6 Způsobů, jak využít umělou inteligenci k získání zákazníků nad Vánocemi a zvýšení prázdninových tržeb

S příchodem konce roku vstupuje maloobchod do nejkonkurenceschopnějšího okamžiku kalendáře: spotřebitelé jsou pozorní, rozhodnutí se urychlují a dochází k rostoucímu objemu interakcí V tomto scénáři přestává být umělá inteligence trendem a stává se mocným spojencem pro ty, kteří chtějí zvýšit konverzi, udržet si zákazníky a vytvořit více lidských zkušeností, a to i ve velkém měřítku.  

Jak upozorňuje učitel a specialista CRM, Jholy Mello, technologie vylepšuje data, zefektivňuje procesy a odhaluje potřeby, které ne vždy spotřebitel vyjadřuje „W, ale generuje skutečný dopad pouze tehdy, když je ve službách hlubších a autentických vztahů. 

1. Personalizace v reálném čase

AI analyzuje historii nákupů, chování při prohlížení a individuální preference, aby navrhla produkty, nabídky a obsah na míru Toto přizpůsobení přestává být emmimoaminem a stává se konkurenčním diferenciátorem: když má zákazník pocit, že ho značka opravdu zná, výrazně se zvyšuje jeho míra konverze a zapojení Technologie umožňuje zachytit mikrozáměry & ten detail, který zákazník nekomentoval, ale který mění jeho rozhodnutí. 

2. Inteligentní automatizace docházky

Chatboti a virtuální asistenti nejsou jen pro zodpovězení otázek: při správné konfiguraci pomáhají řešit problémy, přímé volby a snižují tření na cestě AI zlepšuje dobu odezvy, uvolňuje zaměstnance pro strategické funkce a zajišťuje konzistentní služby napříč všemi kanály A když je potřeba lidský kontakt, identifikuje přesný čas, kdy se má škálovat na obsluhu. 

3. Pokročilá segmentace, která rozumí nevyřčenému

AI je schopna odhalit vzorce neviditelné pro lidské oko (profily spotřeby, implicitní touhy, emocionální spouštěče a budoucí záměry. Pro Jholyho je to skutečná síla CRM spojená s technologií: opustit (kdo je můj hlavní klient, který hýbe mým hlavním klientem. Kampaně tedy již nejsou generické a stávají se cílenými konverzacemi s větší přesností a menším plýtváním penězi. 

4. Inteligentní nákupní předpověď a doporučení

Prediktivní modely pomáhají předvídat potřeby ještě dříve, než spotřebitel vůbec projeví poptávku To platí pro výměnu produktu, doplňující návrhy nebo dokonce detekci poklesu zájmu Tato proaktivita vytváří úžasné zážitky a zvyšuje spokojenost: značka se objevuje ve správný čas, se správným řešením. 

5. Optimalizace nepřetržité cesty

AI mapuje úzká místa, identifikuje narušení a poukazuje na příležitosti ke zlepšení během cesty zákazníka - od kliknutí až po pokladnu Místo rozhodnutí založených na nárocích začíná prodejce pracovat s konkrétními důkazyMalá zlepšení toku mohou mít za následek výrazné zvýšení konverze, snížení výpadků a zvýšení vnímané hodnoty značky. 

6. Posílení loajality

Bodové programy, personalizované nabídky, připomenutí, doporučení a jedinečné zážitky se s AI stávají ještě výkonnějšími Technologie pomáhá vytvářet trvalý vztah, který nezávisí pouze na sezónních termínech Čím více značka prokazuje, že věnuje pozornost zákazníkovi, tím více zůstává & doporučuje.