IFood, největší platforma pro doručování potravin v Latinské Americe, nově definuje, jak využívá data k podpoře inovací a efektivity s pomocí Databricks, datové a AI společnosti. Společnost přijala platformu Databricks pro datové zpravodajství a její rámec DLT, který vytváří a testuje spolehlivé datové kanály, aby modernizovala svou datovou architekturu.
Úsilí vedlo k řadě provozních zisků, včetně snížení nákladů na zpracování a skladování o 671 TP3 T, o 701 TP3 T menšího úsilí při údržbě potrubí a zkrácení doby vývoje kódu o 301 TP3 T.
„EMPipelines nyní běží bez chyb a poskytují spolehlivý výkon i při nejtěžší pracovní zátěži, řekl Thiago Julian, expert na datovou architekturu ve společnosti iFood. „Přechod od častých chyb k téměř nulovým problémům s migrací na DLT nejen zlepšil provozní efektivitu, ale také uvolnil náš tým, aby se zaměřil na strategické iniciativy, spíše než jen na hašení požárů
S robustním ekosystémem více než 55 milionů uživatelů, 350 tisíci partnerskými restauracemi a 300 tisíci aktivními doručovateli platforma denně zpracovává asi 10 miliard datových událostí v reálném čase, pocházejících z jejích aplikací, logistických systémů a partnerských platforem.
2000 Databricks zcela proměnila naše datové operace. S DLT jsme dramaticky snížili chyby a přesunuli zaměření našeho týmu na strategické iniciativy spíše než na provozní problémy, říká Julian.
Od roztříštěného prostředí k jednotné architektuře
Před implementací společnost čelila výzvám s roztříštěnou architekturou a manuálními procesy, což často vedlo k chybám a ztěžovalo škálování. Migrace na platformu sjednotila tisíce tabulek za pouhých 100, optimalizovala správu a zlepšila kvalitu dat.
„Naše řešení jsou navržena tak, aby poháněla obchodní růst našich zákazníků, snižovala náklady a zvyšovala efektivitu. S daty generovanými a modernizací pomocí DLT má iFood přístup ke strategickým poznatkům, které přispívají ke zlepšení zákaznické zkušenosti při zadávání objednávek, vysvětluje Marcos Grilanda, viceprezident a generální ředitel pro Latinskou Ameriku.
Dnes platforma se strukturovaným, vrstveným přístupem zajišťuje příjem dat s latencí druhé úrovně, automatizovaným ověřováním a zjednodušeným přístupem k obchodním oblastem. To umožňuje analýzu v reálném čase, A/B testování a rozhodnutí založená na datech, která přímo ovlivňují spotřebitelské zkušenosti. a provozní efektivitu.
ituzvýšení výkonu na cestě uživatele změnilo hru. Nyní máme větší kontrolu, rychlost a spolehlivost ve způsobu, jakým jsou data používána v rámci firemního podniku, říká Maristela Albuquerque, iFood Data Manager.
Další kroky: bezpečnost, škálovatelnost a neustálé inovace
Díky solidnímu technologickému základu plánuje iFood rozšířit používání platformy o funkce, jako jsou datové svazky aktiv (DAB), maskování bez servelů a citlivých reproduktorů, což dále zlepší správu a zabezpečení dat.
1 Tato transformace nám umožnila odstranit neefektivitu, urychlit vývoj řešení a především vybudovat pevný základ pro neustálé inovace, uzavírá Gabriel Campos, vedoucí oddělení dat a umělé inteligence ve společnosti iFood.
