Umělá inteligence (AI), zejména v generativní podobě, přestala být vzdálenou výhledovou technologií a stala se konkrétní realitou v obchodním světě. Ačkoliv se téma nedávno dostalo do popředí, její rozvoj není náhlý; jedná se o dozrávání technologie vyvíjené po desítky let, která nyní nachází praktické aplikace téměř ve všech oblastech ekonomiky.
Bez marketingu je dopad AI zřejmý. Odvětví, které se dlouhou dobu řídilo intuicí a repertoárem, prošlo v posledních dvou desetiletích přechodem k datově orientovanějšímu přístupu. Tento posun vytvořil výjimečně příznivé prostředí pro přijetí technologií založených na umělé inteligenci. S masivním nahromaděním informací o chování spotřebitelů, výkonu kampaní a trendech na trhu se stává nezbytným využívat nástroje, které dokáží data v reálném čase zpracovávat, propojovat a interpretovat.
Generativní AI se používá nejen k analýze dat, ale také k urychlení kreativního procesu. Dnes je možné simulovat profily zákazníků, testovat různé kreativní cesty a předpovědět reakci na kampaň ještě před jejím spuštěním. Úkoly, které dříve vyžadovaly týdny – nebo i měsíce – kvalitativního výzkumu s focus groups v různých lokalitách, lze nyní s podporou technologie provést během několika dnů.
Tohle neznamená, že tradiční výzkum se stal zastaralým. Důležitá je komplementarita: umělá inteligence umožňuje předběžnou fázi experimentování a ověřování, která proces urychluje, efektivizuje a zlevňuje. Umožňuje to dát datově založenému rozhodování na pomoc kreativitu, nikoli ji nahradit.
Mimo marketingu se rozšiřuje využití umělé inteligence i do oblastí jako je věda o materiálech, kosmetika a pohoda zvířat. Testy, které dříve vyžadovaly použití zvířat, jsou nahrazovány sofistikovanými počítačovými simulacemi, které dokážou předpovědět chemické reakce a interakce mezi složkami s extrémně vysokou přesností. V tomto případě umělá inteligence působí jako katalyzátor současně etických i technických změn.
Více než jen izolovaný nástroj se umělá inteligence stala jakýmsi „dirigentkou” dalších vznikajících technologií. V kombinaci s automatizací, 3D modelováním, big daty a Internetem věcí (IoT) otevírá cestu k dosud nepředstavitelným řešením – včetně tvorby nových materiálů a rekonfigurace celých výrobních řetězců.
Výzva, která se nyní klade, už není, zda se AI začlení do každodenního života firem, ale jak se to provede zodpovědně, transparentně a strategicky. Transformační potenciál technologie je nezpochybnitelný, ale její zavedení vyžaduje opatrnost, etické zásady a neustálé vzdělávání.
Na protiklad k všeobecnému mínění, umělá inteligence nenahrazuje lidskou inteligenci – naopak ji posiluje. A firmy, které dokáží najít tuto rovnováhu, budou na stále dynamičtějším a náročnějším trhu konkurenceschopné.
