Na veletrzích, přednáškách, akcích, knihách, kongresech, článcích a vlastně v jakémkoli současném obchodním kruhu se v korporátním světě široce diskutuje o přijetí umělé inteligence (AI).Společnosti a lídři z různých sektorů jsou stále více přesvědčeni, že AI je nezbytná pro udržení jejich konkurenceschopnosti a relevance na trhu.
Ale zatímco mnoho společností uznává hodnotu umělé inteligence, jen málo z nich efektivně integruje možnosti, které tento typ technologie přináší, strategickým a transformačním způsobem. To, co vidíme, jsou ve většině případů jednorázové pilotní projekty s nízkým dopadem, které nezachycují skutečnou hodnotu, kterou může umělá inteligence nabídnout.
Společnosti mají obvykle zvyk, tváří v tvář jakékoli technologické novince, přijmout model implementace projektu „vyhodnotit měřítko-vyzrát“ A s AI mnoho organizací ve skutečnosti provádí testy a pilotní projekty v různých odděleních a typech činností, za použití stejné procedurální logiky Tyto experimenty obecně usilují o zvýšení efektivity a produktivity v konkrétních oblastech, čímž uvolňují čas zaměstnancům soustředit se na činnosti s vyšší hodnotou. Ačkoli jsou důležité, tyto iniciativy jsou často omezené, nemají významný dopad na obchodní strategii a často selhávají při vytváření hodnoty ve velkém měřítku.
Nabízí se otázka: proč se tyto pilotní projekty nevyvinou v širší, transformační iniciativy? Odpověď spočívá v nedostatku strategického přístupu k umělé inteligenci v rámci organizací, který je třeba řídit jasnou vizí a podporovat vedením a IET často na úrovni představenstva, včetně.
Jak přejít ke strategickému využití AI
Aby byla umělá inteligence ve společnostech skutečně revoluční, musí vedoucí pracovníci a lídři přehodnotit roli této technologie v kontextu svého podnikání. To daleko přesahuje implementaci nového softwaru nebo automatizaci konkrétních úkolů; jde o přepracování procesů, produktů a dokonce i celých obchodních modelů z pohledu umělé inteligence.
Strukturování vedení pro AI
Jedna z hlavních překážek k a strategičtější přijetí AI je nedostatek vedení zmocněného řídit transformaci. Společnosti, které skutečně prosazují AI, spoléhají na vedoucí pracovníky a správní rady zmocněné činit informovaná rozhodnutí o této technologii. Vice-prezidentství věnovaná datům a AI, odborní poradci a řízení zaměřené na inovace jsou některé příklady rámců, které mohou urychlit přijetí AI ve velkém měřítku.
Změna kultury a školení zaměstnanců
AI není jen o technologii, ale také o lidech Aby mohla být široce přijata a integrována, je zásadní, aby zaměstnanci pochopili, jak technologie mohou ovlivnit jejich rutiny a jejich sektor. Průběžné školení a podpora kultury inovací jsou zásadní pro to, aby se zaměstnanci cítili součástí změny a mohli aktivně přispívat.
Robustní přijetí datové strategie
AI spoléhá na data, aby fungovala efektivně Proto je klíčové, aby společnosti měly robustní a dobře strukturovanou datovou strategii To zahrnuje shromažďování, ukládání, zpracování a analýzu dat bezpečně a eticky Společnosti musí být připraveny na zpracování velkých objemů dat a na zkoumání nástrojů strojového učení a hlubokého učení, které jim umožní získat cenné poznatky.
Příklady z Big Tech
Velké technologické společnosti vedou transformaci s AI a slouží jako reference pro firemní sektor Meta například využívá AI k automatizaci reklamních procesů, maximalizaci dosahu a efektivity kampaní Dalším příkladem je Amazon, který AI aplikuje ve všech bodech svého provozu, od doporučení produktů až po řízení logistiky Tyto případy ilustrují, jak AI při strategickém použití dokáže transformovat nejen interní procesy, ale také zákaznickou zkušenost a využít finanční výsledky.
Integrace se strategickými cíli
Abychom se posunuli za bodové piloty, je důležité, aby iniciativy AI byly v souladu se strategickými cíli společnosti AI by měla být vnímána jako nástroj, který může pomoci dosáhnout těchto cílů efektivněji a efektivněji. Pokud chce například společnost zvýšit spokojenost zákazníků, může využít AI k tomu, aby nabídla přizpůsobení v reálném čase nebo aby předpověděla problémy dříve, než nastanou. AI by měla být začleněna do všech velkých projektů, které tvoří organizační strategické plánování.
Aby společnosti zachytily hodnotu umělé inteligence ve velkém měřítku, musí překonat určité společné výzvy, jako je odpor vůči změnám a technická složitost. Tento proces vyžaduje kombinaci vizionářského vedení, investic do datové infrastruktury a strategického přístupu, který upřednostňuje dlouhodobé výsledky.
Proto přechod za bodové piloty s AI vyžaduje změnu myšlení a struktury uvnitř firem, což není triviální Aby AI nebyla jen kolemjdoucí kuřecí maso, je nutné, aby ji lídři viděli jako katalyzátor skutečné organizační transformace a byli ochotni investovat a zcela přetvořit své operace.
