7 nejvýkonnějších nástrojů pro analýzu dat pro rok 2025

Společnosti po celém světě stále více uznávají strategický význam analýzy dat, aby zůstaly konkurenceschopné Podle New Vantage Partners investuje 97 21 TP3 T globálních organizací již do umělé inteligence a Big Data, která tyto technologie konsoliduje jako nepostradatelné spojence pro přesnější a rychlejší rozhodování, Tento trend je obzvláště relevantní, protože velikost globálního trhu s velkými daty by měla do roku 2027 vzrůst na 1 TP4 T 103 miliard dolarů, což je více než dvojnásobek očekávané velikosti trhu v roce 2018. 

Transformace generovaná těmito nástroji přesahuje pouhou provozní efektivitu. Odvětví jako maloobchod, zdravotnictví, fintech a výroba využívají pokročilé analýzy k lepšímu pochopení zákazníků, předpovídání chování na trhu a automatizaci složitých procesů, generují přesnější perspektivy. „Tato řešení přispívají ke zpracování velkých objemů informací, kromě vytváření použitelných poznatků pro inovace a konkurenceschopnost, zdůrazňuje Mathias Brem, zakládající partner a CDO společnosti Partner ROX, referenční poradenství v oblasti dat a kybernetické bezpečnosti.

S očekávaným vývojem pro rok 2025 by měla poptávka po analytických nástrojích schopných zpracovávat data v reálném čase a škálovatelným způsobem jen růst Podívejte se na řešení, která odborník označuje jako vrchol pro příští rok:

1.Google BigQuery 

S architekturou bez serveru je Google BigQuery řešením zaměřeným na analýzu velkých objemů dat v reálném čase, ideální pro společnosti usilující o snížení provozních nákladů a zvýšení agility při strategických rozhodnutích. artiklů Odvětví, jako je maloobchod, zdravotnictví a fintech, těží z rychlého a přesného zpracování informací, zatímco dlouho očekávaná integrace s AI a strojovým učením by měla v roce 2025 učinit ještě relevantnějším a působivějším, říká expert.

2. Microsoft Factory

Jedná se o platformu pro analýzu dat SaaS, která integruje nástroje jako Power BI, Synapse a Data Factory do jednotného prostředí, což zjednodušuje používání a správu dat pro středně velké společnosti s štíhlejší infrastrukturou, Její cloudový model umožňuje pokročilou analýzu, monitorování v reálném čase a datovou vědu, to vše s menší potřebou složité konfigurace, což z něj činí strategické řešení pro podniky, které hledají efektivitu a integraci v ekosystému Microsoftu, ale nemají žádný technologický tým, který by spravoval datový ekosystém.

3. OpenSearch

OpenSearch se konsolidoval jako výkonné open source řešení pro vyhledávání a analýzu dat v reálném čase s aplikacemi od monitorování systému po detekci anomálií a operační analýzu. OpenSearch se vyvinul ze starého Elasticsearch a získal na síle tím, že nabízí otevřenou a škálovatelnou alternativu pro indexování a vizualizaci velkých objemů dat. Široce používaný v odvětvích, jako je technologie, bezpečnost a elektronický obchod, umožňuje proaktivní sledování kritických operací a rychlou identifikaci nestandardních událostí. pro rok 2025 trendy poukazují na větší integraci s ekosystémy Open cloud a pokročilé využití strojového učení, přeměňující poznatky na strategickou volbu Matsearch na organizace založené na B.

4. Platforma AI Google Vertex

Jedná se o robustní ekosystém nástrojů strojového učení a umělé inteligence určený ke zjednodušení vývoje, školení, nasazení a monitorování modelů Kombinací síly nástrojů Google AI v jednotném rozhraní nabízí řadu funkcí navržených tak, aby vyhovovaly jak začátečníkům, tak odborníkům na AI. Vhodné zejména pro střední a velké společnosti, které chtějí větší volnost a škálovatelnost řešení a integraci s modely od všech hlavních prodejců na trhu.

5. Jiskra Apache

Apache Spark je distribuovaná platforma pro zpracování, která kombinuje vysokou rychlost a efektivitu, je nezbytnou součástí pro analýzu v reálném čase a strojové učení. S aplikacemi zaměřenými na elektronický obchod, telekomunikace a energetický sektor očekává Spark v příštím roce pokrok v nových oblastech a technologiích od vývoje IoT a edge computingu. Databricks je hlavní společností, která je před námi v používání tohoto nástroje, ale není jedinou, a to je jedna z hlavních výhod při jeho používání, protože je dostupný prostřednictvím hlavních cloudových platforem, jako je Google, Amazon, Oracle a Microsoft jsou interoperabilní a bezplatné.

6. Amazon QuickSight

Stala se oblíbenou alternativou k Power BI, zejména mezi uživateli již integrovanými do ekosystému AWS Je to především díky silné integraci se službami jako Amazon SageMaker a Athena, které usnadňují pokročilou analytiku, strojové učení (ML) a manipulaci s daty ve velkém měřítku Amazon je pozadu v závodě o umělou inteligenci (LLM), ale stále má největší podíl uživatelů veřejného cloudu v Brazílii a to bude nepochybně technologie v důkazu v roce 2025.

7. Google Looker 

Looker, součást rodiny řešení získaných společností Google, integruje Looker Studio (zdarma), Looker Studio Pro (Google Workspace (pracovní prostor Google) a platformu Looker, splňující základní potřeby až po pokročilé obchodní požadavky Tato rodina sjednocuje analýzy s ekosystémem Google, včetně BigQuery a Workspace, a zahrnuje Gemini pro asistovanou analýzu Platforma Looker umožňuje vytvářet analytické aplikace na míru, ideální pro společnosti, které mají za cíl produkovat data, zatímco Looker Studio je přístupné a vysoce spolupracující, což je strategické pro uživatele Google Cloud.