S umělou inteligencí, která se stále více rozvíjí a stává se více přítomnou v každodenním životě, se hodně diskutuje o tom, jak to bude pokračovat. Při přemýšlení o tom odborníci komentují trendy, kterými by se tato technologie měla v roce 2026 řídit. Zkontrolujte:
Pro Marcelo Abreu, CTO Venturus, AI se musí vyvinout na všeobecnou umělou inteligenci (AGI), která je schopna se naučit, porozumět a vykonávat jakýkoli lidský intelektuální úkol. Podle odborníka by se tato technologie měla v roce 2026 začít vyvíjet: “INKromě neustálého pokroku sebezdokonalováním jsou AGI schopny porozumět a provádět jakýkoli intelektuální úkol typický pro lidskou mysl. Na rozdíl od současných AI, specializovaných na specifické funkce, se snaží vyvíjet systémy se schopností uvažování, adaptace a rozhodování v mnoha různých kontextech”
Abreuův pohled na pokrok směrem k obecnějším systémům v krátkodobém horizontu koexistuje se změnami, které jsou již velmi konkrétní v každodenních společnostech Allan Paladin, generální ředitel společnosti Předřadník, zdůrazňuje trendy přijetí a vyspělosti umělé inteligence v roce 2026:
“1 I vidí pro rok 2026 dva jasné kroky Za prvé, přijetí AI společnostmi se bude nadále zrychlovat a ty, které tyto technologie ještě nezačlení, začnou jasněji pociťovat dopad zaostávání Za druhé vstoupíme do druhé fáze zralosti AI, ve které začne pronikat do složitějších a strategičtějších procesů, jednat v přímé spolupráci s týmy a rozšiřovat lidské kapacity, nenahrazovat odd”
Podle Ricarda Scarpariho, spoluzakladatel Vetto AI, platforma, která spojuje výzkumníky a odborníky z Latinské Ameriky s globálními projekty umělé inteligence, scénář umělé inteligence v podnikovém světě se začíná měnit v roce 2026: “UI, která uzamkla umělou inteligenci v měřítku v podnikovém prostředí, byl dvojí: stále dělala příliš mnoho chyb pro mnoho praktických aplikací a tempo evoluce bylo tak rychlé, že neexistovala žádná pobídka investovat do výroby. V roce 2026 se modely stávají dostatečně ndbony pro podnikání a zlepšování se stává přírůstkovým v jádru aplikací.‘ a’
Z toho Scarpari uvádí, že spor je definován proprietárními daty, která určují, kdo se lépe personalizuje, dělá méně chyb a zachycuje větší hodnotu.
Druhý Nicolas Silberstein Chamber, technický ředitel a zakladatel Firecrawl, open source platforma, která transformuje nestrukturované webové stránky na data čitelná systémy umělé inteligence (AI), bude příští rok ve znamení konsolidace strategického využití technologií ve firmách se zaměřením na pokročilou automatizaci a vyšší provozní efektivitu.
“INK V roce 2026 klíčové trendy AI poukazují na rostoucí přijímání autonomních agentů schopných plnit složité úkoly, pokrok vysoce specializovaných modelů podle sektorů a transformaci AI na základní infrastrukturu podniků, průběžná rozhodnutí a operace.
Pro Rodrigo Murta, generální ředitel a spoluzakladatel Looqbox, platforma AI, která funguje jako firemní 8ChatGPTa, usnadňující dotazování a analýzu dat v rámci společností, bude příští rok zlomovým bodem ve způsobu interakce lidí a strojů v každodenním životě a rozšíří přítomnost technologií v různých prostředích. 2026 bude znamenat spojení virtuálního s reálným: asistenti v měřítku v digitálním a první kroky domácích asistenčních robotů ve fyzickém světě.
THE Nicole Grossmann, matematička a ekonomka se zaměřením na umělou inteligenci a počítač lidské interakce AT Georgia Tech, uvádí, že rok 2026 bude ve znamení transformace AI na pracovní infrastrukturu, automatizace provozních úkolů a zvýšení efektivity týmů. “AI v oblasti ”plavby“ přestává být izolovaným produktem a začíná fungovat v zákulisí, vytváří prezentace, zprávy a obsah z jediné výzvy, zatímco profesionálové přebírají kurátorství a rozhodnutí, která skutečně hýbou podnikáním“.
Už aby Rodrigo Gava, technický ředitel a spoluvýkonný ředitel společnosti VULTUS, v diskusi o trendech AI pro rok 2026 je rizikem, které již nelze považovat za detail, asymetrie, kterou vytváří v kybernetické bezpečnosti. AI (anglicky “2006“) boří bariéru vstupu pro útoky: znalosti se staly komoditou, dostupnou a okamžitou Je to jako když Keanu Reeves v Matrixu říká ”Know know kung fu bu, toto “stažení dovedností” znamená hodit zdrojový kód do LLM a vyjít s hypotézami o využití, reverzním inženýrství a variacích útoků, které dříve vyžadovaly hodiny specializované práce.
Výsledkem pro rok 2026 bývá více útoků, rychlejší a s větším dopadem Nepříjemná část je, že obranná AI nepostupuje stejným tempem: soupeř adoptuje na místě, zatímco firmy potřebují koupit, ověřit, homologovat, trénovat tým, vládnout a projít GMUD. Soupeř byl “s ing skórovat více silových cílů pomocí AI než kybernetické obrany.
V tomto scénáři se deepfakes staly ústředním vektorem: již se vynořily z dezinformací a vstoupily do silných podvodů a vysoce přesného sociálního inženýrství, s hlasem a videem. Se stále lepšími multimodálními modely a generováním v reálném čase je trendem, že detekce lidí je méně spolehlivá, “převod para creaiffe se stává pastí A stále existuje mezera v přípravě: mnoho společností zůstává uvízlých v základních e-mailových phishingových kampaních, aniž by tato nová rizika simulovala.
Zpráva je jednoduchá: legitimita digitálních médií již NEMŮŽE záviset na lidském vnímání, Musíte ověřit identitu, odesílatele, kanál a kontext; zkontrolovat držení těla zařízení a transakční riziko; a simulovat protivníky nepřetržitě. Nakonec narušení AI tlačí kybernetickou bezpečnost, aby fungovala základy velmi dobře, ale s mnohem menší mírou chyb.
Druhý Fernanda Weiden, CPTO Kešu ořechy, příští rok bude ve znamení nové etapy zralosti ve využívání umělé inteligence v rámci firem. 2026 uvidíme více tvorby a integrace AI agentů, které umožňují autonomní zážitky pro pracovní postupy, které dříve závisely na člověku Kromě toho také vidím velkou příležitost v AI jako katalyzátoru lidské produktivity Pokud dříve bylo nutné lidské termíny provádět komplexní analýzu dat, dnes je možné tento typ analýzy demokratizovat, a tak více obchodních oblastí činí informovanější rozhodnutí podle dat bez potřeby lidí specializovaných na tento typ analýzy, Ve vývoji softwaru jsme stále v křivce učení Víme, že vytváříme řešení s nulovou hodnotou pro více produktů a větší údržba bude také užitečnější - moudře-moudře-moudře-moudře-moudře-moudře-moudře-moudře-moudře-moudře-moudře-moudře-moudře-moudře-moudře-moudře-moudře-moudře-moudře-moudře-moudře-moudře-moudře-moudře-moudře-moudře-moudře-moudře-moudře-moudře-moudře-moudře-moudře-moudře-moudře-moudře-moudře-moudře-moudře-moudře-moudře-moudře-moudře-moudře-moudře-moudře-moudře-moudře-moudře-moudře-moudře-moudře-moudře-moudře-moudře-moudře-moudře-moudře-moudře-moudře-moudře-mou.
Pro Felipe Giannetti, výkonný ředitel odpovědný za expanzi StackAI v Brazílii příští rok znamená průchod AI jako nástroje pro AI jako infrastrukturu. 2026 uvidíme konsolidaci skutečně multimodálních modelů, schopných integrovat text, obraz, zvuk a video a přinášet mnohem bohatší porozumění firemním aplikacím. Systémy agentů se zároveň vyvíjejí tak, aby provozovaly kompletní procesy s autonomií a nativní integrací do firemního softwaru, snižovaly cykly a manuální zatížení. Se schopnějšími agenty a efektivnějšími modely vstupuje trh do logiky hojnosti, ve které AI odstraňuje historická úzká místa a zvyšuje produktivitu v měřítku.
