CIO jako katalyzátor AI: od experimentování k dopadu na výsledky

Dlouhodobě sleduji transformaci, kterou umělá inteligence způsobuje ve světě obchodu. V centru této revoluce se role CIO rychle vyvíjí. Už nestačí pouze zajistit dostupnost technologií. Je potřeba vést změnu. A právě zde spočívá rozdíl mezi operačním CIO a CIO, který je skutečně transformační.

CIO, který působí pouze jako technický facilitátor umělé inteligence, ztrácí nejdůležitější část rovnice: dopad na podnikání. Samozřejmě, bezpečnost informací, architektura dat a dodržování předpisů jsou klíčová témata, ale nestačí. Pravá transformace nastává tehdy, když je umělá inteligence koncipována tak, aby změnila způsob fungování firmy, a to vyžaduje hluboké porozumění obchodnímu modelu.

Dnes je velká část hodnoty generativní umělé inteligence v orchestraci multiagentních řešení, která dokáže automatizovat procesy, přijímat rozhodnutí v reálném čase a měnit způsob, jakým pracují celé oblasti. K tomu potřebuje CIO jít dále než jen TI. Potřebuje ovládat strategický design, uživatelskou zkušenost, cestu služby. Jen tak je možné sladit technologii s cílem a dopadem.

Tento alingment je stále překážkou pro mnoho lidí. Podle studie Gartnerova agenda CIO 2025721 TP3T CIOů po celém světě uvádí, že umělá inteligence je mezi strategickými prioritami v oblasti technologie. Jen 241 TP3T však dokáže prokázat, že z iniciativ v oblasti umělé inteligence generují hmatatelné hodnoty. To ukazuje mezeru mezi záměrem a provedením a umocňuje nutnost aktivnější a strategické role CIO v cestě umělé inteligence.

Tři klíčové dovednosti pro odchod z laboratoře

Pokud jste CIO a stále se pohybujete v experimentální fázi, moje rada je jasná: rozvíjejte tři klíčové kompetence, abyste otočili situaci a dodali reálnou hodnotu.

1. Strategický design a design služeb: Pochopení propojení pracovních postupů a uživatelských zkušeností je klíčové pro vytvoření řešení AI, která v rámci podnikání dávají smysl.
2. Agile experiment: Nic, co substituuje schopnost rychle testovat, rychle chybovat a ještě rychleji se učit. Modely jako Scrum, Lean a Design Sprint jsou skvělými pomocníky.
3. Přizpůsobivost: AI se mění každý den. Vzniká mnoho nových modelů, API se transformují, objevují se nová nařízení. CIO a jeho tým musí být připraveni vždy znovu stavět, když bude potřeba. To je součástí hry.

Inkluzivní, nedávná studie... MIT Sloan Management Review ve spolupráci s BCG Uvádí, že pouze 11% z analyzovaných společností dosáhlo s pomocí umělé inteligence pozitivního finančního návratu. Co mají společné? Silnou integraci technologie a obchodní strategie, jasnou správu a zaměření na hodnotu už od začátku.

Jak jsem to aplikoval v praxi

V naší firmě, kde působím jako CIO, jsme se od samého začátku rozhodli odemokratizovat přístup k umělé inteligenci. Postavili jsme interní platformu, skutečný IA hub, který propojuje různé modely (včetně hlavních LLMs na trhu) do jediného rozhraní přístupného všem 900 zaměstnancům.

Tento opatření zabraňuje dvěma častým chybám: nekontrolovanému používání veřejných nástrojů (což může ohrozit citlivé údaje) a omezování využití AI na izolované segmenty. Zde má přístup každý, od obsluhy až po vedení.

Dále jsme vytvořili veřejnou inovativní roadmapy, aktualizovanou dvakrát týdně, která jasně ukazuje probíhající projekty, jejich fáze, dodávky a další kroky. To generuje transparentnost, zapojení a zodpovědnost.

Další oblastí jsou měsíční workshopy o umělé inteligenci, které zahrnují témata jako autonomní agenti, inženýrství promptů, srovnání LLMs a další. Aktivně se jich účastní více než 400 osob. A co je nejdůležitější: máme radu C-level manažerů, která priorizuje iniciativy v oblasti umělé inteligence na základě návratnosti pro podnik.

Tento typ struktury a iniciativy se v Brazílii stále více objevuje. Průvodce výdaji IDC Latinské Ameriky v oblasti umělé inteligence 2025 Odhaduje se, že brazilské firmy letos investují do řešení umělé inteligence více než 1,9 miliardy USD. Hlavními zaměřeními jsou automatizace procesů, zákaznická podpora, analýza dat a podpora rozhodování. Jinými slovy, místní trh již chápe umělou inteligenci jako strategický pilíř, nikoli jako izolovaný experiment.

IA už není laboratoř – je platformou hodnot.

Pokud bych mohl dát CIOs jiných společností radu, bylo by to: přestaňte se dívat na umělou inteligenci jako na experiment v laboratoři. Vyberte si malé případy použití s velkým potenciálem dopadu a rychlou implementací a nasazte je do provozu. I když budou nedokonalé, tato terénní testování poskytnou cenné zpětné vazby k vylepšení řešení.

Skutečný skok nastává, když se tým vývoje a koncoví uživatelé spojí. Neustálé spolupráce mezi technologií a byznysem vedou k relevantnějším, efektivnějším a trvalejším řešením.

Nakonec, dobrá dobrá AI je AI, která funguje ve skutečném světě. A CIO, který to chápe, který s uživateli spolupracuje, přestává být pouze správcem technologie a stává se protagonistou transformace podniku.