Proč používání dat změní cestu zákazníka?

Digitální transformace se stala dnes jednou z hlavních hnacích sil maloobchodu, která vyžaduje, aby společnosti a značky investovaly do řešení zaměřených na efektivní výkon ve virtuálním prostředí Digitalizace kromě posílení a rozšíření viditelnosti produktů a služeb vytváří příležitosti pro inovace v nákupním zážitku, což přispívá k projekci více než 100 bilionů US$100 bilionů pro globální ekonomiku v roce 2025, podle údajů Světového ekonomického fóra,

Pokrok Big Data je jasným příkladem této transformace, umožňující identifikaci vzorců chování a preferencí spotřebitelů, Z průniku a masivní analýzy dat se stalo možné individuálně přizpůsobit nabídky a přímé kampaně, poskytující relevantnější a atraktivnější zážitek z nakupování Stojí za zmínku, že důležitým předělem mezi využíváním dat business intelligence a big daty, kromě objemu dat, je možnost rozhodování na základě dat ze současnosti a nejen z minulosti, vzhledem k vysoké zpracovatelské síle technologií používaných v Big Data. 

Jedním z nejpozoruhodnějších příkladů použití této funkce je Amazon, který používá algoritmy k navrhování produktů na základě předchozích nákupů a profilu každého uživatele NĚKDY, dokonce vypracovává indikace podle produktů, které jsou již ve vašem košíku. Není divu, podle analytika Mordor Intelligence byl trh s velkými daty v komerčním sektoru loni odhadován na 1 TP4T6,38 miliardy USD a předpokládá se, že do roku 2029 dosáhne 16,68 miliardy USD. Pokud se to potvrdí, částka by představovala průměrný roční růst o 21,21 TP3T.

Provozní efektivita je také silně prospěšná díky inteligentní správě dat. Nástroje, které optimalizují řízení zásob, prognózy poptávky a logistiku, jsou zásadní pro předvídání trendů spotřeby a udržení optimální úrovně provozu, zamezení excesům nebo nedostatku vstupů. Kromě toho je nutné zdůraznit integraci několika prodejních kanálů (nebo jinými slovy tolik diskutované omnichannel ality, ve které umožňuje spotřebiteli přechod z internetového obchodu na fyzický nebo mobilní bez přerušení. Tak je možné konsolidovat plynulou nákupní cestu a usnadnit tak, aby byl provoz dokončen nebo dokonce opakován. 

Někteří z největších maloobchodníků na světě mají prediktivní algoritmus pro logistiku, který kříží údaje o poloze uživatelů, objem přístupu na stránce určitých produktů, údaje o vozíku a odhadovanou konverzi, aby se proces plnění posunul dopředu (tj. Soubor logistických operací, který zahrnuje objednávku zákazníka až do dodání produktu).Takže je možné oddělit produkty v logistické kůlně před skutečným nákupem položek.

Ale kromě dopadů na provoz, jak také zvýšit loajalitu zákazníků prostřednictvím dat? Za prvé, zachycení zákazníků, kteří mají tendenci být loajálnější Je možné analyzovat historickou základnu objednávek společnosti a pochopit, které položky přinesly zákazníkům s větším opakováním nákupů a provést strategii cenové elasticity v těchto položkách, pochopit, co ideální ceny versus konkurence, která existuje pro zvýšení konverze těchto loajálních spotřebitelů. 

Druhým bodem je pochopit, co motivuje zákazníka prostřednictvím dat, co lze dělat při provádění průzkumů zákaznické základny a používání gamifikovaných řešení s nabídkami na základě výsledků této studie. Nejvíce doporučenou metodou pro použití tohoto průzkumu je Oktalýza, oktalýza, s otázkami typu: Jaké jsou účely mého klienta? Co můj klient dosáhne? Co posiluje mého klienta? Co vytváří pocit vlastnictví? Co je vliv pro mého klienta? Co vzbuzuje zvědavost? Jaké výhody a výhody by můj klient nikdy nechtěl ztratit? Shromažďování těchto dat a budování strategie udržení, věrnost výsledky jistě zvýší.  

Big Data však tuto revoluci negenerují sama ani izolovaně Jiné zdroje & zde samozřejmě potřebujeme posílit roli umělé inteligence (AI) & IETO převzít roli klíčového konkurenčního diferenciálu pro značky Optimalizace generovaná AI může představovat snížení nákladů, zlepšenou provozní efektivitu a řadu výhod, ale právě digitální optimalizace poháněná sofistikovanějšími asistenty má ve skutečnosti potenciál způsobit revoluci v obchodních modelech. 

V tomto bodě je důležité odlišit to, co nazýváme optimalizací AI a digitální transformací. První se zaměřuje na zvýšení provozní efektivity, snížení nákladů a maximalizaci příjmů prostřednictvím rozsahu, ale bez ovlivnění centra provozu. Nyní digitální transformace znamená celkovou změnu obchodního modelu společnosti, která má dopad na produkty a jádro podnikání to znamená, že když mluvíme o maloobchodě, je nutné pochopit, že technologie, zejména AI, má revoluční sílu. Proto, abychom toho využili tím nejlepším způsobem, je nutné jít dále a hledat interaktivnější a personalizovanější nástroje.

Technologický pokrok však musí jít ruku v ruce s investicemi do bezpečnosti dat a soukromí. Ochrana citlivých informací prostřednictvím biometrické autentizace, šifrování a automatizovaných systémů detekce podvodů bude zásadní pro udržení důvěry spotřebitelů a dat a také pro ochranu pověsti značky.

Faktem je, že společnosti, které vědí, jak efektivně integrovat nepřetržitý výzkum, Big Data a nejaktuálnější technologické zdroje, budou mít lepší pozici, aby splnily vysoká očekávání spotřebitelů Na neustále se pohybujícím trhu je digitalizace nejlepším způsobem, jak přeměnit výzvy na příležitosti pro podnikání.