Finanční sektor se nachází v bodě zlomu! Tlak na inovace, poskytování rychlejších a personalizovanějších zákaznických zkušeností a zajištění efektivity nebyl nikdy vyšší. V tomto scénáři se pro společnosti, které stále udržují část svých operací na starších technologiích, migrace do cloudu jeví jako jeden z hlavních nástrojů umožňujících integraci dat, škálovatelnost provozu a je klíčová pro přijetí umělé inteligence (AI). Tento proces však přináší značné výzvy a zůstává jedním z latentních problémů pro instituce, které se nezrodily digitální.
Tím, že umožňuje společnostem škálovat své operace a integrovat velké objemy dat, se cloud stává základem, na kterém lze stavět řešení s využitím umělé inteligence. Například pro poskytování úvěrů se analýza chování zákazníků stala klíčovým nástrojem, což je umožněno přístupem k obrovskému množství dat v reálném čase. Umělá inteligence umožňuje identifikaci vzorců, predikci rizik a přijímání asertivnějších rozhodnutí. Aby k tomu však došlo, je nezbytné, aby data byla přístupná a organizována ve flexibilní a škálovatelné infrastruktuře, což jsou vlastnosti, které cloud nabízí způsobem, který se přizpůsobuje každé fázi procesu, jako je trénování a provoz modelu.
Migrace starších systémů do cloudu však představuje řadu překážek. Mnoho finančních institucí, zejména těch s tradičnější infrastrukturou, stále provozuje on-premise systémy vyvinuté před desítkami let. Ačkoli tyto systémy byly robustní pro své původní funkce, nebyly navrženy tak, aby zvládly flexibilitu a konektivitu vyžadovanou moderními platformami.
Restrukturalizace do cloudového prostředí zahrnuje nejen technologické úpravy, ale také hlubokou transformaci obchodních procesů, která zajišťuje bezpečnou migraci dat a nepřerušuje každodenní provoz.
Příprava dat pro použití v řešeních umělé inteligence navíc vyžaduje více než jen jejich přenos do cloudu. Starší systémy často ukládají informace fragmentovaným nebo obtížně dostupným způsobem, což znemožňuje jejich zpřístupnění pro inteligentní analýzu. Transformace dat ze surových na strukturovaná vyžaduje řadu kroků čištění, normalizace a standardizace – a jakékoli selhání v tomto procesu může ohrozit efektivitu algoritmů umělé inteligence.
Konkurenceschopnost nových digitálních institucí
Pro společnosti zrozené v digitálním a cloudovém prostředí je scénář zcela jiný. Finanční startupy a fintech společnosti se často vyhýbají výzvám, kterým čelí tradiční banky, a od samého začátku využívají moderní infrastrukturu. Tyto společnosti se zaměřují na využití této infrastruktury a modelů umělé inteligence ve své klíčové strategii, jako součást svého hlavního podnikání a hodnoty, kterou poskytují – což lze často spojit s hodnotami, jako je agilita a úspora nákladů. Konkurenceschopnost těchto institucí se navíc promítá do větší schopnosti nabízet personalizované a inovativní služby, jako je prediktivní analytika pro poskytování úvěrů, s efektivitou, která představuje výzvu pro hlavní hráče na trhu. Tradiční
instituce naopak disponují mnohem větším množstvím dat, která nejsou vždy dostupná, ale která mají potenciál podpořit robustnější analýzy.
I když se kompletní migrace do cloudu může zdát pro velké instituce jako monumentální úkol, existují strategie, které mohou tento proces usnadnit postupnějším a kontrolovanějším způsobem. Postupné přístupy, jako je modulární modernizace starších systémů, umožňují společnostem provádět aktualizace v malých krocích, čímž se snižuje riziko kritických selhání a přerušení služeb. S každou aktualizací mohou společnosti testovat a upravovat integraci s novými technologiemi, což zajišťuje plynulejší a efektivnější přechod.
Tyto přístupy v malém měřítku spočívají ve výběru kritických obchodních procesů, které mohou potenciálně těžit z řešení založených na umělé inteligenci, jejich přepracování a udržování souběžně s tradičními procesy, aby se vzájemně vyrovnávaly a generovaly důkazy o životaschopnosti a dopadu nových řešení.
Tato metoda, kromě toho, že je finančně životaschopnější, umožňuje firmám udržovat kontinuitu služeb a chránit integritu dat. A co je důležitější, vytváří pevný základ pro to, aby společnost v budoucnu mohla plně využívat cloud a umělou inteligenci bez tlaku na radikální a okamžitou transformaci. Implementace umělé inteligence neznamená provést revoluci najednou.
Ať už se jedná o tradiční modernizující se společnosti, nebo o digitální startupy, migrace do cloudu přestala být trendem a stala se praktickým požadavkem. Konkurenceschopnost ve finančním sektoru, poháněná umělou inteligencí, přímo závisí na schopnosti efektivně a bezpečně integrovat a spravovat data ve velkém měřítku. Ignorování této změny může omezit inovační potenciál a růst ve stále digitálnějším a konkurenčnějším prostředí.
