Chování spotřebitelů prochází největší transformací od popularizace chytrých telefonů. Čarodějové jako ChatGPT, Perplexity a Gemini se již aktivně podílejí na výzkumu, srovnávání a nákupních rozhodnutích a v mnoha případech se stávají prvním kontaktním bodem mezi značkou a uživatelem. Téměř nic z toho se v metrikách Google Analytics 4 jasně neobjevuje. k TEC4U, agentura specializující se na digitální výkon, tato mezera vytváří zásadní výzvu pro společnosti, které jsou závislé na přesném přiřazení k růstu.
Změnu zvyku uživatele potvrzují projekce Gartner, které do roku 2027 indikují pokles používání aplikace až o 25 procent, zatímco asistenti umělé inteligence přebírají hlavní roli na cestě za objevováním. Vyhledávání již není stránkou a stává se konverzací, která nově definuje cestu na webové stránky a vyžaduje nové způsoby čtení a kategorizace návštěvnosti. Dnes se přístupy vzniklé v interakcích s umělou inteligencí jeví jako doporučení a nejsou nastaveny, což maskuje skutečný dopad tohoto nového ekosystému.
Pro TEC4U, zacházení s tímto objemem jako statistickým šumem generuje zkreslený pohled na akviziční trychtýř. Tím, že společnosti neidentifikují přesný původ uživatele, nerozumí tomu, které kanály skutečně generují příjmy a kam by měly investovat. Neviditelnost asistentů AI v GA4 vytváří šedou zónu, která ohrožuje analýzu výkonu, prognózy a mediální strategie.
Melissa Pio, generální ředitelka TEC4U, říká, že nedostatečná viditelnost provozu založeného na umělé inteligenci se může stát jednou z největších bolestí moderního marketingu. “Zažíváme největší změnu v chování spotřebitelů od dob mobilního telefonu. Dnes mnoho lidí objevuje produkty, služby a srovnání v rámci konverzací s AI. Pokud to společnosti nebudou schopny měřit, budou se rozhodovat s neúplnými údaji,” vysvětluje Melissa.
Výkonný ředitel tvrdí, že prvním krokem je rozpoznat asistenty AI jako správný kanál v GA4 a ne jako anomálii nebo odchylku od klasifikace. To vyžaduje vytvoření vlastních skupin kanálů, definování konkrétních pravidel pro identifikaci zdrojových vzorů a stanovení kritérií pro odlišení přístupu od chatgpt, zmatenosti, gemini a dalších konverzačních systémů. Podle Melissy je změna strukturální. “Bez vyhrazeného kanálu se provoz s umělou inteligencí v obecných kategoriích ztrácí a brání jakékoli optimalizaci,” říká.
Scénář se stává ještě složitějším, protože mnoho asistentů používá vlastní interní prohlížeče nebo vlastní vykreslovací prostředí, což mění způsob, jakým zásah dosahuje GA4. To zvyšuje výskyt nepřesných záznamů a vyžaduje doplňkovou analýzu, jako je identifikace neobvyklých dopravních špiček, vzorců zapojení a chování po kliknutí. Tec4u již používá metody kombinující technické čtení a chování uživatelů k objasnění těchto zdrojů.
Pro Melissu je naléhavost agendy evidentní. “ChatGPT je již kanál. Zmatek je již kanál. Pro většinu společností však zůstávají neviditelné. Když se nám podaří měřit skutečný dopad, vytvoříme prostor pro mnohem efektivnější strategie v souladu se současným chováním spotřebitelů,” říká generální ředitel.
Projekce pro nadcházející roky spočívá v tom, že konverzační vyhledávání se stane hlavním výchozím bodem digitální cesty, zejména v segmentech, jako je e-commerce, vzdělávání, finanční služby a B2B. Důvěra uživatelů v odpovědi AI rychle roste a s ní roste i potřeba metrik schopných sledovat tuto novou navigační logiku.
Melissa potvrzuje, že řešení není jen technické, ale i kulturní. “Marketing musí pochopit, že vstupujeme do éry asistovaného objevování. Spotřebitel již neprohlíží. Ptá se. A asistenti AI jsou ti, kteří odpovídají stále více. Pokud nebudeme dodržovat tuto změnu, ztratíme konkurenceschopnost,” vysvětluje.
Na podporu společností v tomto novém scénáři Tec4u vyvíjí metodiky, řídicí panely a analytické rutiny specifické pro provoz generovaný AI. To zahrnuje modelování shlukování, čtení chování relace a křížovou validaci mezi různými asistenty. Agentura uvádí, že správné měření tohoto původu bude jedním z největších konkurenčních rozdílů v letech 2025 a 2026.
Pokrok v konverzační AI jako bráně pro spotřebitele je nevratný a každý měsíc roste. Úkolem je nyní zajistit, aby data tuto změnu sledovala. “ Otázkou není, zda asistenti umělé inteligence ovlivňují provoz a prodej. Otázkou je, kdy společnosti začnou tento dopad správně měřit,” uzavírá Melissa.

