Avaliações de usuários são analisadas 300x mais rápidas com uso de IA

Každý den tisíce spotřebitelů zanechávají své názory na produkty a služby v obchodech s aplikacemi, sociálních sítích a digitálních platformách Tyto zpětné vazby jsou přímým odrazem zkušeností ‘Dobré nebo špatné’ a představují jedinečný kanál dialogu mezi značkami a uživateli. Opravdu však společnosti naslouchají? Nebo současná éra způsobuje, že se hlas spotřebitele ztrácí v moři neanalyzovaných dat?

Rychlost, s jakou dochází k novým interakcím, vytváří paradox: nikdy předtím nemá tolik přístupu k názoru zákazníků, ale přeměnit je v praktické činy se zdá být stále větší výzvou. Ve světě, kde je trpělivost spotřebitelů krátká a konkurence tvrdá, může zanedbání těchto rozhovorů stát značky draho. 

Efektivita a personalizace v odpovědích na spotřebitele dnes nejsou jen konkurenční výhodou, ale jsou otázkou přežití na trhu A pokud jde o řešení, jak se vypořádat s gigantickými objemy zpětné vazby, vyvstává otázka: může technologie zachránit lidský a autentický vztah mezi společnostmi a těmi, kdo nakupují produkty a služby?

Budoucnost spotřebitelských vztahů

Interakce mezi značkami a spotřebiteli je kritičtější než kdy jindyJe těžké říct, zda organizace skutečně rozumí uživatelům, ale s umělou inteligencí analyzující komentáře 300 krát rychleji, podle RankMyApp, mají značky možnost se znovu připojit efektivněji a smysluplněji.

“SPOLUJSme otevřeni přizpůsobení technologie a použití AI tak, aby vyhovovaly specifickým potřebám každého zákazníka. Všechny zpětné vazby jsou kategorizovány a řádně odeslány značce, aby se vyřešil problém hlášený uživatelem”, říká Luana Goncalves, koordinátorka produktů Reviews Intelligence ve společnosti RankMyApp, který analyzuje a kategorizuje recenze v aplikacích a slibuje sbírat body zlepšení na základě zpětné vazby zaslané uživateli, stejně jako optimalizovat uživatelskou zkušenost.

V RankMyApp se po zmapování potřeb zákazníků v každé z tisíců recenzí vytvoří personalizovaný klasifikační strom Z něj AI identifikuje ústřední téma komentářů a související sentiment, podle charakteristik podniku, a dosáhne tak hlubšího detailu, který může odhalit kořen problému.

Právě v tomto okamžiku se do řešení integruje několik operací odpovědné značky, ať už ve vylepšení samotné aplikace nebo v podnikání jako celku, jako je logistika, fakturace nebo dokonce v produktech samotných. JE to není jednoduchý proces, trénujeme AI tak, aby kategorizovala, co je pro zákazníka nezbytné a nejen to, co je nejlepší pro značku (y) arma Luana.

Jak však technologie postupuje, objevuje se nové dilema: lze se na AI spolehnout při přeměně dat na skutečná spojení? Podle koordinátora závisí účinnost nástroje na “slyšení pro skutečné spojení. ”Pokud jde o data, zejména spokojenost, musíte ve skutečnosti porozumět a jednat s cílem. Společnosti musí jít nad rámec čísel, uzavírá.