O Společnost Gartner, Inc. oznámila hlavní prognózy z Data&Analytika (D&A) pro rok 2025 a dále. Mezi nejdůležitější patří, že polovina obchodních rozhodnutí bude vylepšena nebo automatizována agenty umělé inteligence (AI); gramotnost vedoucích pracovníků AI povede k vyšší finanční výkonnosti; a kritická selhání ve správě syntetických dat ohrozí řízení AI, přesnost modelu a dodržování předpisů.
1 Téměř vše dnes - od způsobu, jakým pracujeme, až po to, jak se rozhodujeme - JE přímo či nepřímo ovlivněno AI. Ale samo o sobě nepřináší hodnotu a AI musí být silně sladěna s daty, říká AI analytika a řízení, které umožní chytrá a adaptivní rozhodnutí a akce napříč společností, říká Carlie Idoine, viceprezident analytik společnosti Gartner.
Gartner doporučuje, aby společnosti používaly následující strategické předpoklady, kterými se budou řídit jejich plánování v příštích 2 až 3 letech.
Do roku 2027 bude 501 TP3T obchodních rozhodnutí vylepšeno nebo automatizováno agenty AI pro rozhodovací zpravodajství
Rozhodovací inteligence kombinuje údaje, analytika e Umělá inteligence k vytvoření rozhodovacích toků, které podporují a automatizují složité úsudky Agenti AI tento proces vylepšují tím, že řeší složitost, analýzu a obnovu různých zdrojů dat. Společnost Gartner doporučuje, aby vedoucí pracovníci Data & Analytics spolupracovali s obchodními zainteresovanými stranami na identifikaci a stanovení priorit rozhodnutí kritických pro úspěch společnosti a těch, která mohou těžit z efektivnější aplikace analytika a AI.
Agenti RAIAI pro rozhodovací zpravodajství nejsou všelékem ani nejsou neomylní, říká Idoine. proto by měly být používány společně s efektivním řízením a řízením rizik. Lidská rozhodnutí stále vyžadují odpovídající znalosti, stejně jako datovou gramotnost a umělou inteligenci. a
Do roku 2027 dosáhnou společnosti, které kladou důraz na gramotnost vedoucích pracovníků v oblasti umělé inteligence, vyšší finanční výkonnosti 201 TP3 T ve srovnání s těmi, které ji nedělají
K uvolnění plného obchodního potenciálu umělé inteligence je nutné rozvíjet gramotnost vedoucích pracovníků v oblasti umělé inteligence Měli by být poučeni o příležitostech, rizicích a nákladech umělé inteligence, aby mohli činit efektivní a na budoucnost připravená rozhodnutí o investicích do umělé inteligence, která urychlí organizační výsledky Gartner doporučuje, aby vedoucí pracovníci v oblasti vývoje a akvizice zavedli pro vedoucí pracovníky programy zlepšování zkušeností, jako je vývoj prototypů specifických pro doménu, aby byla umělá inteligence hmatatelná.
Do roku 2027 bude 601 TP3T vedoucích pracovníků Data & Analytics čelit kritickým selháním ve správě syntetických dat, což ohrozí řízení AI, přesnost modelu a dodržování předpisů
Použití syntetických dat k trénování modelů AI je nyní a základní strategie pro zvýšení soukromí a generování různých datových sad však složitost vyplývá z potřeby zajistit, aby syntetická data přesně reprezentovala scénáře reálného světa, efektivně se škálovala, aby uspokojila rostoucí poptávku po datech, a hladce se integrovala s daty potrubí a stávajících datových systémů.
„K řízení těchto rizik potřebují společnosti efektivní správu metadat, říká Idoine. Kommetadata poskytují kontext, linii a správu potřebnou k odpovědnému sledování, ověřování a správě syntetických dat, což je nezbytné pro udržení přesnosti AI a splnění standardů shody.““
Do roku 2028 bude 301 TP3 T pilotů GenAI, kteří přejdou do velkosériové výroby, postaveno interně, spíše než nasazeno pomocí běžně dostupných aplikací, aby se snížily náklady a zvýšila kontrola
Vytváření modelů Generativní umělá inteligence (GenAI) interně poskytuje flexibilitu, kontrolu a dlouhodobou hodnotu, které se mnoho hotových nástrojů nemůže rovnat. S růstem interních zdrojů společnost Gartner doporučuje, aby společnosti přijaly jasný rámec pro kreativní rozhodnutí versus nákup - To by mělo brát v úvahu náklady, čas uvedení na trh, dostupné sady dovedností, integrační schopnosti, dodržování předpisů a rizika.
Do roku 2027 společnosti, které upřednostňují sémantiku před daty připravenými pro umělou inteligenci, zvýší přesnost svých modelů GenAI až o 801 TP3 T a sníží náklady až o 601 TP3T
Nekvalitní sémantika v GenAI vede k větším halucinacím, více žetony společnosti, které přehodnocují správu dat, aby se zaměřily na aktivní metadata, zvyšují přesnost a efektivitu modelu, mají více data připravena pro AI a snižují výpočetní náklady, podle Gartneru to umožňuje agentům AI fungovat efektivněji a usnadňuje chytřejší a rychlejší rozhodování v celém podniku.
Do roku 2029 bude 101 TP3 T globálních představenstev používat AI pokyny k napadání výkonných rozhodnutí, která jsou důležitá pro jejich podnikání
Vzhledem k tomu, že AI je začleněna do strategie desky, je potřeba silného správa datzesílí se jasnost regulace a řízení reputace Gartner doporučuje, aby správní rady stanovily hranice zapojení umělé inteligence do rozhodování a stanovily jasné zásady dohledu, odpovědnosti a dodržování předpisů. To jim umožní používat AI jako strategického poradce při zachování důvěry a kontroly.
Více si mohou zákazníci Gartneru přečíst na s.Předpovídá rok 2025: AI-Powered Analytics změní rozhodování„a“Předpovídá rok 2025: CDAO musí přijmout svou roli v AI nebo ztrátě důvěryhodnosti rizikaed Další informace jsou k dispozici na bezplatném webináři Gartner GETNejlepší předpovědi dat a analýzy Gartner pro rok 2025.
