Jeden nedávná studie publikovaná v ScienceDirect ukazuje, že AI se stává hnacím motorem pro kruhové obchodní modely Schopnosti jako prediktivní analytika, monitorování v reálném čase a inteligentní automatizace pomáhají přepracovat dodavatelské řetězce tak, aby se regenerovaly, znovu používaly a znovu používaly, téměř jako by algoritmus byl cirkulárním architektem.
Potřebujeme jasné metriky pro sledování životního cyklu produktů a materiálů a zajištění toho, že umělá inteligence skutečně uzavírá cykly, nejen optimalizuje lineární. V reálném životě to znamená mít správné ukazatele používání, návratu, opětovného použití, pozornosti k odpadu a životnímu cyklu produktu. a důvěřovat, že algoritmy poskytují správnou diagnózu.
Další zajímavý střih pochází ze studie nadace Ellen MacArthur Foundation s podporou McKinsey: ukazují, že umělá inteligence dokáže urychlit cirkularitu na třech frontách - design, nové obchodní modely a optimalizace infrastruktury Překlad do našeho každodenního života: Umělá inteligence by mohla pomoci vytvořit obaly, které se na konci své životnosti samy rozeberou, podpořit leasingové systémy, které prodlužují životnost produktů, a dokonce i sofistikovanou reverzní logistiku, abychom obnovili a recyklovali vše, co spotřebováváme.
Zisky jsou konkrétní: až 1 TP4 T127 miliard ročně v potravinách a 1 TP4 T90 miliard ročně v elektronice do roku 2030. Hovoříme o skutečných penězích, které se ušetří a recyklují, v systému, který se učí a přizpůsobuje To znamená, že digitalizovaná cirkularita je také konkurenceschopností a ziskovostí & to vše činí ještě neodolatelnějším v kapitalistickém světě.
A my budeme Harvard Business Review k podpoře diskuse: podle Shirley Lu a George Serafeima zůstává svět uvízlý v lineárním cyklu extrakt-produkce-likvidace, ačkoli cirkularita slibuje biliony v hodnotě, pouze boří bariéry, jako je nízká hodnota použitých produktů, vysoké náklady na separaci a nedostatek sledovatelnosti.
Cesta ven? Zrychlit s AI na třech praktických frontách: prodloužit životnost výrobků, používat méně surovin a zvýšit využití recyklovaných materiálů: AI může pomoci udržet vysokou životnost s aktualizacemi (jako v iPhonech) nebo akce produkt jako služba, kde společnost zůstává vlastníkem a spotřebitel pouze udalugabera. To se stává příjmy, loajální, hodnoty použitého produktu a stále tlačí více cirkulární a ziskové ekonomiky, za předpokladu, že technologie se nestane jen další drahý luxus.
Cirkulární ekonomika nás učí přehodnocovat materiálové a energetické toky, hledat efektivitu, eliminovat odpad a regenerovat systémy. Když ale mluvíme o AI, čelíme paradoxu: může urychlit řešení a příležitosti pro cirkularitu (jako je mapování toků, předpovídání recyklačních řetězců, optimalizace reverzní logistiky, identifikace hotspotů odpadu nebo dokonce urychlení výzkumu nových materiálů), ale může také zvýšit dopady na životní prostředí, pokud není používán vědomě.
Mezi některými riziky můžeme vyzdvihnout environmentální stopu AI (s rostoucí spotřebou energie a vody v datových centrech), E-odpadu (závod o čipy, servery a superstroje také generuje hory elektronického odpadu a vyvíjí tlak na těžbu kritických nerostů) a digitální nerovnost (rozvojové země se mohou stát závislými na drahých technologiích, bez spravedlivého přístupu k výhodám).
Velká výzva je v rovnováze Potřebujeme AI ve službách cirkularity, a ne naopak Jak zajistit, aby umělá inteligence, místo aby zhoršovala environmentální krizi, byla účinnou součástí řešení Potřebujeme si zachovat kritického ducha Nemůžeme se nechat unést jen technologickým humbukem Je čas si vybrat: chceme AI, která prohlubuje nerovnosti a tlaky na životní prostředí, nebo AI, která zlepšuje přechod na cirkulární ekonomiku?
Snažím se být optimistou Věřím, že procesy mají tendenci být stále efektivnější, s nižší spotřebou energie a lepším využíváním zdrojů.
To, co dnes vypadá jako dilema 'více AI znamená větší poptávku po energii', MŮŽE v budoucnu vyvážit za předpokladu, že stejná kreativita, která se používá k psaní algoritmů, bude použita ke snížení dopadů a regeneraci systémů, AI můžeme použít jako strategického spojence cirkularity, s velmi pozornýma očima a pevnými kritérii: účinnost nabíjení, sledovatelnost a transparentní metriky.
Skutečná inteligence se neměří pouze v řádcích kódu nebo rychlosti zpracování. V oblasti životního prostředí pouze kruhovitost zajistí, že tato inteligence bude skutečná, a nejen umělá.
*Isabela Bonatto je ambasadorkou Circular Movement Biolog a PhD v oboru Environmentální inženýrství, s více než dvanáctiletou zkušeností v sociálně-environmentálním managementu Od roku 2021 žije v Keni, kde pracuje jako konzultantka v sociálně-environmentálních projektech v partnerství s agenturami OSN, vládami, soukromým sektorem a organizacemi občanské společnosti Její trajektorie kombinuje technicko-vědecké znalosti s inkluzivními společenskými postupy, rozvíjí iniciativy, které integrují řízení přírodních zdrojů, veřejnou politiku, cirkulární inovace a komunitní školení.
