 421 300 společností a 491 300 je implementuje. Přesto jsou výsledky rychlé: 771 300 společností, které investovaly v posledních 12 měsících, již zaznamenalo návratnost investic.

„Jinými slovy, i přes strukturální nedostatky již umělá inteligence vykazuje konkrétní výsledky, což ještě více zvyšuje naléhavost investic do vzdělávání a postupů řádné správy. Stále je zde dostatek prostoru pro jejich rozšíření a dosažení vyšších výnosů,“ pokračuje CRO.

Další důležitá statistika, na kterou upozornila společnost Gartner, ukazuje, že 631 milionů společností s vysokou úrovní vyspělosti umělé inteligence již sleduje výsledky svých projektů prostřednictvím spolehlivých metrik návratnosti investic a spokojenosti zákazníků. Méně než polovina těchto organizací je však schopna udržet své projekty umělé inteligence v provozu po dobu tří let nebo déle, což posiluje důležitost strukturovaných dlouhodobých strategií.

Aby tyto investice do umělé inteligence byly trvalé a transformační, je nutné zvýšit sebevědomí a provozní kapacitu týmů, posílit správu dat a upevnit kulturu neustálého učení – triádu, která je pro João Neta zásadní pro zajištění toho, aby se inovace skutečně promítly do obchodní hodnoty.

„Investování nestačí: musíme připravit půdu pro to, aby se data, lidé a kultura mohly společně rozvíjet,“ uzavírá manažer.