Podle studie společnosti McKinsey „Stav umělé inteligence na začátku roku 2024: Zavádění umělé inteligence generace prudce roste a začíná generovat hodnotu“ do roku 2024 zavede umělou inteligenci (AI) 72 % korporací na celém světě. Realita v maloobchodním sektoru je však zcela jiná. Podle zprávy společnosti Gartner „CIO Agenda Outlook for Industry and Retail“ v současnosti méně než 5 % společností v tomto segmentu využívá řešení umělé inteligence k vytváření syntetických zákaznických dat, která simulují skutečná data.
V této souvislosti je povzbudivé vědět, že podle zprávy společnosti Gartner plánuje do konce roku 2025 devět z deseti maloobchodníků implementovat umělou inteligenci, aby transformovali zákaznickou cestu personalizovanějším a efektivnějším způsobem. Kromě zlepšení nákupního zážitku spotřebitelů je tato technologie schopna způsobit revoluci v řízení maloobchodních operací a umožnit přesné a strategické analýzy.
Mezi mnoha výhodami, které může umělá inteligence přinést maloobchodu, můžeme vyzdvihnout možnost shromažďování, ukládání a zkoumání dat za účelem identifikace nákupních vzorců zákazníků, pochopení nejprodávanějších produktů a předpovídání potřeby doplňování zásob. Tento zdroj pomáhá snižovat náklady spojené se zbytečnými zásobami, plýtváním produkty a připravovat se na sezónní špičky poptávky.
Díky databázi strukturované umělou inteligencí mohou maloobchodníci vyvíjet cílené marketingové strategie, segmentované propagační akce, speciální nabídky a personalizovaná doporučení. Tímto způsobem technologie kromě zvýšení prodeje přispívá k loajalitě zákazníků.
Je to situace výhodná pro všechny; koneckonců, prodejce by měl vidět lepší výsledky, zatímco zákazníci budou mít vždy k dispozici své oblíbené produkty a značky, často s akcemi.
Umělá inteligence také slibuje velkou pomoc maloobchodníkům v provozním a finančním řízení jejich prodejen, pomáhá jim lépe kontrolovat zásoby a předcházet ztrátám. Příkladem je „seznam pro výběr“, což by byl „nákupní seznam zásob“ maloobchodníka pro daný okamžik. Umělá inteligence by již zohledňovala aktuální zásoby, hotovost na skladě, prognózy prodeje na nadcházející dny nebo týdny (s ohledem na sezónnost) a data spotřeby produktů, aby vygenerovala přesný nákupní seznam. Asertivnější nákupní postup snižuje ztráty a pomáhá maloobchodníkovi zlepšovat cash flow, který lze přenést na spotřebitele v konečné ceně produktu, čímž se zefektivní chod prodejního stroje.
Stručně řečeno, umělá inteligence je dostupná maloobchodníkům a může jim umožnit činit informovanější rozhodnutí, optimalizovat jejich provoz a poskytovat spotřebitelům personalizovanější zážitek. Přijetím této technologie mohou podnikatelé efektivněji konkurovat na vysoce dynamickém a konkurenčním trhu. V tomto scénáři se očekává, že globální trh s nástroji umělé inteligence v maloobchodě exponenciálně poroste a podle projekcí společnosti Statista do roku 2028 dosáhne 31 miliard USD. Díky těmto inovacím umělá inteligence nejen pomáhá, ale také radikálně transformuje prodej, čímž jej činí agilnějším, efektivnějším a zaměřenějším na zákazníka.
