Po desetiletí se technologické strategie společností v různých odvětvích řídily rozhodnutím mezi vývojem softwaru od nuly a pořízením hotového řešení. Rovnice se zdála jednoduchá: nákup urychlil přijetí a snížil náklady, vývoj nabídl možnosti přizpůsobení a kontroly. Ale příchod generativní umělé inteligence, a zejména vývoje s podporou umělé inteligence (AIAD), změnil všechny proměnné v této rovnici. Už nejde o výběr mezi dvěma klasickými přístupy a možná tradiční dilema již neexistuje.
Díky generativní umělé inteligenci, která optimalizuje klíčové fáze vývojového cyklu, jako je psaní kódu, automatizované testování, detekce chyb a dokonce i architektonické návrhy, již vývoj softwaru na míru není výhradní záležitostí velkých korporací s robustními rozpočty. Předtrénované modely, specializované knihovny a platformy s nízkým nebo žádným kódem, poháněné umělou inteligencí, drasticky snížily náklady a čas vývoje.
Místo měsíců se mnoho řešení nyní dodává během týdnů a místo velkých interních týmů jsou štíhlé, vysoce specializované týmy schopny dodávat přizpůsobené a škálovatelné aplikace s působivou efektivitou. GitHub Copilot, spuštěný v roce 2021, je praktickým příkladem generativní umělé inteligence, která pomáhá vývojářům navrhováním kódu a automatickým doplňováním úryvků. Studie GitHubu ukázala, že vývojáři používající Copilot dokončili úkoly v průměru o 55 % rychleji, zatímco ti, kteří GitHub Copilot nepoužívali, trvali úkol v průměru 1 hodinu a 11 minut a ti, kteří ho nepoužívali, v průměru 2 hodiny a 41 minut.
Vzhledem k této realitě ztrácí starý argument, že nákup hotového softwaru je synonymem pro úsporu peněz, na síle. Generická řešení, ačkoli jsou lákavá, se často nedokážou přizpůsobit specifikám interních procesů, neškálují se stejnou agilitou a vytvářejí omezující závislost. V krátkodobém horizontu se mohou zdát dostatečná, ale ve střednědobém a dlouhodobém horizontu se stávají překážkou inovací.
Navíc se začíná hroutit samotná představa, že konkurenční výhoda spočívá v samotném kódu. V situaci, kdy se přepisování celé aplikace stalo levným a proveditelným, dává myšlenka „ochrany kódu“ jako strategického aktiva čím dál menší smysl. Skutečná hodnota spočívá v architektuře řešení, plynulosti integrace s podnikovými systémy, správě dat a především ve schopnosti rychle přizpůsobit software změnám na trhu nebo ve společnosti.
Využití umělé inteligence (AI) a automatizace zkracuje dobu vývoje až o 50 %, jak uvádí 75 % manažerů dotazovaných ve zprávě vypracované společnostmi OutSystems a KPMG. Pokud je však „budování“ novým standardem, vyvstává druhé dilema: budovat interně, nebo se specializovanými externími partnery? Zde vítězí pragmatismus. Vytvoření interního technologického týmu vyžaduje neustálé investice, řízení talentů, infrastrukturu a především čas, nejvzácnější aktivum v závodě o inovace. Pro společnosti, jejichž hlavní činností není software , může být tato volba kontraproduktivní.
Na druhou stranu strategická partnerství s vývojářskými společnostmi nabízejí výhody, jako je okamžitý přístup k pokročilému technickému know-how, zrychlené dodání, flexibilita náboru a snížené provozní režie. Zkušené outsourcované týmy fungují jako prodloužení společnosti, zaměřené na výsledky, a často přicházejí s hotovými škálovatelnými modely architektury, integrovanými CI/CD pipeline a testovanými frameworky – vším, co by bylo nákladné a časově náročné budovat od nuly. Za zmínku stojí také třetí prvek v této rovnici: síťový efekt nashromážděných odborných znalostí.
Zatímco interní týmy čelí neustálé křivce učení, externí specialisté pracující na více projektech shromažďují technické a obchodní znalosti mnohem rychlejším tempem. Tato kolektivní inteligence, aplikovaná cíleným způsobem, často generuje efektivnější a inovativnější řešení. Rozhodnutí tedy již není mezi koupí nebo vytvořením, ale mezi lpěním na rigidních řešeních a vytvořením něčeho, co skutečně splňuje potřeby firmy. Přizpůsobení, kdysi luxus, se stalo očekáváním, škálovatelnost požadavkem a umělá inteligence převratným faktorem.
Skutečná konkurenční výhoda nakonec nespočívá v hotovém softwaru ani v kódu psaném na míru, ale ve strategické agilitě, s jakou firmy integrují technologická řešení do svého růstu. Éra AIAD nás vyzývá k opuštění binárních dilemat a k pohledu na software jako na nepřetržitý, živý a strategický proces. A k dosažení tohoto cíle nestačí jen stavět; je nutné stavět inteligentně, se správnými partnery a vizí do budoucna.
