Migrace do cloudu: Začátek revoluce umělé inteligence ve finančním sektoru

Finanční sektor se nachází na bodu zvratu! Tlak na inovaci, poskytování rychlejších a personalizovanějších zážitků pro klienty a zároveň zachování efektivity nikdy nebyl tak vysoký. V této situaci je pro firmy, které stále využívají část svých operací na zastaralých technologiích, migrace do cloudu jedním z hlavních faktorů pro integraci dat, škálovatelnost operací a je klíčová pro přijetí umělé inteligence (AI). Tento proces však přináší významné výzvy a nadále představuje jednu z trvalých bolestí institucí, které nejsou digitálně založeny.

Povolením společnostem škálovat své operace a integrovat velká množství dat se mrak stává základem, na němž lze budovat řešení umělé inteligence. Proti udělení úvěru, například, se analýza chování klientů stala klíčovým nástrojem, umožněným přístupem k hromadným datům v reálném čase. Umělá inteligence umožňuje identifikovat vzorce, předpovídat rizika a nabídnout přesnější rozhodnutí. Avšak k tomu je nezbytné, aby data byla přístupná a organizovaná v flexibilní a škálovatelné infrastruktuře, vlastnosti, které poskytuje cloud v adaptabilní formě pro každou fázi procesu, jako je školení modelů a jejich provoz. 

Migrace starých systémů do cloudu přináší řadu překážek. Mnoho finančních institucí, zejména ty s tradičnější infrastrukturou, stále provozují lokální systémy vyvinuté před desetiletími. Tyto systémy, ačkoliv jsou pro své původní funkce robustní, nebyly navrženy tak, aby zvládaly flexibilitu a propojení požadované moderními platformami. 

Přestavba pro cloudové prostředí zahrnuje nejen technologické úpravy, ale také hlubokou transformaci obchodních procesů, zajišťující bezpečný přestup dat a nepřerušené každodenní fungování.

Kromě toho, příprava dat pro použití v řešeních umělé inteligence vyžaduje více než jen jejich nahrazení v cloudu. Starší systémy často ukládají informace fragmentovaně nebo obtížně dostupným způsobem, což znemožňuje jejich zpřístupnění pro inteligentní analýzu. Transformace dat z neupravené do strukturované podoby vyžaduje řadu kroků čištění, normalizace a standardizace – a jakákoli chyba v tomto procesu může ohrozit účinnost algoritmů umělé inteligence.

Kompetitivní síla nových digitálních institucí

Pro firmy, které se narodily v digitálním prostředí a v cloudu, je situace značně odlišná. Finanční start-upy a fintechy často obcházejí výzvy, kterým čelí tradiční banky, a od samého začátku využívají výhody moderní infrastruktury. Tyto firmy se zaměřují na využití této infrastruktury a modelů umělé inteligence v jádru své strategie, jakožto nedílné součásti svého core businessu a hodnot, které nabízejí – což se často váže k hodnotám jako agilita a úspora nákladů. Navíc se konkurenceschopnost těchto institucí projevuje vyšší schopností nabízet personalizované a inovativní služby, jako je prediktivní analýza pro poskytování úvěrů, s efektivitou, která zpochybňuje postavení velkých hráčů na trhu.

Tradiční instituce naopak disponují mnohem většími objemy dat, které nejsou vždy přístupné, ale mají potenciál podložit robustnější analýzy.   

Přestože úplný přesun na cloud se pro tyto velké instituce může zdát jako monumentální úkol, existují strategie, které mohou tento proces zpříjemnit a řídit jej postupněji. Inkrementální přístupy, jako například modulární modernizace starších systémů, umožňují firmám provádět upgrady v malých krocích, čímž snižují riziko kritických poruch a přerušení služeb. S každým upgradem si firmy mohou otestovat a upravit integraci s novými technologiemi, čímž zajistí plynulejší a efektivnější přechod.

Tyto malé škálované přístupy spočívají v výběru kritických obchodních procesů, které by mohly potenciálně profitovat z řešení založených na umělé inteligenci, jejich přetvoření a jejich paralelní provoz s tradičními procesy, aby se vzájemně zpochybňovaly a generovaly důkazy o proveditelnosti a dopadu nových řešení. 

Tento způsob je nejen finančně udržitelnější, ale umožňuje firmám udržovat kontinuitu služeb a chránit integritu dat. Co je ještě důležitější, vytváří pevný základ pro to, aby si firma v budoucnu mohla plně využít potenciál cloudu a umělé inteligence bez tlaku na radikální a okamžitou transformaci. Zavádění umělé inteligence není revoluce provedená najednou. 

Ať už jde o tradiční firmy modernizující se, nebo o digitální start-upy, migrace do cloudu přestala být trendem a stala se praktickou nutností. Kompetitivita v finančním sektoru, poháněná umělou inteligencí, přímo závisí na schopnosti integrovat a spravovat data v širokém měřítku s efektivitou a bezpečností. Ignorování této změny může omezit inovační potenciál a zpomalit růst v stále digitalizovanějším a konkurenceschopnějším prostředí.