Nový výzkum společnosti LinkedIn, největší světové profesní sítě, ukázal, že na stále dynamičtějším a konkurenčnějším trhu se brazilští náboráři potýkají s obtížemi při hledání profesionálů s potřebnými dovednostmi k obsazení volných pozic. Podle nové studie 72 % personalistů uvádí, že nábor talentů se v loňském roce stal náročnějším.
Mezi hlavní překážky, na které odborníci upozorňují, patří nedostatek kandidátů s odpovídajícími technickými (65 %) a behaviorálními (58 %) dovednostmi a nárůst objemu žádostí bez odpovídající kvalifikace (55 %). Tato realita s sebou nese dvojí výzvu: zatímco náboráři se musí vypořádat s pracnějším a časově náročnějším procesem, kvalifikovaní kandidáti často čelí větší konkurenci a obtížím s vyniknutím. Vzhledem k této situaci se inovativní řešení, jako je využití umělé inteligence a model náboru zaměřený na dovednosti, prosazují jako alternativy k optimalizaci náboru a snižování nedostatku talentů v zemi.
Studie ukazuje, že 89 % personalistů se domnívá, že umělá inteligence pomáhá snižovat provozní úkoly a optimalizovat čas, což umožňuje náborovým týmům soustředit se na strategičtější činnosti, jako je budování vztahů s kandidáty a vyjednávání. Dále 89 % uvádí, že technologie urychlila identifikaci talentů, a 88 % zdůrazňuje, že umělá inteligence pomáhá vytvářet efektivnější popisy pracovních pozic, čímž se pracovní nabídky stávají atraktivnějšími pro ty správné kandidáty.
„Trh práce prochází rychlou transformací a společnosti, které se nedokážou přizpůsobit, budou ve značné nevýhodě. Nalezení a udržení kvalifikovaných talentů vyžaduje nové strategie a umělá inteligence se v tomto procesu již etablovala jako nepostradatelný nástroj. Se správnou technologií mohou náboráři omezit úzká hrdla, rozšířit přístup ke kandidátům a činit strategičtější rozhodnutí, čímž zajistí, že nábor bude rychlejší a efektivnější ,“ říká Ana Claudia Plihal, výkonná ředitelka pro řešení talentů ve společnosti LinkedIn v Brazílii .
Od zkušeností k dovednostem: nový model náboru
Výzkum také odhaluje nesoulad mezi požadavky společností a kvalifikacemi dostupnými na trhu, přičemž 69 % personalistů v Brazílii uvádí, že existuje rozdíl mezi dovednostmi, které kandidáti mají, a těmi, které společnosti skutečně potřebují.
Aby se tento rozdíl snížil, 56 % náborářů uvádí, že přístup k novým HR technologiím, jako jsou nástroje umělé inteligence, by pomohl zefektivnit proces, zatímco 44 % se domnívá, že řešením pro rychlejší obsazení volných míst by mohlo být upřednostňování dovedností před tituly a minulými zkušenostmi.
„ V náboru pozorujeme zásadní změnu. Společnosti, které se více zaměřují na dovednosti, a ne jen na akademické vzdělání či zkušenosti, jsou úspěšnější v najímání a udržení talentů. Tento nový model otevírá příležitosti pro větší počet kandidátů a umožňuje organizacím rozšířit si obzory při hledání kvalifikovaných profesionálů ,“ dodává Ana Plihal .
V tomto smyslu se přechod na model náboru zaměřený na dovednosti, podporovaný náborovými technologiemi, jeví jako klíčová cesta ke snížení rozdílů na trhu práce, rozšíření přístupu ke kvalifikovaným talentům a ke zvýšení konkurenceschopnosti a inkluzivity společností.
Metodologie
Výzkum provedla společnost Censuswide na vzorku 500 HR profesionálů a vedoucích pracovníků v oblasti náboru talentů v Brazílii (18+). Data byla shromažďována mezi 28. listopadem 2024 a 13. prosincem 2024. Censuswide sleduje a zaměstnává členy Společnosti pro výzkum trhu, řídí se jejím kodexem chování a principy ESOMAR. Censuswide je navíc členem Britské rady pro průzkum veřejného mínění.
