Mastercard do të fillojë zbatimin e një sistemi pagesash deri në fillim të vitit 2026, në të cilin agjentët e inteligjencës artificiale mund të bëjnë blerje në emër të përdoruesit, duke përdorur tokena të koduar në vend të të dhënave të kartës reale. Zgjidhja, e cila po fillon të publikohet në Amerikën Latine, funksionon përmes limiteve, rregullave dhe lejeve të programuara nga konsumatori, duke lejuar vetëm agjentët e verifikuar të kryejnë transaksione.
Njoftimi vjen në një kohë përshpejtimi të automatizimit financiar. Firma konsulente Bain & Company parashikon që tregu global i Financave të Integruara duhet të kalojë 7.2 trilionë dollarë amerikanë deri në vitin 2030, i nxitur nga integrimi i shërbimeve bankare në platformat jo-financiare. Gartner vlerëson se, deri në vitin 2026, më shumë se 20% e kompanive globale do të përdorin forma të inteligjencës artificiale autonome në proceset operative.
Vlerësimi vjen nga Luis Molla Veloso , një specialist në Financën e Integruar dhe integrimin e shërbimeve financiare në platformat dixhitale. Ai pohon se ardhja e agjentëve autonomë në metodat e pagesës përuron një cikël konsumi në të cilin vendimet e blerjes mund të ndodhin vazhdimisht dhe në një mënyrë të programuar. "Është një ndryshim strukturor: përdoruesi jo vetëm që autorizon, por edhe delegon. Kombinimi i inteligjencës artificiale autonome, tokenizimit dhe kufijve të programueshëm krijon një mjedis ku blerja ndodh në momentin më të favorshëm, brenda parametrave të përcaktuar", thotë ai.
Si do të funksionojë modeli i ri?
Konsumatori regjistron kartën e tij në sistem dhe vendos një numër rregullash: vlerën maksimale të transaksionit, frekuencën, kategoritë e lejuara, listën e agjentëve të autorizuar dhe limitet javore. Të dhënat e kartës nuk ndahen më dhe zëvendësohen nga tokena unikë të enkriptuar. Vetëm softuerët e çertifikuar mund të kryejnë transaksione.
Sipas Mastercard, modeli do të lejojë planifikim inteligjent, rimbushje automatike të produkteve dhe blerje të bëra nga agjentë që monitorojnë çmimet dhe kushtet. Për Luisin, sistemi ka të ngjarë të integrohet shpejt në shitjen me pakicë, veçanërisht në kategoritë e konsumit të përsëritur siç janë supermarketet, abonimet dixhitale dhe shërbimet.
Ndikimi te konsumatori
Veçoria e re zvogëlon fërkimet, minimizon ekspozimin ndaj të dhënave të ndjeshme dhe automatizon rutinat e blerjeve, por gjithashtu rrit mbështetjen në saktësinë e cilësimeve të përdoruesit. "Është e sigurt, por kërkon vëmendje. Ekuilibri midis komoditetit dhe mbikëqyrjes do të jetë thelbësor për të shmangur blerjet e paplanifikuara", thotë Luis.
Çfarë ndryshimesh për kompanitë?
Për tregun, përdorimi i agjentëve të inteligjencës artificiale sjell një kombinim mundësish dhe sfidash. Shitësit me pakicë, kompanitë fintech, bankat dhe tregjet do të duhet të përshtasin infrastrukturën, proceset dhe strategjitë e tyre të mbajtjes së klientëve për të operuar në një mjedis blerjesh shumë të automatizuar.
Ndër përfitimet e pritura janë parashikueshmëria më e madhe e kërkesës, pasi blerjet e planifikuara zvogëlojnë sezonalitetin, shportat e braktisura dhe mungesat në stok, si dhe rritja e normave të konvertimit, me transaksione të automatizuara që rrisin përsëritjen dhe ulin barrierat e vendimmarrjes. Kompanitë me API të integruara, arkëtime të pajtueshme dhe flukse të tokenizuara kanë tendencë të ndërtojnë një marrëdhënie më të thellë me klientin, ndërsa tokenizimi zvogëlon rrezikun e mashtrimit duke eliminuar përdorimin e drejtpërdrejtë të të dhënave të kartës.
Luis vëren se kjo lëvizje kërkon një rishikim të plotë të strategjisë së përvojës së përdoruesit. “Kur blerja delegohet, roli i shitësit me pakicë ndryshon. Vendimi nuk ndodh më vetëm në vitrinën e dyqanit; ai ndodh në prapaskenë, brenda sistemit të inteligjencës artificiale. Ata që nuk përgatiten të integrojnë API-të ose të ofrojnë të dhëna të strukturuara rrezikojnë të humbasin rëndësinë në këtë cikël të ri”, pohon ai.
Pavarësisht avantazheve të tij, modeli ngre pika të rëndësishme shqetësuese. Mbështetja në sisteme autonome për vendimet e blerjes kërkon transparencë dhe gjurmueshmëri; kompanitë duhet të njohin modelet në blerjet e automatizuara pa iu drejtuar komunikimeve ndërhyrëse; dhe do të duhet të krijohen dinamika të reja të kthimit të parave dhe shërbimit ndaj klientit për të trajtuar transaksionet e bëra nga agjentët. Për më tepër, sektori do të përballet me presion në rritje për çmime dinamike në një mjedis ku konkurrenca tani është edhe midis algoritmeve, jo vetëm strategjive të marketingut.
Si duhet të përgatiten kompanitë
Ekspertët tregojnë se sektori privat duhet të fillojë përgatitjet teknike dhe strategjike përpara se të arrihet funksionaliteti i plotë në vitin 2026. Sipas Luis, tre fusha janë themelore:
- Infrastruktura e API-t dhe tokenizimi: Kompanitë duhet të sigurohen që arkëtimet, sistemet e pagesave dhe shtresat e tyre kundër mashtrimit pranojnë tokena, jo të dhëna kartash. "Ata që ende operojnë me integrime më të vjetra do të kenë vështirësi", paralajmëron ai.
- Të dhëna të strukturuara dhe katalogë të standardizuar: Agjentët e inteligjencës artificiale marrin vendime bazuar në të dhëna të qarta. Përshkrimet jokonsistente, çmimet e vjetruara dhe katalogët e çorganizuar mund ta skualifikojnë një shitës me pakicë nga rekomandimet automatike.
- Strategjitë e përsëritura të të ardhurave dhe mbajtjes së klientëve: Programet e riblerjes, zbritjet e bazuara në frekuencë dhe modelet e abonimit do të kenë peshë më të madhe sepse ato përputhen drejtpërdrejt me logjikën e agjentëve të pavarur.
Luis thekson se kompanitë që përshtaten të parat mund të arrijnë fitime të konsiderueshme. “Po hyjmë në një mjedis shitjeje me pakicë të drejtuar nga sistemet, jo nga sjellja e menjëhershme. Kushdo që është i gatshëm të ofrojë informacion të qartë, integrim dhe çmime konkurruese do të jetë furnizuesi i preferuar për agjentët”, vlerëson ai.
Rreziqet dhe masat paraprake
Automatizimi gjithashtu paraqet sfida rregullatore dhe rreziqe sjelljeje për konsumatorët dhe bizneset. Nga ana e përdoruesit, lejet tepër të gjera mund të çojnë në shpenzime të paqëllimshme, veçanërisht kur njoftimet nuk janë të aktivizuara ose kur kufijtë e programuar nuk rishikohen. Për bizneset, ekziston rreziku i varësisë së lartë nga algoritmet e jashtme, të cilat mund të amplifikojnë mosmarrëveshjet mbi blerjet e panjohura dhe të kërkojnë krijimin e modeleve të forta të qeverisjes për përdorimin e IA-së në mjediset e konsumatorëve.
Luis thekson se modeli do të jetë i qëndrueshëm vetëm nëse ekziston një ekuilibër midis efikasitetit dhe përgjegjësisë. "Inovacioni përparon me shpejtësi, por duhet të shoqërohet me transparencë, mbikëqyrje dhe mekanizma për kapërcimin e ndryshimeve. Agjentët autonomë mund ta transformojnë shitjen me pakicë, me kusht që të veprojnë brenda kufijve të qartë", përfundon ai.
