Umělá inteligence (AI) je jedním z nejdůležitějších pokroků, pokud jde o inovace. Rozsah jejího dopadu potvrzují stovky odborníků na trh. Výzkum z roku 2024 s názvem „Před IT, strategie“, který v červnu letošního roku prezentovalo IT Forum Inteligência, ukazuje, že 49 % z 308 respondentů považuje umělou inteligenci za „velmi důležitou“ pro podnikání – tuto důležitost potvrzují i plánované investice ve výši 200 miliard USD do technologických společností do příštího roku, jak uvádí IDC Worldwide Artificial Intelligence Spending Guide.
V technologickém sektoru je běžné si myslet, že za vytváření nových aplikací s umělou inteligencí jsou zodpovědní vývojáři, že? Já říkám, že ne. Aby byla řešení efektivně vyvíjena, musí směr vycházet od těch, kteří rozumí problematickým bodům podnikání.
Dovolte mi to vysvětlit. Tým vedoucí projekty v dané oblasti má potřebné znalosti k identifikaci oblastí, kde může umělá inteligence generovat největší dopad. Znají potřeby trhu, požadavky zákazníků a specifické výzvy každého segmentu. Bez jasného pochopení toho, jak by řešení mělo fungovat, nemůže proces probíhat hladce. Společnost NetApp nedávno sponzorovala studii „Scaling AI Initiatives Responsibly: The Critical Role of Intelligent Data Infrastructure“ (Škálování iniciativ v oblasti umělé inteligence zodpovědně: Kritická role inteligentní datové infrastruktury), která ukázala, že 20 % projektů umělé inteligence selhává bez datové infrastruktury.
Výzkum s tímto zaměřením je klíčový pro posílení potřeby obchodního týmu diktovat, jak by měla být řešení umělé inteligence směrována k řešení skutečných problémů, zvýšení efektivity a generování hmatatelné hodnoty. Na druhou stranu IT profesionálové se svými technickými znalostmi transformují tyto myšlenky do reality a zajišťují, aby technologie fungovala efektivně. Po
objasnění, kdo řešení navrhuje a kdo ho vyvíjí, je důležité zdůraznit synergii mezi těmito dvěma oblastmi. Spolupráce mezi strategií a technologií je zásadní pro úspěšné použití nástroje. Nejde jen o vytvoření technologie, ale o zajištění její bezpečné a efektivní implementace.
Dalším bodem, který posiluje potřebu, aby vedoucí pracovníci byli v popředí vytváření řešení umělé inteligence, je to, že tato řešení nejsou univerzální. Co je efektivní ve finančním sektoru, nemusí fungovat v maloobchodě nebo zdravotnictví. Proto podnik se svými znalostmi odvětví řídí vývoj těchto řešení tak, aby splňovala specifické potřeby každého segmentu.
A konečně, časté monitorování ze strany vývojářů a zpětná vazba od firmy jsou nezbytné pro trvalou efektivitu a vývoj nástroje. Vzhledem k neustálému vývoji technologických řešení nemůže jeden nástroj a verze poskytovat očekávanou efektivitu a vývoj navždy.
Když ti, kteří jsou v popředí firmy, pochopí, jak lze umělou inteligenci aplikovat na jejich provoz, komunikace s vývojovým týmem probíhá hladce. Tímto způsobem se minimalizují nebo dokonce eliminují nedorozumění nebo komunikační selhání. Jasná představa o potřebách a cílech řešení umožňuje technickému týmu dodávat nástroje, které lépe odpovídají specifickým potřebám, což vede k agilnějším projektům s vyšší návratností investic.
Umělá inteligence na stole v zasedacích místnostech.
