Domů Novinky Tipy 6 způsobů, jak využít umělou inteligenci k získání zákazníků o letošních Vánocích...

6 způsobů, jak využít umělou inteligenci k získání zákazníků o letošních Vánocích a zvýšení prodeje na konci roku.

S příchodem konce roku vstupuje maloobchod do nejkonkurenčnějšího období kalendáře: spotřebitelé jsou pozorní, rozhodování se zrychluje a objem interakcí roste. V tomto scénáři přestává být umělá inteligence trendem a stává se silným spojencem pro ty, kteří chtějí zvýšit konverzi, budovat loajalitu zákazníků a vytvářet lidštější zážitky, a to i ve velkém měřítku.  

Jak zdůrazňuje profesor a specialista na CRM Jholy Mello , technologie vylepšuje data, zefektivňuje procesy a odhaluje potřeby, které spotřebitelé ne vždy vyjadřují – ale skutečný dopad má pouze tehdy, když slouží hlubším a autentičtějším vztahům.

  1. Personalizace v reálném čase

Umělá inteligence analyzuje historii nákupů, chování při prohlížení a individuální preference, aby navrhovala produkty, nabídky a obsah na míru. Tato personalizace přestává být „výhodou“ a stává se konkurenčním rozdílem: když zákazník cítí, že ho značka skutečně zná, jeho míra konverze a zapojení se výrazně zvýší. Technologie umožňuje zachytit mikrozáměry – detaily, o kterých se zákazník ani nezmínil, ale které mění jeho rozhodnutí. 

  1. Inteligentní automatizace zákaznických služeb

Chatboti a virtuální asistenti neslouží jen k odpovídání na otázky: při správné konfiguraci pomáhají řešit problémy, vést zákazníka k volbě a snižovat tření v jeho cestě. Umělá inteligence zlepšuje dobu odezvy, uvolňuje tým pro strategické funkce a zajišťuje konzistentní služby napříč všemi kanály. A když je potřeba lidský kontakt, identifikuje přesný okamžik pro eskalaci problému k lidskému agentovi. 

  1. Pokročilá segmentace, která rozumí i nevyřčenému.

Umělá inteligence dokáže odhalit vzorce neviditelné pro lidské oko – profily spotřebitelů, implicitní touhy, emocionální spouštěče a budoucí záměry. Pro Jholyho je to skutečná síla CRM v kombinaci s technologií: posun od „kdo je můj zákazník“ k „co motivuje mého zákazníka“. Tímto způsobem kampaně přestávají být generické a stávají se cílenými konverzacemi s větší přesností a menším plýtváním rozpočtem. 

  1. Předpovídání nákupů a chytrá doporučení

Prediktivní modely pomáhají předvídat potřeby ještě předtím, než spotřebitel projeví poptávku. To se týká doplňování produktů, doplňkových návrhů nebo dokonce detekce poklesu zájmu. Tato proaktivita vytváří překvapivé zážitky a zvyšuje spokojenost: značka se objevuje ve správný čas se správným řešením. 

  1. Neustálá optimalizace cest

Umělá inteligence mapuje úzká hrdla, identifikuje narušení a poukazuje na příležitosti ke zlepšení v celé zákaznické cestě – od kliknutí až po dokončení objednávky. Místo rozhodnutí založených na dohadech začíná prodejce pracovat s konkrétními důkazy. Malá vylepšení v toku zákazníků mohou vést k významnému zvýšení konverze, snížení počtu opuštění a zvýšení vnímané hodnoty značky. 

  1. Posilování loajality zákazníků

Věrnostní programy, personalizované nabídky, připomínky, doporučení a exkluzivní zážitky se díky umělé inteligenci stávají ještě silnějšími. Technologie pomáhá vytvářet trvalý vztah, který nezávisí pouze na sezónních termínech. Čím více značka prokazuje, že zákazníkovi věnuje pozornost, tím více u něj zůstane – a bude ho doporučovat. 

Aktualizace elektronického obchodování
Aktualizace elektronického obchodováníhttps://www.ecommerceupdate.org
E-Commerce Update je přední společnost na brazilském trhu, specializující se na tvorbu a šíření vysoce kvalitního obsahu o sektoru elektronického obchodování.
SOUVISEJÍCÍ ČLÁNKY

Zanechat odpověď

Prosím, napište svůj komentář!
Prosím, napište sem své jméno.

NEDÁVNÉ

NEJOBLÍBENĚJŠÍ

[elfsight_cookie_consent id="1"]