WhatsApp přestal být výhradním kanálem pro osobní komunikaci a stal se jednou z nejpoužívanějších platforem na trhu pro zlepšení a posílení komunikace se zákazníky. Na vlně této popularity se již ukázalo, že začlenění generativní umělé inteligence do tohoto systému zasílání zpráv je vysoce schopné zvýšit efektivitu tohoto vztahu prostřednictvím personalizovanějšího a obohacenějšího obsahu – za předpokladu, že je jeho proces správně strukturován a navržen tak, aby přinesl vyšší návratnost investic.
Společnost Meta zavádí přísná pravidla pro firemní používání WhatsAppu, což zvyšuje výzvu k udržení asertivní a relevantní komunikace. Nadměrné množství zpráv nebo zpráv mimo profil uživatele může vést k sankcím. V tomto scénáři vyniká generativní umělá inteligence jako strategický spojenec, který nabízí škálovatelnost a personalizaci inteligentním přizpůsobením jazyka kampaní. Odhady naznačují, že chatboti založení na této technologii by mohli v roce 2025 generovat dodatečné tržby ve výši 16,6 miliardy USD, které by do roku 2030 mohly překročit 45 miliard USD.
Díky inteligentní personalizaci zpráv a vyhýbání se generickým přístupům přispívá generativní umělá inteligence k relevantnější komunikaci, která respektuje osobní prostor uživatele. To snižuje míru odmítnutí, zvyšuje zapojení a zlepšuje kvalitu shromážděných dat, čímž posiluje reputaci značky v daném kanálu.
Úroveň složitosti implementace se liší v závislosti na velikosti a struktuře společnosti. Malé podniky se mohou potýkat s technickými a provozními překážkami, zatímco velké společnosti mají větší potenciál škálovatelnosti, ale potřebují integrovat umělou inteligenci do omnikanálové strategie, která zajistí plynulost zákaznické cesty bez ohledu na kanál.
Neexistují žádná omezení ohledně jeho použití, pokud jde o velikost nebo segment podniku. Existují však tři klíčové faktory, které je třeba zvážit, aby se potvrdilo, zda je tato volba skutečně platná a zda je do ní výhodné investovat: objem interakcí, zda se jedná o významné množství, které ospravedlňuje investici do této automatizace; strukturování firemních dat, podporované měřicími nástroji, jako jsou CRM, které tyto prostředky spolehlivě a v reálném čase poskytují; a lepší pochopení cesty vašeho zákazníka, pochopení toho, kde může generativní umělá inteligence tuto zkušenost zlepšit, a další aspekty, jako je podpora, vyhledávání zákazníků nebo udržení zákazníků.
Je důležité zdůraznit, že generativní umělá inteligence není řešení typu „plug-and-play“. Její efektivita závisí na dobře definovaném plánování, včetně mapování person a hlubokého pochopení klíčových momentů v zákaznické cestě. Definování tónu hlasu značky a jeho aplikace na WhatsAppu je také nezbytné pro udržení konzistentní identity napříč všemi kontaktními body.
Definujte tón vaší značky a začleňte tyto prvky do WhatsAppu, čímž posílíte identitu své firmy ve veškeré komunikaci. A pro efektivní integraci generativní umělé inteligence do tohoto kanálu zvýší podpora specializovaného partnera bezpečnost a výkonnost používání této technologie ve vztahu mezi stranami.
Umělá inteligence je dynamická a čím více je s ní interagováno, tím více se neustále učí. Proto musí být neustále monitorována, zdokonalována na základě identifikovaných příležitostí a upravována na základě reálných dat shromážděných prostřednictvím měřicích nástrojů, jako jsou CRM a ERP.
Úspěch generativní umělé inteligence na WhatsAppu v konečném důsledku nezávisí pouze na propojení mezi systémy, ale také na strategické kontinuitě. Investice do přístupu s inteligentními záložními kanály – aktivace alternativních kanálů, když zpráva není doručena – a nabídka lidské podpory, kdykoli je to nutné, je to, co zajišťuje, že zákazník obdrží správnou zprávu, na správném kanálu a ve správný čas.
