Nedávná studie publikovaná v časopise ScienceDirect ukazuje, že se umělá inteligence stává motorem cirkulárních obchodních modelů. Schopnosti, jako je prediktivní analýza, monitorování v reálném čase a inteligentní automatizace, pomáhají přepracovat výrobní řetězce tak, aby se regenerovaly, znovu používaly a přehodnocovaly, téměř jako by algoritmus byl architektem cirkulárního hospodářství. Existují však rizika: bez dobrých ukazatelů cirkulárního hospodářství se tento slib může stát pouhou iluzí.
Potřebujeme jasné metriky pro sledování životního cyklu produktů a materiálů a pro zajištění toho, aby umělá inteligence skutečně uzavírala smyčky, a nejen optimalizovala lineární procesy. V reálném životě to znamená mít přesné ukazatele spotřeby, vrácení zboží, opětovného použití, pozornosti věnované odpadu a životního cyklu produktu a důvěřovat tomu, že algoritmy poskytují správnou diagnózu. Technologicky to ale není všechno růžové.
Další zajímavé zjištění pochází ze studie Nadace Ellen MacArthurové s podporou společnosti McKinsey: ukazuje, že umělá inteligence může urychlit cirkulární ekonomiku ve třech oblastech – design, nové obchodní modely a optimalizace infrastruktury. Přeneseme-li to do našeho každodenního života, umělá inteligence by mohla pomoci s vytvářením obalů, které se na konci své životnosti samy rozeberou, podporovat leasingové systémy, které prodlužují životnost produktů, a dokonce zdokonalit reverzní logistiku pro regeneraci a recyklaci všeho, co spotřebujeme.
Zisky jsou konkrétní: až 127 miliard USD ročně v potravinách a 90 miliard USD ročně v elektronice do roku 2030. Mluvíme o skutečných úsporách a recyklaci peněz v systému, který se učí a přizpůsobuje. Jinými slovy, digitalizovaná cirkulární ekonomika znamená také konkurenceschopnost a ziskovost – což ji v kapitalistickém světě činí o to neodolatelnější.
A podpořme diskusi časopisem Harvard Business Review : podle Shirley Lu a George Serafeima svět zůstává uvězněn v lineárním cyklu „těžba-produkce-vyhození“, a to i přes to, že cirkulární ekonomika slibuje biliony v hodnotě, naráží na překážky, jako je nízká hodnota použitých produktů, vysoké náklady na třídění a nedostatečná sledovatelnost.
Řešení? Zrychlete s umělou inteligencí na třech velmi praktických frontách: prodloužení životnosti produktů, použití menšího množství surovin a zvýšení využití recyklovaných materiálů. Umělá inteligence může pomoci udržet dlouhou životnost pomocí aktualizací (jako u iPhonů) nebo iniciativ „produkt jako služba“, kde si společnost ponechává vlastnictví a spotřebitel si pouze „pronajímá“, čímž se prodlužuje skutečný cyklus užívání. To generuje příjmy, buduje loajalitu, zvyšuje hodnotu použitých produktů a tlačí na cirkulární a ziskovější ekonomiku, za předpokladu, že se technologie nestane jen dalším drahým luxusem.
A právě zde si musíme propojit body. Cirkulární ekonomika nás učí přehodnotit toky materiálů a energie, usilovat o efektivitu, eliminovat odpad a regenerovat systémy. Když ale mluvíme o umělé inteligenci, čelíme paradoxu: může urychlit řešení a příležitosti pro cirkulární ekonomiku (jako je mapování toků, predikce recyklačních řetězců, optimalizace reverzní logistiky, identifikace ohnisek odpadu nebo dokonce urychlení výzkumu nových materiálů), ale může také zesílit dopady na životní prostředí, pokud se nepoužívá vědomě.
Mezi některá z rizik můžeme zdůraznit environmentální stopu umělé inteligence (s rostoucí spotřebou energie a vody v datových centrech), elektronický odpad (závod o čipy, servery a superpočítače také generuje hory elektronického odpadu a vyvíjí tlak na těžbu kritických nerostů) a digitální propast (rozvojové země se mohou stát závislými na drahých technologiích bez spravedlivého přístupu k jejich výhodám).
Velkou výzvou je nalezení rovnováhy. Potřebujeme umělou inteligenci, která slouží cirkulárnímu hospodářství, a ne naopak. Jak můžeme zajistit, aby umělá inteligence místo zhoršování environmentální krize byla účinnou součástí řešení? Musíme si zachovat kritického ducha. Nemůžeme se nechat ovlivnit pouze technologickým humbukem. Je čas si vybrat: chceme umělou inteligenci, která prohlubuje nerovnosti a environmentální tlaky, nebo umělou inteligenci, která podporuje přechod k cirkulární ekonomice?
Snažím se být optimistický. Věřím, že procesy mají tendenci být stále efektivnější, s nižší spotřebou energie a lepším využíváním zdrojů.
To, co se dnes jeví jako dilema – více umělé inteligence znamená větší poptávku po energii – by se mohlo v budoucnu vyrovnat, za předpokladu, že stejná kreativita, která se používá při psaní algoritmů, bude uplatňována na snižování dopadů a regeneraci systémů. Umělou inteligenci můžeme využít jako strategického spojence cirkulární ekonomiky s bdělým pohledem a pevnými kritérii: požadovat efektivitu, sledovatelnost a transparentní metriky.
Skutečná inteligence se neměří pouze v řádcích kódu nebo rychlosti zpracování. V oblasti životního prostředí pouze cirkulární systém zaručí, že tato inteligence je skutečná a ne pouze umělá. Nakonec nebude výzvou jen vytváření a monitorování umělé inteligence… ale spíše cirkulární inteligence.
*Isabela Bonatto je ambasadorkou hnutí Circular Movement. Bioložka s doktorátem z environmentálního inženýrství má více než dvanáct let zkušeností v oblasti socioenvironmentálního managementu. Od roku 2021 žije v Keni, kde pracuje jako konzultantka na socioenvironmentálních projektech ve spolupráci s agenturami OSN, vládami, soukromým sektorem a organizacemi občanské společnosti. Její kariéra kombinuje technické a vědecké znalosti s inkluzivními sociálními postupy a rozvíjí iniciativy, které integrují hospodaření s přírodními zdroji, veřejné politiky, cirkulární inovace a posilování postavení komunit.
